Auf einen Blick
- Aufgaben: Feinabstimmung von VLA-Modellen und Verwaltung von Datenpipelines für autonome Roboter.
- Unternehmen: Innovatives Startup in Berlin, das humanoide Robotik revolutioniert.
- Vorteile: Zugang zu modernster Technologie, Unterstützung bei Umzug nach Berlin und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und eine Umgebung, in der jede Stimme zählt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Projekten mit Herstellern.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Robotik oder verwandten Bereichen, 3-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.
RoboService löst das "Last Mile" Problem der humanoiden Robotik. Während Hersteller die Hardware und Grundmodelle bereitstellen, sind diese allgemeinen "Gehirne" noch nicht bereit für die spezifischen, präzisen Aufgaben einer Produktionslinie. Wir überbrücken diese Lücke. Wir bauen keine Grundmodelle von Grund auf; wir operationalisieren sie. Wir nehmen hochmoderne VLA-Modelle und optimieren sie für Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Präzision in realen Fertigungsumgebungen. Wir sind kein Forschungslabor; wir liefern Code, der Atome bewegt. Gegründet im Juli 2025 von wiederholten Gründern mit erfolgreichen Exits, suchen wir Ingenieure, die Roboter aus dem Labor auf den Fabrikboden bringen möchten.
Rollenbeschreibung
Wir suchen einen Senior ML Engineer, um die Lücke zwischen "ferngesteuerten Hardware" und "autonomen Robotern" zu schließen. Wir arbeiten mit Robotikherstellern zusammen, die großartige Hardware und eine Modellinfrastruktur bereitstellen, aber die Software zur Feinabstimmung der Modelle für eine spezifische Aufgabe fehlt. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Etablierung von Trainingspipelines – von der Datensammlung zur Teleoperation bis zur Feinabstimmung von VLA-Modellen – und der Nutzung von Reinforcement Learning (RL), um komplexe Manipulations- und Lokomotionstasks zu optimieren.
Sie werden:
- VLA-Modelle (Open Source und proprietäre Modelle von unseren Partnern) feinabstimmen.
- Die Datenpipeline verwalten und die Teleoperation sowie Imitationslerntätigkeiten zur Sicherstellung der Datenqualität überwachen.
- Große Datensätze verwalten, die für die Feinabstimmung der Modelle erforderlich sind.
- RL-Techniken anwenden, um Roboteraktionen zu optimieren und eine robuste Leistung sicherzustellen, wenn der Roboter an der Produktionslinie arbeitet.
- Hochpräzise Simulationsumgebungen (NVIDIA Isaac Sim, Omniverse) nutzen, um Agenten zu trainieren und zu testen, bevor sie auf physischer Hardware eingesetzt werden (Sim2Real).
Qualifikationen
Bildung: MS oder PhD in Robotik, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung: 3-5+ Jahre praktische Erfahrung in Robotik, Deep Learning oder verkörperter KI.
Kern-ML-Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder JAX). Erfahrung mit Transformatoren und VLA-Architekturen ist sehr wünschenswert.
Robotik-Middleware: Idealerweise Vertrautheit mit ROS2 (Robot Operating System), einschließlich Navigation, Manipulation und Treiberintegration.
Simulation: Nachgewiesene Erfahrung mit physikbasierten Simulatoren, insbesondere NVIDIA Isaac Sim oder ähnlichen (Gazebo, MuJoCo).
Datenengineering: Fähigkeit, qualitativ hochwertige Demodaten zu verwalten, Datenbereinigung zu automatisieren und Trainingspipelines zu erstellen.
Pionierarbeit: Erfahrung im Debugging von Hardware-/Software-Schnittstellen auf nicht standardmäßigen Plattformen. Erfahrung mit C++ ist wünschenswert.
Proficiency in English; Grundkenntnisse in Deutsch sind von Vorteil.
Was wir bieten
Berlin-basiert: Wir sind ein persönliches Team und arbeiten aus unserem Büro im Stadtzentrum von Berlin. Wenn Sie nicht in Berlin sind, möchten wir Ihnen helfen, hierher zu ziehen und können bei Ihrem Umzug unterstützen.
Zugang zu modernster Technologie: Arbeiten Sie täglich mit der neuesten Software und Hardware, die unsere Zukunft gestalten wird.
Einfluss: Arbeiten Sie an realen Projekten mit Herstellern, um Roboter auf Fertigungsflächen zu bringen.
Startup-Umgebung: Wir sind ein schnell wachsendes Startup mit hohen Wachstumsambitionen.
Expertenteam: Wir sind ein Expertenteam, in dem jede Stimme zählt. Arbeiten Sie mit Fachleuten, die ihr Gebiet anführen.
Freelance Robotics & ML Engineer Arbeitgeber: RoboService
RoboService ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld in Berlin zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Sie profitieren von einem direkten Zugang zu modernster Technologie und haben die Chance, nach einem erfolgreichen Praktikum in eine Vollzeitstelle übernommen zu werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während Sie an realen Projekten mit führenden Herstellern arbeiten, um die Zukunft der Robotik aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Freelance Robotics & ML Engineer erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie RoboService in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Freelance Robotics & ML Engineer zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei RoboService zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Freelance Robotics & ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei RoboService im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoboService vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu RoboService passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
