Senior Data Engineer (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/f/d)

Penzberg Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Roche Diagnostics

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Dateninfrastrukturen für innovative pharmazeutische Lösungen.
  • Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch datengetriebene Innovationen.
  • Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Teamführung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Die Position

Bei Roche streben wir danach, unseren Patienten mehr Vorteile im Rahmen unserer 10-jährigen Pharma-Vision zu bieten. Ein wesentlicher Bestandteil der Erreichung dieser Vision ist die Bereitstellung neuer und innovativer Datenanalyselösungen für unsere Wissenschaftler in den Pharma Technical Operations (PT). Zu diesem Zweck haben wir eine neue Organisation namens PT Digital and Operational Excellence (PTE) gegründet, mit dem Ziel, uns digital zu transformieren und eine schlanke Organisation zu werden.

PTE ist die Organisation, die die globale Entwicklung und Umsetzung der Digital- und Operational-Excellence-Strategie von PT katalysiert, um PT zu ermöglichen, unsere Leistungsversprechen zu realisieren. Wir bauen eine starke, funktionsübergreifende und inklusive Gemeinschaft auf, geben unseren Mitarbeitern die Macht der Daten in die Hand, entwickeln die Lean- und Digital-Kompetenzen in PT weiter und skalieren unsere digitalen und fortschrittlichen Analyselösungen zum Nutzen unserer Kollegen und Patienten.

Wir zielen darauf ab, Datenbürgerschaft und digitales Denken zu aktivieren, unser FAIR-Datenökosystem und die Systemlandschaft zu revolutionieren, exzellente Prozesse neu zu gestalten und transformative Erkenntnisse zu generieren. Wir arbeiten eng mit globalen Funktionen zusammen, um unseren Patienten einen spürbaren Mehrwert zu bieten.

Stellenbeschreibung:

PTE wird in Partnerschaft mit wichtigen globalen Geschäftsbereichen arbeiten, um eine umfassende Digital-/Technologiestrategie zu etablieren und die Bereitstellung und Skalierung wichtiger Daten- und digitalen Lösungen zur Unterstützung unserer Vision voranzutreiben.

Als Senior Data Engineer bei Roche PT spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung der Dateninfrastruktur, die unsere pharmazeutischen Operationen und Datenprodukte antreibt. In multidisziplinären Teams - zusammen mit Datenwissenschaftlern, Fachexperten und anderen Dateningenieuren - werden Sie Funktionen kuratieren, transformieren und erstellen, die für unsere Modellierungsansätze von zentraler Bedeutung sind. Sie unterstützen auch die Bereitstellung von Datenprodukten und etablieren Standards, um die Datenproduktteams in PT zu leiten und Konsistenz und Qualität zu fördern. Darüber hinaus coachen Sie junior Dateningenieure und helfen, Best Practices und Standards im Datenengineering umzusetzen.

Diese Rolle erfordert eine kollaborative, aufgeschlossene Person, die das Lernen von Kollegen schätzt, Ideen durchdacht hinterfragt und sich auf wirkungsvolle Arbeit konzentriert. Wir suchen jemanden, der in einem dynamischen Umfeld gedeiht, eine Leidenschaft für kontinuierliches Lernen hat und sich darauf verlassen lässt, im besten Interesse des Teams zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

  • Entwurf und Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Speicherlösungen für Echtzeit- und Batchverarbeitung, die den Bedürfnissen der Fachexperten entsprechen.
  • Leitung der Erstellung von FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Datenprodukten, die die Entscheidungsfindung verbessern und die Datenintegrität, Verfügbarkeit und Leistung über Plattformen hinweg aufrechterhalten.
  • Zusammenarbeit mit Prozessexperten zur Modellierung von Datenlandschaften, zum Abrufen von Extrakten, zur Definition sicherer Austauschmethoden und zur Gestaltung von Datenprodukten.
  • Erwerb, Eingabe und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen in Big Data-Plattformen (z.B. Snowflake).
  • Entwicklung von ERDs und wiederverwendbaren Pipelines, Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern zur Zuordnung von Daten zu Hypothesen und Vorbereitung für fortgeschrittene Analysen.
  • Einhalten von Daten-Governance-Standards zur Gewährleistung der regulatorischen Compliance und zum Schutz sensibler Daten. Behebung von Datenqualitätsproblemen zur Aufrechterhaltung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Vermögenswerten.
  • Befolgung von Best Practices im Datenengineering, einschließlich Datenverträge und Validierung, um Qualität und Integrität sicherzustellen.
  • Mentoring von Junior Engineers, Förderung einer Kultur der Innovation und kontinuierlichen Verbesserung in den Engineering-Praktiken (DevOps, Data Streaming usw.).
  • Beherrschung von Tools zur Datenqualität und -beobachtbarkeit, einschließlich Ataccama und Monte Carlo.

