R&D Data Engineer – Digital Intelligence innerhalb R&D Diagnostics (m/w/d)

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, die Wissenschaft durch ein Umfeld zu fördern, in dem Forschende die maximale Zeit für Innovation haben. Als R&D Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du hierbei eine zentrale Funktion in unserem Digitalisierungsteam, um die Vision eines reibungslosen digitalen Labors technisch umzusetzen. Du gestaltest den Daten-Lebenszyklus von der Extraktion aus Altsystemen über die semantische Strukturierung bis zur visuellen Aufbereitung mit. Durch Deinen Fokus auf automatisierte Datenflüsse leistest Du einen entscheidenden Beitrag, um den Wandel hin zu einer hocheffizienten, datengetriebenen Forschungsumgebung zu vollenden.

Das erwartet Dich in der Rolle:

• Als Teil des Core Lab Digitalisierungsteams gestaltest du die datengetriebene Vision mit.
• Durch gezieltes Coaching und "Organizational Storytelling" begeisterst Du die Organisation für datengetriebene Arbeitsweisen.
• Durch vorhandenes Domain Wissen idealerweise im Bereich CLD und Diagnostics kannst Du schnell die Anforderungen in Lösungen transferieren.
• Du definierst in Zusammenarbeit mit IT und zentralen Einheiten semantische Standards und Datenmodelle im Sinne der Digitalen Strategie von Roche, um sicherzustellen, dass Laborinformationen präzise, standardisiert und sicher in unsere Cloud-Infrastruktur fließen.
• Du entscheidest bei der funktionalen Weiterentwicklung mit und stellst sicher, dass die Bestandssoftware genau das liefert, was die Forschung für nächste Durchbrüche braucht.
• Dabei identifizierst und extrahierst Du wertvolle Datenbestände und verknüpfst Rohdaten so mit ihrem wissenschaftlichen Kontext, dass sie die Basis für Simulationen und KI bilden.
• Du konzipierst intuitive Dashboards mit BI Software für Self-Service-Analysen und transformierst Laborprozesse nach Analyse durch konsequente Automatisierung, um Reibungsverluste zu minimieren und technologische Hürden direkt zu lösen dort wo die Daten entstehen.
• Du bereitest komplexe technische Sachverhalte so auf, dass sie für das Management als Entscheidungsgrundlage dienen.
• Du präsentierst Deine Fortschritte und Konzepte sicher in Fachgremien und treibst Deine Projekte eigenverantwortlich zum Erfolg.

Wer du bist:

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Bioinformatik, Biotechnologie, Informatik oder einem vergleichbaren technischen/naturwissenschaftlichen Feld.
• Du beherrschst Programmiersprachen wie z.B. Python und Datenbanken wie z.B. SQL sicher, insbesondere für das Parsing komplexer Logfiles und die Automatisierung von Daten-Pipelines.
• Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Data Lakes) und Business-Intelligence-Werkzeugen (z. B. Tableau).
• Du besitzt ein Verständnis für UX-Design und Datenintegrität; Kenntnisse in Machine Learning oder Generative KI runden dein Profil ab.
• Du bringst Erfahrung in der Analytik oder Systementwicklung mit und hast die Fähigkeit, Dich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen hineinzudenken.
• Du hast Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und sicher im Umgang mit agilen Methoden und Werkzeugen (Scrum, Kanban, Jira).
• Arbeiten nach Best practices ist für Dich selbstverständlich.
• Du bist ein kommunikationsstarkes "Daten-Vorbild" mit diplomatischem Geschick.
• Du bist ein Teamplayer mit tiefer Data-Engineering-Expertise und einem breiten Interesse daran, End-to-End Laborprozesse (Value Streams) zu verstehen und zu optimieren.
• Es motiviert Dich, komplexe Zusatzaufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen und besitzt das diplomatische Geschick, technische Konzepte und Veränderungen positiv zu vermitteln und Stakeholder über Hierarchieebenen hinweg zu begeistern.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.