Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für maritime Navigationssysteme und arbeite an spannenden Feldtests.
- Unternehmen: Fraunhofer-Zentrum für Maritime Logistik und Dienstleistungen mit internationalem Flair.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wertschätzendes Team mit vielfältigen Perspektiven und Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Navigation und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in C++ und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir entwickeln satellitengestützte sowie satellitenunabhängige Navigationssysteme und brauchen einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (m/w/d), der/die innovative Verfahren zur robusten Navigation und Sensordatenverarbeitung im maritimen Umfeld mitentwickelt.
Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Zustands‑ und Parameterschätzung (z. B. Extended/Unscented Kalman Filter, Particle Filter, SLAM‑Algorithmen)
- Charakterisierung und Analyse von Sensoren, z. B. Magnetometern
- Konzeption und Umsetzung von Pipelines zur Datenerfassung, Synchronisation und Vorverarbeitung
- Durchführung statistischer Analysen umfangreicher Sensordatensätze (z. B. Varianzanalysen, Ausreißererkennung, Modellvalidierung)
- Data Cleaning, Feature Engineering sowie Aufbau reproduzierbarer Analyse‑Workflows
- Entwicklung effizienter und echtzeitfähiger Softwaremodule in C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen
- Profiling, Optimierung und Latenzreduktion unter Einsatz moderner Entwicklungs‑ und Analysetools
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Software‑Frameworks für Datenverarbeitung, Logging, Visualisierung und Testautomatisierung
- Enge Zusammenarbeit mit Hardware‑ und Systemteams zur kontinuierlichen Verbesserung der Sensordatenqualität
- Durchführung von Datenerhebungen im Rahmen von Feldtests auf unserem Forschungsboot
- Akquisition neuartiger Sensoren, einschließlich quantenbasierter Sensorsysteme
- Entwicklung von Algorithmen zur Zustands‑ und Parameterschätzung (Kalman‑Filter‑Varianten, SLAM‑ oder Particle‑Filter‑Ansätze)
- Sensorfusion heterogener Sensordaten
- Feldtests und Datenerhebungen mit unserem Forschungsboot
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Grundverständnis geodätischer und geophysikalischer Parameter (z. B. Gravitationsfeld, Erdmagnetfeld)
- Fundierte Kenntnisse in C, C++ (14/17), Fortran oder einer anderen echtzeitfähigen Sprache
- Sehr gute Kenntnisse in Python für Prototyping, Datenanalyse und Visualisierung
- Erfahrung in numerischer Optimierung, statistischer Modellierung und Signalverarbeitung
- Kenntnisse im Umgang mit Sensorik
- Erfahrung mit Multithreading, Speicherverwaltung und Echtzeitoptimierung
- Fähigkeit, ohne vorhandene Codebasis ein robustes Framework aufzubauen
- Strukturierte, selbständige Arbeitsweise und Freude an Ownership
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft, technische Entscheidungen klar zu vertreten
- Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
Wünschenswerte Fähigkeiten
- Kenntnisse in CUDA/OpenCL oder GPU‑beschleunigter Signalverarbeitung
- Erfahrung mit Embedded‑Systemen oder Echtzeitbetriebssystemen
- Erfahrung mit CI/CD, Testing‑Frameworks und Softwarearchitektur
Benefits
- Eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung
- Ein wertschätzendes Team, in dem Mitarbeitende mit unterschiedlichen Erfahrungen und Perspektiven zusammenarbeiten
- Ein modern ausgestattetes, international geprägtes Arbeitsumfeld
- Individuelle Gestaltungsfreiräume und die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen
- Vielfältige Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten, abgestimmt auf individuelle Bedürfnisse
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- Zuschuss zum Jobticket
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Arbeitszeiten und Vergütung
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
EEO‑Statement
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Kontakt
Fachliche Auskünfte zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Frau Dr. Valeria Bartsch. E‑Mail: valeria.bartsch@cml.fraunhofer.de
Fraunhofer‑Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen
www.cml.fraunhofer.de
Kennziffer: 84437
Bewerbungsfrist: 30.06.2026
Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) Arbeitgeber: RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service
Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen in Hamburg bietet eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung. Hier erwartet Sie ein wertschätzendes Team, das Vielfalt fördert und individuelle Gestaltungsfreiräume sowie zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Genießen Sie ein modern ausgestattetes Arbeitsumfeld mit der Option auf mobiles Arbeiten und profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge sowie einem Zuschuss zum Jobticket.
Kontaktdaten:
RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service für die Position als Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei RoboVaaS - Robotic Vessels as a Service zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
