Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und optimiere Robotermodelle für die Produktion.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das humanoide Robotik revolutioniert.
- Vorteile: Möglichkeit auf Vollzeitstelle, Zugang zu modernster Technologie und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Team von Experten, wo jede Stimme zählt und Karrierechancen groß sind.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Master- oder Doktoratsstudium in Robotik, Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
RoboService löst das "Last Mile"-Problem der humanoiden Robotik. Während Hersteller die Hardware und Grundmodelle bereitstellen, sind diese allgemeinen "Gehirne" noch nicht bereit für die spezifischen, präzisen Aufgaben einer Produktionslinie. Wir überbrücken diese Lücke. Wir bauen keine Grundmodelle von Grund auf; wir operationalisieren sie. Wir nehmen hochmoderne VLA-Modelle und optimieren sie für Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Präzision in realen Fertigungsumgebungen.
Wir sind kein Forschungslabor; wir liefern Code, der Atome bewegt. Gegründet im Juli 2025 von wiederholten Gründern mit erfolgreichen Exits, suchen wir Ingenieure, die Roboter aus dem Labor auf den Fabrikboden bringen möchten.
Wir suchen einen Praktikanten / Werkstudenten, der unserem Robotics Machine Learning Engineering-Team beitritt. Sie werden die Lücke zwischen "ferngesteuerten Hardware" und "autonomen Robotern" schließen. Wir arbeiten mit Robotikherstellern zusammen, die großartige Hardware und eine Modellinfrastruktur bereitstellen, aber die Software zur Feinabstimmung der Modelle für eine spezifische Aufgabe fehlt.
Ihr Hauptfokus wird auf der Etablierung von Trainingspipelines liegen - von der Datensammlung zur Teleoperation bis hin zur Feinabstimmung von VLA-Modellen und der Nutzung von Reinforcement Learning (RL), um komplexe Manipulationsaufgaben zu optimieren.
Sie werden:
- Datenpipelines aufbauen, um Trainingsdaten zu erfassen und zu analysieren
- VLA-Modelle (Open Source und proprietäre Modelle von unseren Partnern) feinabstimmen
- Die Datenpipeline verwalten und die Teleoperationsaktivitäten überwachen
- Große Datensätze verwalten, die für die Feinabstimmung von Modellen erforderlich sind
- Reinforcement Learning (RL) anwenden, um Robotaktionen zu optimieren und eine robuste Leistung sicherzustellen, wenn der Roboter an der Produktionslinie arbeitet
- Hochpräzise Simulationsumgebungen (MuJoCo, NVIDIA Isaac Sim, Omniverse) nutzen, um Agenten zu trainieren und zu testen, bevor sie auf physische Hardware eingesetzt werden (Sim2Real)
Qualifikationen
Bildung: Derzeit im Masterstudium oder PhD in Robotik, Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung: Maschinelles Lernen, Deep Learning oder verkörperte KI. Praktische Erfahrung in der Robotik.
Kern-ML-Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder JAX). Erfahrung mit Transformatoren und VLA-Architekturen ist sehr wünschenswert.
Simulation: Nachgewiesene Erfahrung mit physikbasierten Simulatoren, insbesondere NVIDIA Isaac Sim oder ähnlichen (Gazebo, MuJoCo).
Datenengineering: Fähigkeit zur Analyse und Verwaltung großer Datensätze, Automatisierung der Datenbereinigung und Aufbau von Trainingspipelines.
Fließend in Englisch.
Was wir bieten
Weg zur Vollzeitstelle: Nach einem erfolgreichen Praktikum streben wir an, ein Vollzeitangebot zu unterbreiten.
Standort Berlin: Wir sind ein persönliches Team und arbeiten aus unserem Büro im Stadtzentrum von Berlin. Wenn Sie noch nicht in Berlin sind, seien Sie bereit, vor Beginn der Stelle hierher zu ziehen.
Zugang zu modernster Technologie: Arbeiten Sie täglich mit der neuesten Software und Hardware, die unsere Zukunft gestalten wird.
Einfluss: Arbeiten Sie an realen Projekten mit Herstellern, um Roboter auf Fertigungsflächen zu bringen.
Startup-Umfeld: Wir sind ein schnell wachsendes Startup mit hohen Wachstumsambitionen.
Expertenteam: Wir sind ein Expertenteam, in dem jede Stimme zählt. Arbeiten Sie mit Fachleuten, die in ihrem Bereich führend sind.
