Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data streams and create structured databases for deep data analysis.
- Unternehmen: Join Robotron, a pioneer in innovative IT solutions for various sectors.
- Vorteile: Enjoy a permanent contract and opportunities for continuous learning.
- Weitere Informationen: Be part of a team that drives digitalization and shapes the future.
- Warum dieser Job: Work with cutting-edge AI and ML technologies while collaborating with clients.
- Qualifikationen: IT education required; experience with Splunk, Elasticsearch, and programming languages like Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Note: Please apply exclusively via our direct application link hosted by Empfehlungsbund and ITsax.de: . We are looking forward to meeting you!
STELLENBESCHREIBUNG
Als Data Scientist im Bereich Technologie und Services analysierst du bereitgestellte Datenströme. Dabei schaffst du aus Rohdaten eine strukturierte Datenbasis für weitere tiefgreifende Datenanalysen.
Mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens sowie Künstlicher Intelligenz gelingt es dir, Muster zu erkennen, Vorhersagen zu treffen sowie Empfehlungen aufgrund der zur Verfügung stehenden Daten auszusprechen.
Du erstellst und realisierst Konzepte für ML und AI-Lösungen und setzt diese selbstständig oder im Team in Zusammenarbeit mit unseren Kunden um.
Um die Datenqualität im Betrieb zu gewährleisten bzw. zu erhöhen, passt du regelmäßig Modelle und Algorithmen an.
Für unser Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Scientist im Bereich Technologie und Services.
Fachgebiet: Data Analytics
Geschäftsbereich: Technologie & Services
Karrierelevel: Professional, Young Professional
Unternehmen: Robotron
Vertrag: unbefristet
Land: Deutschland
Jobkategorie: IT-Service
Standort: Dresden
Zeitmodell: Vollzeit
Tätigkeitsschwerpunkte:
- Erstellung von Datenpipelines
- Implementierung von ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen
- Bereitstellung von Visualisierungen und Dashboards
- Erstellen von Regeln, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen
- Generieren und Trainieren von AI-Modellen
- Organisatorische und fachliche Kompetenz bei der Kundenberatung zu Infrastruktur und betrieblichen Themen
- Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Dokumentationen
Anforderungen:
- eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Studium der Informatik, Fachinformatiker/in für Systemintegration oder vergleichbare Ausbildung)
- Erfahrungen mit den Datenplattformen Splunk und Elasticsearch
- Kenntnisse in der Script-Programmierung (Shell, Perl, Python, SQL)
- Grundlagen in der Verwendung von Regulären Ausdrücken
- Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- analytisches Verständnis, profunde Kommunikationsfähigkeiten und eine teamorientierte, aber auch selbständige Arbeitsweise
- ausgeprägte Service- und Kundenorientierung mit ständiger Weiterbildungsbereitschaft
- Interesse zur Zertifizierung in der eingesetzten Technologie
Wichtige Schlagworte für diese Anzeige: Data Analytics, Python, Softwareentwicklung, Webservice, SQL, Systemintegration, Anwendungsentwicklung, AI, Systemingenieur, KI, Programmierung, Webentwicklung, TensorFlow, Systemintegrator, API, Systemplaner, REST, MSSQL, RESTful.
ÜBER ROBOTRON DATENBANK-SOFTWARE GMBH
We are a service provider in an innovation-driven market with customers in the energy sector, industry, and public administrations. The efficient management and evaluation of large amounts of data is our core competence. Our practically oriented software solutions provide significant benefits to your value chain and are complemented by a wide range of individual and customer-oriented services.
Driving digitalization forward with innovative IT solutions, speaking the same language with our customers, and being a reliable and stable partner for our companions and employees - this is the DNA and self-conception of Robotron. As a long-established company, we see ourselves as pioneers and at the same time co-creators of the digital future - regionally and globally.
#J-18808-LjbffrData Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Robotron Datenbank-Software GmbH
Robotron Datenbank-Software GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Dresden ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Digitalisierung fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, während wir gleichzeitig spannende Projekte im Bereich Data Science und KI umsetzen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, einer offenen Kommunikation und der Möglichkeit, an der Gestaltung der digitalen Zukunft aktiv mitzuwirken.
Kontaktdaten:
Robotron Datenbank-Software GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei Robotron geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere über Splunk, Elasticsearch und gängige Frameworks wie TensorFlow und PyTorch. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, dich weiterzubilden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast und welche Methoden du dabei verwendet hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Fragen zur Kundenberatung und zur Implementierung von ML- und AI-Lösungen zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch in der Lage bist, komplexe Konzepte verständlich zu kommunizieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und Data Science Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar darstellen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern und spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu geben, die zeigen, wie du zur Lösung von Herausforderungen im Bereich Data Science beigetragen hast.
Dokumente überprüfen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robotron Datenbank-Software GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Datenströme
Mach dich mit den spezifischen Datenströmen vertraut, die das Unternehmen analysiert. Zeige im Interview, dass du ein tiefes Verständnis für die Rohdaten und deren Struktur hast, um zu verdeutlichen, wie du diese in eine strukturierte Datenbasis umwandeln kannst.
✨Kenntnisse in ML und AI demonstrieren
Bereite Beispiele vor, in denen du Methoden des maschinellen Lernens oder der Künstlichen Intelligenz angewendet hast. Diskutiere konkrete Projekte, bei denen du Muster erkannt, Vorhersagen getroffen oder Empfehlungen ausgesprochen hast.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Script-Programmierung (wie Python oder SQL) und Data Science Frameworks (wie TensorFlow oder PyTorch) klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Teamarbeit und Kundenorientierung betonen
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team sowie deine Service- und Kundenorientierung. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich Workshops durchgeführt oder technische Dokumentationen erstellt hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu unterstreichen.
