Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere ML-Modelle für autonome Roboter in der Fertigung.
- Unternehmen: Innovatives Startup, das humanoide Robotik revolutioniert.
- Vorteile: Aktienoptionen, wettbewerbsfähiges Gehalt und Unterstützung bei Umzug nach Berlin.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und ein Team von Experten, wo jede Stimme zählt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Robotik oder verwandten Bereichen; 3-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
RoboService löst das "Last Mile"-Problem der humanoiden Robotik. Während Hersteller die Hardware und Grundmodelle bereitstellen, sind diese allgemeinen "Gehirne" noch nicht bereit für die spezifischen, präzisen Aufgaben einer Produktionslinie. Wir überbrücken diese Lücke. Wir bauen keine Grundmodelle von Grund auf; wir operationalisieren sie. Wir nehmen hochmoderne VLA-Modelle und optimieren sie für Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Präzision in realen Fertigungsumgebungen. Wir sind kein Forschungslabor; wir liefern Code, der Atome bewegt.
Wir suchen einen Senior ML Engineer, um die Lücke zwischen "ferngesteuerten Hardware" und "autonomen Robotern" zu schließen. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Etablierung von Trainingspipelines – von der Datensammlung zur Teleoperation bis hin zur Feinabstimmung von VLA-Modellen – und der Nutzung von Reinforcement Learning (RL), um komplexe Manipulations- und Lokomotionstasks zu optimieren.
Sie werden:
- VLA-Modelle (Open Source und proprietäre Modelle von unseren Partnern) feinabstimmen.
- Die Datenpipeline verwalten und die Teleoperations- und Imitationslerntätigkeiten hinsichtlich der Datenqualität überwachen.
- Große Datensätze verwalten, die für die Feinabstimmung von Modellen erforderlich sind.
- RL-Techniken anwenden, um Roboteraktionen zu optimieren und eine robuste Leistung sicherzustellen, wenn der Roboter an der Produktionslinie arbeitet.
- Hochfidelitäts-Simulationsumgebungen (NVIDIA Isaac Sim, Omniverse) nutzen, um Agenten zu trainieren und zu testen, bevor sie auf physische Hardware eingesetzt werden (Sim2Real).
Qualifikationen
Bildung: MS oder PhD in Robotik, Informatik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
Erfahrung: 3-5+ Jahre praktische Erfahrung in Robotik, Deep Learning oder verkörperter KI.
Kern-ML-Fähigkeiten: Starke Kenntnisse in Python und Deep Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow oder JAX). Erfahrung mit Transformatoren und VLA-Architekturen ist sehr wünschenswert.
Robotik-Middleware: Idealerweise Vertrautheit mit ROS2 (Robot Operating System), einschließlich Navigation, Manipulation und Treiberintegration.
Simulation: Nachgewiesene Erfahrung mit physikbasierten Simulatoren, insbesondere NVIDIA Isaac Sim oder ähnlichen (Gazebo, MuJoCo).
Datenengineering: Fähigkeit, qualitativ hochwertige Demodaten zu verwalten, Datenbereinigung zu automatisieren und Trainingspipelines zu erstellen.
Pionierarbeit: Erfahrung im Debuggen von Hardware-/Software-Schnittstellen auf nicht standardmäßigen Plattformen. Erfahrung mit C++ ist wünschenswert.
Fließend in Englisch; Grundkenntnisse in Deutsch sind von Vorteil.
Was wir bieten
- Aktienoptionen: Sie werden mit Gehalt und großzügigen Aktienoptionen entschädigt – wir möchten, dass Sie sich als integraler Bestandteil des Erfolgs und Wachstums des Unternehmens fühlen.
- Standort Berlin: Wir sind ein persönliches Team und arbeiten aus unserem Büro im Stadtzentrum von Berlin.
- Zugang zu modernster Technologie: Arbeiten Sie täglich mit der neuesten Software und Hardware, die unsere Zukunft gestalten wird.
- Einfluss: Arbeiten Sie an realen Projekten mit Herstellern, um Roboter auf Fertigungsflächen zu bringen.
- Startup-Umfeld: Wir sind ein schnell wachsendes Startup mit hohen Wachstumsambitionen.
- Expertenteam: Wir sind ein Expertenteam, in dem jede Stimme zählt. Arbeiten Sie mit Fachleuten, die ihr Gebiet anführen.
Robotics Machine Learning Engineer Arbeitgeber: RoboService
RoboService ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der humanoiden Robotik zu arbeiten. In einem dynamischen Startup-Umfeld in Berlin profitieren Sie von großzügigen Aktienoptionen, modernster Technologie und einem Team von Experten, in dem jede Stimme zählt. Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung und unterstützen Sie bei einem Umzug nach Berlin, um sicherzustellen, dass Sie Teil unserer aufregenden Reise sind, die Roboter von der Forschung in die Produktion zu bringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotics Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Zeig deine Projekte!
Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Arbeiten präsentierst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Oft gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei RoboService arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Robotics Machine Learning Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Robotik und maschinelles Lernen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoboService vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und im maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über VLA-Modelle und deren Feinabstimmung, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenpipeline-Verwaltung und im Reinforcement Learning demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da RoboService ein Team von Experten ist, solltest du deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen hervorheben. Erkläre, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du zur Verbesserung von Projekten beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Unternehmen interessiert bist. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden, um ihre Ziele zu erreichen.
