Software Engineer - Infrastructure

Software Engineer - Infrastructure

Vollzeit 90000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
Roboticsconnected

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Plattformen und Tools für humanoide Roboter.
  • Unternehmen: Flexion, ein führendes Unternehmen im Bereich Robotik mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Forschungsprojekte.
  • Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und einem kompilierenden Sprache.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.

Type: Vollzeit

Standort: Zürich, Schweiz

Abteilung: Software Engineering

Beschreibung

Über Flexion

Bei Flexion entwickeln wir den Autonomie-Stack für humanoide Roboter. Unsere Mission ist es, den Übergang von fragilen Prototypen zu realen humanoiden Einsätzen voranzutreiben. Wir wurden von führenden Wissenschaftlern im Bereich Robotik und Reinforcement Learning (ehemals Nvidia, ehemals ETH Zürich) gegründet und von führenden internationalen VC-Firmen unterstützt. In nur wenigen Monaten haben wir von unserem ersten Code bis zur Bereitstellung echter humanoider Fähigkeiten bei unseren Kunden, unter Nutzung von Simulation und Reinforcement Learning, Fortschritte gemacht. Heute erweitern wir schnell die Fähigkeiten unseres Autonomie-Stacks und wachsen schneller als je zuvor in Bezug auf unsere Kundenbasis und unser Team.

Die Rolle

Als Software Engineer im erfahrenen Infrastrukturteam von Flexion werden Sie die Plattformen, Werkzeuge und Infrastrukturen entwickeln, die den KI-Stack von Flexion antreiben. Dies ist eine Senior-Rolle mit erheblichem Umfang und Verantwortung. Sie werden an einer Vielzahl von Themen arbeiten und Projekte von der Idee bis zur Umsetzung begleiten, mit Zusammenarbeit und Einfluss im gesamten Unternehmen. Das Infrastrukturteam besitzt die hochmodernen Plattformen von Flexion, die hausinterne Robotik-Frameworks für Bereitstellung, Orchestrierung und Vernetzung, kundenorientierte Anwendungen, Telemetrie, SDKs, ML- und Dateninfrastruktur, KI-Produktivitätswerkzeuge und mehr umfassen. Eine Kernverantwortung dieser spezifischen Stelle besteht darin, die wachsende Skalierung und den Umfang unserer Einsätze zu ermöglichen, indem wir unsere internen Robotereinsatzwerkzeuge sowie unsere kundenorientierten Tools und Plattformen erweitern.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwicklung von Flexions Werkzeugen und Plattformen für eine schnell wachsende Anzahl von Robotern und realen Einsätzen, einschließlich der Anwendungen, APIs und SDKs, die Kunden verwenden, um mit Flexion zu verwalten, zu überwachen und zu integrieren.
  • Leitung von Projekten von Anfang bis Ende, von der Planung und technischen Gestaltung über die Implementierung, Einführung und langfristige Verantwortung.
  • Gestaltung der technischen Richtung und Architekturentscheidungen über Teams hinweg durch Design- und Code-Reviews.
  • Zusammenarbeit mit Forschungs-, Robotik- und Deployment-Teams, um deren Bedürfnisse zu verstehen und in zuverlässige Plattformen und Werkzeuge zu übersetzen.
  • Erhöhung der Standards für Ingenieurpraktiken, einschließlich Tests, Codequalität, Dokumentation und Systemzuverlässigkeit.
  • Hilfe bei der Definition und Verbreitung von KI-unterstützten Entwicklungspraktiken im gesamten Unternehmen und Beitrag zu Flexions KI-Entwicklungstools.

Anforderungen

  • Abschluss in Informatik, Elektrotechnik oder Software Engineering (oder gleichwertige praktische Erfahrung) sowie umfangreiche berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung.
  • Erfahrung in einer Senior-Rolle: Verantwortung für Produktionssoftwareprojekte von Anfang bis Ende und Einfluss auf technische Entscheidungen über Teams hinweg. Nachweisliche Erfolge bei der Lieferung komplexer Projekte mit erheblichem Einfluss.
  • Beherrschung von Python und umfangreiche Erfahrung mit mindestens einer kompilierten Sprache (z.B. C++, Go, Rust).
  • Starke Fähigkeiten in der Softwarearchitektur: Entwurf modularer, testbarer, wartbarer Systeme mit klaren Schnittstellen unter Berücksichtigung von Leistung und Skalierbarkeit. Solides Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen.
  • Solide Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktions-Backend-Systemen: APIs, Cloud-Infrastruktur und Datenbanken.
  • Starke Ingenieurpraktiken und Werkzeuge: Git/GitHub, CI/CD, Docker, automatisiertes Testen, Code-Review usw.
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit KI-Coding-Tools (z.B. Claude Code, Codex, OpenCode usw.). Gutes Urteilsvermögen hinsichtlich ihrer Einschränkungen.

Ein oder mehrere der folgenden Fähigkeiten sind von Vorteil:

  • Erfahrung in der Entwicklung von Software für anspruchsvolle Hardwaresysteme (z.B. Robotik, AR/VR, Drohnen, Fahrzeuge).
  • Verständnis von Netzwerk- und/oder verteilten Systemkonzepten (z.B. pub/sub, Nachrichtenwarteschlangen, verteiltes Rechnen usw.).
  • Erfahrung mit JavaScript/TypeScript und Full-Stack-Webentwicklung.

Vorteile

  • Wettbewerbsfähige Vergütung
  • Beitritt zu einem führenden Robotikteam - Zugang zu noch nie dagewesener Forschung
  • Energiegeladene, kollaborative Kultur mit Handlungsdrang und regelmäßigen Gemeinschaftsveranstaltungen

Zurich

  • Verbesserter Pensionsplan
  • Umzug - Genehmigungssponsoring
  • Verbesserte Urlaubsansprüche
  • Zentrale Büros in Zürich mit erstklassigen Robotik-Testeinrichtungen und Infrastruktur

San Francisco

  • 401(k) mit Unternehmensbeiträgen
  • Kranken-, Zahn- und Sehhilfe mit der Flexibilität, Ihren eigenen Plan zu wählen
  • Offene PTO-Richtlinie - bezahlte Unternehmensferien

Software Engineer - Infrastructure Arbeitgeber: Roboticsconnected

Roboticsconnected bietet ein Umfeld, in dem Mitarbeiter sich stetig weiterentwickeln können. Durch fachspezifische Schulungen und Mentoring werden individuelle Wachstumschancen gefördert. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Teamarbeit und Innovation.

Roboticsconnected

Kontaktdaten:

Roboticsconnected Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Software Engineer - Infrastructure erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Roboticsconnected anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Infrastructure bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Roboticsconnected vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Infrastructure mit Bravour zu bestehen

Python
C++
Go
Rust
Software Architecture
APIs
Cloud Infrastructure

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Roboticsconnected klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roboticsconnected vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.