Internship - Data Science & Robotics Machine Learning Arbeitgeber: RoboService
RoboService ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Startup-Umfeld in Berlin zu arbeiten, wo Ihre Ideen und Beiträge geschätzt werden. Sie profitieren von einem direkten Zugang zu modernster Technologie und haben die Chance, nach einem erfolgreichen Praktikum in eine Vollzeitstelle übernommen zu werden. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während Sie an realen Projekten mit führenden Herstellern arbeiten, um die Zukunft der Robotik aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship - Data Science & Robotics Machine Learning erhalten könntest
✨Sei auf Messen und Events aktiv!
Besuche Messen und Events, die sich um Robotik drehen, wie die AUTOMATICA oder IROS. Dort kannst du direkt zu den Firmen gehen, die dich interessieren, und vielleicht sogar ein Praktikum bei RoboService ergattern!
✨Nutze deine Hochschule!
Viele Unis haben spezielle Karriere-Services oder Jobbörsen für Praktika in technischen Bereichen. Sprich mit deinen Professoren oder Besuch die Karrieremesse an deiner Hochschule. Dort könntest du sogar direkt den Kontakt zu RoboService knüpfen!
✨Engagiere dich in der Community!
Schau dir Online-Communities oder lokale Meetups im Bereich Robotik an. Sei es über Reddit, Meetup oder Facebook-Gruppen – dort finden oft Networking-Events statt, wo du deine Fähigkeiten zeigen und dich mit potenziellen Arbeitgebern wie RoboService vernetzen kannst.
✨Bewirb dich direkt über die Website!
Wenn du bei RoboService ein Praktikum machen möchtest, schau direkt auf deren Website nach offenen Stellen. Oft haben sie spezielle Bereiche für Praktika, die nicht überall beworben werden. Ein direkter Kontakt erhöht deine Chancen auf einen Platz!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - Data Science & Robotics Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine technischen Skills!:Im Bereich Robotik sind technische Fähigkeiten das A und O. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen aufführst, wie z.B. Projekte zu Robotik-Systemen oder Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder C++. Wenn du an Wettbewerben oder Hackathons teilgenommen hast, erwähne auch das!
Praktische Erfahrungen sind Gold wert:Für ein Praktikum in der Robotik suchen die meisten Firmen wie RoboService nach dem praktischen Know-how. Hattest du die Möglichkeit, an realen Robotik-Projekten zu arbeiten, sei es im Studium oder privat? Mach das deutlich in deinem Anschreiben. Beschreibe, welche Herausforderungen du gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Deine Motivation zählt:In deinem Anschreiben solltest du ganz klar machen, warum du gerade im Bereich Robotik ein Praktikum machen möchtest. Erkläre, wie deine Passion für Technik und Innovation dich motiviert. Das zeigt, dass du nicht nur ein weiteres Praktikum suchst, sondern wirklich an diesem Bereich interessiert bist.
Pack deinen Lebenslauf richtig an:Achte darauf, deinen Lebenslauf übersichtlich zu gestalten, und benutze klare Kategorien wie: Ausbildung, relevante Projekte, Fähigkeiten und Softwarekenntnisse. Das lässt deinen Lebenslauf nicht nur professionell aussehen, sondern hilft uns auch bei RoboService, schnell die wichtigen Infos zu finden. Und vergiss nicht, deine Verfügbarkeit im Praktikum zu erwähnen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoboService vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen der Robotik
Wir sollten sicherstellen, dass du die grundlegenden Prinzipien der Robotik beherrschst. Sei bereit, Grundlagen wie Kinematik, Sensorik und Aktorik zu erklären. Vielleicht stellt das Interviewteam dir auch technische Fragen zu spezifischen Robotik-Tools oder -Programmen, die in der Branche üblich sind.
✨Praktische Erfahrung präsentieren
Wenn du bereits an Projekten oder Praktika in der Robotik gearbeitet hast, bringe diese Erfahrungen ins Spiel. Es kann hilfreich sein, über konkrete Beispiele zu sprechen, bei denen du selbst Hand angelegt hast, sei es beim Programmieren eines Roboters oder beim Lösen technischer Probleme in einem Projekt.
✨Motivation und Lernbereitschaft zeigen
Da du ein Praktikum anstrebst, ist es wichtig, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft kommunizierst. Überlege dir, warum du in der Robotik arbeiten möchtest und welche spezifischen Bereiche dich am meisten interessieren. Das kann dir helfen, während des Interviews authentisch und leidenschaftlich zu wirken.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit und Kommunikation
In der Robotik arbeite oft im Team an Projekten, daher solltest du bereit sein, über deine Erfahrungen mit Teamarbeit zu sprechen. Überlege dir, wie du Probleme gelöst oder mit anderen kommuniziert hast. Dies könnte besonders wichtig sein, da viele Unternehmen in der Robotik Wert auf interaktive und kollaborative Arbeitsweisen legen.
