Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Roboter und bringe Forschung von der Simulation zur realen Hardware.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI und Robotik mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien und gestalte die Zukunft der Robotik mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Robotik, Softwareentwicklung und Teamarbeit erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, die wichtigsten und grundlegendsten Herausforderungen in der KI und Robotik zu lösen, um zukünftigen Generationen intelligenter Maschinen zu ermöglichen, die uns allen helfen, besser zu leben.
Wir arbeiten in der physischen KI, sowohl an bestehenden kommerziellen Robotern als auch an unserer eigenen maßgeschneiderten Hardware, von Aktuatoren und Sensoren bis hin zur Software, die sie steuert. Als Research Engineer werden Sie an aufregenden Robotern arbeiten, einschließlich maßgeschneiderter Modelle, die es nirgendwo sonst gibt, Forschung von der Simulation zur realen Hardware bringen und direkt mit unseren Forschungsteams zusammenarbeiten. Wir sind vor Ort in unserem Büro in Zürich.
Wir suchen mehrere Research Engineers, die Generalisten mit Tiefe sind: Robotiker, die über den gesamten Stack hinweg arbeiten und echte Expertise in einem oder mehreren Bereichen mitbringen, wie z.B. Simulation und Lernen, agentische Systeme, Wahrnehmung und räumliche KI oder Robotersoftware- und Hardwareintegration. Sie werden mit Kollegen aus Forschung, Hardware und Betrieb zusammenarbeiten und Ihre Zeit je nach Projektanforderungen aufteilen. Wenn Sie in einem Bereich stark sind, erwarten wir, dass Sie die anderen verstehen, mit ihnen interagieren und zu ihnen beitragen.
Unser Stack umfasst die folgenden Komponenten. Wir suchen T-förmige Personen: breit über den Stack verteilt, mit tiefem Fachwissen in einem oder mehreren dieser Bereiche.
- Reinforcement Learning für die Robotersteuerung. Reinforcement Learning in der Simulation mit Zero-Shot-Sim2Real-Bereitstellung.
- Agentische Pipelines. Hochrangige agentische Denk- und Planungs-Pipelines für langfristige Aufgaben.
- Wahrnehmung und räumliche KI. Wahrnehmung und räumliches Verständnis für Roboter: Kalibrierung, Zustandsabschätzung und 3D-Szenendarstellungen, die Richtlinien und Agenten speisen.
- Robotersoftware. Die Schnittstellen zwischen Hardware und Software sowie die Werkzeuge, die verwendet werden, um Roboter zu betreiben, zu debuggen und zu testen, um die Forschung zu beschleunigen.
Was Sie tun werden:
- Über Simulation, Lernen, Steuerung, Software und Hardware hinweg arbeiten, um die Verbindung zwischen Forschung und realen Robotern zu schließen.
- Den Stack aufbauen und verbessern, den wir verwenden, um Roboter-Richtlinien und -Controller in der Simulation und auf Hardware zu trainieren, zu bewerten und bereitzustellen.
- Mit Forschungsteams zusammenarbeiten, um neue Ideen auf funktionierende Prototypen auf echten Robotern anzuwenden.
- Fortgeschrittene Robotik-Pipelines auf echten Robotern robust machen.
- Prioritäten setzen und fundierte technische Entscheidungen treffen, wenn das Problem mehrdeutig ist, und reale Probleme gemeinsam mit Forschern lösen.
- Die Software entwickeln, die Modelle, Agenten und Roboter verbindet: Bibliotheken, Schnittstellen und Werkzeuge.
- Ihre Arbeit in Experimenten innerhalb und außerhalb des Labors auf echten Robotern bereitstellen.
Was Sie benötigen:
- BS, MS oder PhD in Robotik, Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Bevorzugt 2 Jahre Erfahrung.
- Systemdenken: Sie denken darüber nach, wie Software, Hardware und Algorithmen interagieren, und können einen Fehler über Schichten hinweg zurückverfolgen.
- Entweder einen Forschungshintergrund mit tiefem technischen Fachwissen, das Sie gerne auf echten Robotern anwenden, oder Erfahrung in angewandter Forschung: Zusammenarbeit mit F&E-Teams und Nutzung modernster Methoden in der physischen KI.
- Ein solides Verständnis der Robotiktheorie und Mathematik: Kinematik, Dynamik, Steuerung, Schätzung und Optimierung.
- Praktische Erfahrung in der Robotik: Sie bauen, debuggen und führen Dinge selbst aus, sowohl im Code als auch auf Robotern.
- Echte Hardwareerfahrung ist sehr bevorzugt.
- Starke Kenntnisse in C++ und Python.
- Starke Linux-Kenntnisse.
- Eine kollaborative Denkweise, die eng mit Forschern, Ingenieuren und Betreibern zusammenarbeitet.
- Beiträge zu Open-Source-Roboter-Software.
Hinweis: Von den Kandidaten wird nicht erwartet, dass sie jede Qualifikation in der obigen Liste erfüllen. Wenn Sie nicht alle diese Qualifikationen haben, werden Sie dennoch ermutigt, sich zu bewerben.
Wir bieten allen Mitarbeitern und Bewerbern für eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.
Research Engineer - Robotics Arbeitgeber: Robotics and AI Institute
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Entwicklung von KI und Robotik einsetzt. Wir fördern eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, die Vielfalt schätzt und Chancengleichheit bietet. Unsere Mitarbeiter haben Zugang zu kontinuierlichen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das Leben zukünftiger Generationen verbessern werden.
Kontaktdaten:
Robotics and AI Institute Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer - Robotics erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Robotics and AI Institute in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Research Engineer - Robotics zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Robotics and AI Institute zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer - Robotics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Robotics and AI Institute im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robotics and AI Institute vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Robotics and AI Institute passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.