Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Datenpipelines und implementiere ETL-Prozesse für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: 31 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten und ein 13. Monatsgehalt.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und Zugang zu Sport- und Fitnesseinrichtungen.
- Warum dieser Job: Nutze deine Skills in Data Science und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: IT-Ausbildung und Erfahrung mit Splunk, Elasticsearch und Programmiersprachen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet dich:
- Erstellung von Datenpipelines
- Implementierung von ETL-Prozessen und Anbindung von Datenquellen
- Bereitstellung von Visualisierungen und Dashboards
- Erstellen von Regeln, Entscheidungsbäumen und neuronalen Netzen
- Generieren und Trainieren von AI-Modellen
- Organisatorische und fachliche Kompetenz bei der Kundenberatung zu Infrastruktur und betrieblichen Themen
- Durchführung von Workshops und Erstellung technischer Dokumentationen
Das bringst du mit:
- Eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Studium der Informatik, Fachinformatiker/in für Systemintegration oder vergleichbare Ausbildung)
- Erfahrungen mit den Datenplattformen Splunk und Elasticsearch
- Kenntnisse in der Script-Programmierung (Shell, Perl, Python, SQL)
- Grundlagen in der Verwendung von regulären Ausdrücken
- Erfahrungen mit Data Science Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Analytisches Verständnis, profunde Kommunikationsfähigkeiten und eine teamorientierte, aber auch selbständige Arbeitsweise
- Ausgeprägte Service- und Kundenorientierung mit ständiger Weiterbildungsbereitschaft
- Interesse zur Zertifizierung in der eingesetzten Technologie
Gründe, warum du bei uns richtig bist:
- 37,5-Stunden-Woche
- 31 Tage Urlaub
- 13. Monatsgehalt
- Hybrides Arbeitsmodell
- Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, KITA-Zuschuss
- Jobrad, Jobticket oder Deutschlandticket
- Kantine/Salatbar mit vergünstigten Preisen in Dresden
- Unternehmenseigene Sport- und Fitnesseinrichtungen
- Regelmäßige Firmenevents
Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Robotron Datenbank-Software
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine inspirierende Arbeitsumgebung in Dresden, die durch ein hybrides Arbeitsmodell und eine 37,5-Stunden-Woche geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem attraktiven Vergütungspaket mit 31 Tagen Urlaub und einem 13. Monatsgehalt sowie zahlreichen Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und KITA-Zuschüssen. Zudem fördern wir eine teamorientierte Kultur, die regelmäßige Firmenevents und Zugang zu unternehmenseigenen Sport- und Fitnesseinrichtungen umfasst.
Kontaktdaten:
Robotron Datenbank-Software Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Robotron Datenbank-Software zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei Robotron Datenbank-Software gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Robotron Datenbank-Software vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Robotron Datenbank-Software entscheidend sein!
