AI Engineer / AI Architect

Robots & Pencils sucht einen AI Engineer / AI Architect, um produktionsreife AI-Systeme zu entwerfen, zu bauen und zu skalieren, die messbaren Geschäftswert liefern. Dies ist eine praktische technische Führungsrolle. Sie werden Systemarchitekturen definieren, die Implementierung skalierbarer AI-Plattformen leiten und Teams durch den gesamten Lebenszyklus der AI-Entwicklung führen, von Experimenten und Modelliteration bis hin zu sicheren, beobachtbaren Produktionsbereitstellungen.

Als Level 4-Führungskraft wird von Ihnen erwartet, dass Sie komplexe AI-Systeme von Anfang bis Ende besitzen, die technische Richtung beeinflussen, Ingenieure betreuen und fundierte architektonische Entscheidungen unter realen Einschränkungen treffen.

• AI-Architektur & Technische Strategie
  • Definieren Sie die Architektur von AI-Systemen, die auf Geschäftsziele und langfristige Skalierbarkeit ausgerichtet sind.
  • Übersetzen Sie mehrdeutige AI-Möglichkeiten in strukturierte technische Ansätze.
  • Entwerfen Sie modulare, erweiterbare AI-Plattformen, die Experimente und Produktionslasten unterstützen.
  • Erstellen Sie Architekturentscheidungsprotokolle (ADRs) und Standards für technische Dokumentation.
• AI-Systemdesign & Implementierung
  • Leiten Sie das Design und die Implementierung von ML-Systemen, Modellservices und Inferenzpipelines.
  • Bauen Sie skalierbare Trainings-, Evaluierungs- und Bereitstellungs-Workflows.
  • Architekturdatenaufnahme, Merkmalsengineering und Modellbereitstellungsstrategien.
  • Sicherstellen der Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Leistungsoptimierung von AI-Systemen.
• AI-Plattform & Infrastruktur
  • Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-AI-Pipelines und agentische Orchestrierungsframeworks.
  • Etablieren Sie LLMOps-Best-Practices, einschließlich CI/CD, Prompt-Versionierung und Echtzeit-Modellbeobachtbarkeit.
  • Optimieren Sie verteilte Inferenzsysteme und die Leistung von retrieval-augmented generation (RAG).
  • Sicherstellen, dass die AI-Infrastruktur mit Sicherheits-, Compliance- und GPU-/Token-Kosteneffizienzstandards übereinstimmt.
• Forschung-zu-Produktion-Beschleunigung
  • Überbrücken Sie Forschung und Engineering, indem Sie Prototypen in produktionsbereite Systeme operationalisieren.
  • Definieren Sie Evaluierungsmetriken, Validierungsprozesse und Rollout-Strategien.
  • Verbessern Sie die Iterationsgeschwindigkeit durch Werkzeuge und Automatisierung.
• Technische Führung & Mentoring
  • Betreuen Sie Junior- und Mid-Level-AI-Ingenieure.
  • Leiten Sie Code-Reviews und setzen Sie Ingenieurstandards durch.
  • Leiten Sie Teams bei informierten Entscheidungen über Leistung, Skalierbarkeit, Kosten und Komplexität.
  • Tragen Sie zu gemeinsamen AI-Best-Practices und internen Beschleunigern bei.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und Führungskräften zusammen, um AI-Roadmaps zu gestalten.
  • Kommunizieren Sie technische Strategien und Systemtrade-offs klar an nicht-technische Zielgruppen.
  • Stimmen Sie AI-Initiativen mit Geschäftswert und messbaren Ergebnissen ab.

• 5+ Jahre Erfahrung in AI/ML-Engineering oder angewandtem maschinellen Lernen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und in der Bereitstellung von produktiven AI-Systemen.
• Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung (Python oder ähnlich).
• Erfahrung mit verteilten Systemen und skalierbaren Datenarchitekturen.
• Tiefes Verständnis von MLOps, Modelllebenszyklusmanagement und AI-Infrastruktur.
• Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von ML-Pipelines und automatisierten Bereitstellungs-Workflows.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und architektonisches Urteilsvermögen.
• Nachgewiesene Führungs- und Mentoring-Erfahrung.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten für technische und geschäftliche Stakeholder.

• Erfahrung mit generativer AI, LLM-Systemen oder retrieval-augmented Architekturen.
• Einblick in Multi-Agenten- oder agentische AI-Systeme.
• Erfahrung mit cloudbasierten AI-Plattformen und Infrastruktur-as-Code.
• Hintergrund in Beratungs- oder professionellen Dienstleistungsumgebungen.
• Erfahrung im Entwurf von AI-Systemen in regulierten oder sicherheitssensiblen Bereichen.
• Praktische AWS-Erfahrung zur Unterstützung von cloud-nativen oder AI/ML-Produktionssystemen. AWS-Zertifizierungen (Associate oder Professional Level) oder gleichwertige praktische AWS-Expertise.

• Architektonisches Denken – Entwirft Systeme, die skalieren und sich weiterentwickeln.
• Technische Verantwortung – Treibt AI-Initiativen von der Idee bis zur Produktion voran.
• Ingenieurmäßige Strenge – Priorisiert Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Wartbarkeit.
• Mentoring – Hebt die Teamfähigkeit durch Anleitung und Beispiel hervor.
• Ausführungsfokus – Liefert produktionsreife Systeme, nicht nur Prototypen.
• Komfort in der Ungewissheit – Übersetzt unklare AI-Herausforderungen in strukturierte Lösungen.

Warum Robots & Pencils beitreten? Bei Robots & Pencils entwickeln wir intelligente Systeme für reale Umgebungen, die Kreativität, ingenieurtechnische Exzellenz und angewandte AI kombinieren, um Organisationen zu helfen, intelligenter zu arbeiten. Unsere Teams arbeiten direkt mit führenden nordamerikanischen Unternehmen zusammen, um produktionsbereite digitale und AI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die messbare Auswirkungen erzielen. Als AI Engineer werden Sie produktionsreife AI-Systeme zusammen mit erfahrenen Architekten und Senior Engineers entwickeln und Ihr Fundament in maschinellem Lernen, skalierbarem Systemdesign und moderner cloud-nativer Bereitstellung stärken. Sie werden eng mit US-amerikanischen Kunden zusammenarbeiten und praktische Erfahrungen in der Lösung komplexer Probleme sammeln, während Sie zu bedeutenden, realen Ergebnissen beitragen. Durch den Beitritt zu Robots & Pencils profitieren Sie auch von unserer fortgeschrittenen AWS-Partnerschaft und der Teilnahme an der hoch exklusiven AWS Patterns Partnership, einer Auszeichnung, die nur 11 Unternehmen weltweit von mehr als 190.000 AWS-Partnern gehalten wird. Dies bietet Zugang zu spezialisierten Schulungen, frühem Zugang zu aufkommenden Cloud-Funktionen und fortschrittlichen Ingenieurressourcen, die ein beschleunigtes berufliches Wachstum unterstützen. Dies ist eine Rolle für Entwickler, die ihr Handwerk schärfen, schnell wachsen und wirkungsvolle AI-Systeme innerhalb eines erstklassigen globalen Ingenieurekosystems liefern möchten.