Zusätzliche Verantwortlichkeiten:

  • Sicherstellung der Einhaltung von Informationssicherheitsstandards in allen Engagements.
  • Zusammenarbeit mit Infrastrukturteams zur Bereitstellung eines Technologie-Stacks, der auf die Projektbedürfnisse zugeschnitten und mit unseren Standards abgestimmt ist.
  • Beitrag zu Vorlagen und Best Practices für den Technologie-Stack.
  • Anwendung innovativer Techniken zur Erzielung von Auswirkungen für Kunden und Unterstützung interner F&E-Initiativen.

Qualifikationen:

  • Bildung: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich.
  • Erfahrung:
    • 6+ Jahre Erfahrung im Datenengineering mit Erfahrung in der Gestaltung großangelegter Systeme.
    • Erfahrung in der Führung von Junior-Dateningenieuren über Projekte hinweg.
  • Geschäftskompetenzen:
    • Erfahrung in kundenorientierten Projekten in kollaborativen Teams ist von Vorteil. Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Lösungen klar an Zielgruppen mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zu kommunizieren. Starke organisatorische und zwischenmenschliche Fähigkeiten zur Erzielung von Ergebnissen, zum Aufbau von Beziehungen und zur Optimierung von Ressourcen.
  • Bevorzugte Qualifikationen:
    • 3+ Jahre Erfahrung in der pharmazeutischen oder Gesundheitsbranche.
    • Kenntnis der regulatorischen Anforderungen (z.B. GMP, FDA) und Qualitätssysteme.
    • Erfahrung mit KI-gesteuerten Datenlösungen und maschinellen Lernpipelines.

    Roche fördert Vielfalt und Chancengleichheit ernsthaft. Wir setzen uns dafür ein, ein Team aufzubauen, das eine Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Fähigkeiten repräsentiert. Je inklusiver wir sind, desto besser wird unsere Arbeit sein.

    Bewerbungsunterlagen - sehr pragmatisch: Wir bitten Sie um einen aktuellen Lebenslauf und Ihre offiziellen (bildungsbezogenen) Zertifikate/Zeugnisse. Weitere Dokumente sind derzeit nicht erforderlich. Bitte beachten Sie vor dem Versenden Ihrer Bewerbung, dass keine weiteren Dokumente nachträglich hinzugefügt werden können.

    Jetzt bewerben - wir freuen uns darauf!

    Ihr Kontakt zu uns! Mit Menschen. Für Menschen.

    Benötigen Sie weitere Unterstützung? Bitte schauen Sie sich unsere FAQs an, die Sie unter https://careers.roche.com/global/en/faq finden.

    Wer wir sind: Eine gesündere Zukunft treibt uns an, zu innovieren. Gemeinsam setzen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben.

    Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.

    Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Roche Diagnostics

Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Kultur fördert, in der jede Stimme zählt. In Penzberg bieten wir nicht nur die Möglichkeit, an innovativen Projekten in der chemischen Produktion zu arbeiten, sondern auch zahlreiche Entwicklungschancen in einem engagierten Team, das Wert auf eine gesunde Work-Life-Balance legt. Hier kannst du deine Leidenschaft für organische Synthese einbringen und gleichzeitig von einem Umfeld profitieren, das persönliches Wachstum und berufliche Entfaltung unterstützt.

Roche Diagnostics

Kontaktdaten:

Roche Diagnostics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/f/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Roche Diagnostics zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

SQL
Communication Skills
Problem-Solving Skills
Python
Automation
Data Engineering
Data Pipeline Development

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/f/d) bei Roche Diagnostics gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche Diagnostics vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Roche Diagnostics entscheidend sein!