Data Scientist / Machine Learning Engineer (m/w/d) am Standort Mannheim

Unsere Pharma-Vision Medikamente schnell zu den Patienten zu bringen und das beste Ergebnis für unsere Kunden zu schaffen. Das ist es, was uns in Sterile Drug Product Manufacturing (SDPM) in Mannheim antreibt. So tragen wir auch dazu bei, bis 2029 unser Ziel zu erreichen: 20 bahnbrechende Medikamente zur Behandlung der Krankheiten mit der größten gesellschaftlichen Belastung bereitzustellen.

Die Einheit Automation & Vision Technology agiert innerhalb der Hauptabteilung Facility & Engineering und SHE als spezialisierter Technologiepartner. Auf Basis unserer Engineering-Expertise steuern wir anspruchsvolle Automatisierungsprojekte, führen gezielte Prozessoptimierungen durch und stellen den technischen Support für optische Kontroll- und Vision-Systeme sicher.

Die Einheit Automation & Vision Technology beinhaltet Kompetenzen in SDPM Mannheim zu folgenden Themengebieten:

• Anlagen & Prozess Automation in den Bereichen Steril-Produktion, Verpackungstechnologie, Fördertechnik, Medien- und HVAC-Systeme
• Monitoringsysteme zur Überwachung der Hygienebereiche und Prozessanlagen
• Kameratechnologien & Intelligente Sensorik
• Netzwerktechnologie / IT-Systeme und CyberSecurity
• Data-Integrity
• Antriebstechnik und Robotik

Auf diese Weise unterstützen wir unsere Kolleginnen und Kollegen in der Produktion dabei, unser Kerngeschäft effizient und zuverlässig zu erfüllen: Patientinnen und Patienten rechtzeitig und kosteneffizient mit qualitativ hochwertigen Arzneimitteln zu versorgen.

Verantwortlichkeiten | Das erwartet Dich

Als Data Scientist/ML Ingenieur (m/w/d) entwickelst und verantwortest Du KI-Modelle für die intelligente, bildbasierte visuelle Kontrolle von parenteralen Arzneimitteln. Du managst den gesamten Lebenszyklus dieser Lösungen, gestaltest die technologische Roadmap mit und arbeitest an konzernweiten KI-Standards. Technisch komplexe Sachverhalte kannst Du hierbei sehr gut präsentieren, vermitteln und auch fachfremden Kolleginnen und Kollegen gut verständlich machen. Du agierst als offener Teamplayer und förderst mit deinem Mindset ein interdisziplinäres Denken und Zusammenarbeit der Schnittstellen.

Es besteht die Bereitschaft in flexiblen Arbeitszeitmodellen (Funktionszeit, Rufbereitschaft und Samstagsarbeit) eingesetzt zu werden.

Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen: Du verantwortest das End-to-End Design sowie das Training und die Validierung komplexer Deep Learning Architekturen unter Verwendung geeigneter Frameworks (z. B PyTorch) mit dem Fokus auf Bilddaten.

Zweckmäßigkeit und Integration: Dabei stellst Du sicher, dass die Modelle funktional und für den Verwendungszweck optimal geeignet sind. Zudem gewährleistest Du eine skalierbare und robuste Integration in die bestehende IT/OT-Landschaft.

Analyse und Lösungsdesign: Du analysierst komplexe Problemstellungen, bewertest die technische Machbarkeit und entwirfst robuste Lösungsstrategien.

Risikobewertung und Dokumentation: Du gestaltest den Validierungsansatz für KI im GMP-Umfeld maßgeblich mit und führst diesen auch durch. Du erstellst technische Dokumentationen, definierst Strategien zur Risikobewertung und verteidigst diese technischen Konzepte souverän gegenüber internen Quality-Funktionen und weiteren Stakeholdern.

Technisches Projekt- und Partnermanagement: Du übernimmst die fachliche Führung und Steuerung externer Dienstleister. Du definierst technische Abnahmekriterien, verhandelst Anforderungen und stellst in Deiner Funktion als Quality Gate sicher, dass extern gelieferte Lösungen unseren hohen internen Standards entsprechen.

Abweichungs- und Change Management Prozess: Du bist technischer Ansprechpartner (Subject Matter Expert) für die Vision- & KI-Systeme bei Abweichungen und technischen Änderungen (Change Requests). Du steuerst und koordinierst hierbei die erforderlichen technischen Maßnahmen und Dokumentationen im Rahmen des regulierten GMP-Umfelds, um die Performance und Compliance sicherzustellen.

Qualifikationen | Das bringst Du mit

Du bist eine positiv denkende, integre und selbstreflektierende Persönlichkeit mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten. Du hast ein offenes Ohr für die täglichen Herausforderungen deiner Kolleginnen und Kollegen und schaffst ein Klima der gegenseitigen Unterstützung. Du findest die richtigen Werkzeuge zur Darstellung und Erläuterung komplexer Sachverhalte, forderst und berücksichtigst Feedback. Du stellst Fragen um zu verstehen, sprichst kontroverse Themen offen, ehrlich, sachlich und strukturiert an. Darüber hinaus motivierst Du alle mit deiner Can-Do-Mentalität. In diesem Sinne treibst du eine neue Denkweise und einen Mindset voran, den es für die erfolgreiche Zusammenarbeit benötigt.

Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Physik oder einer vergleichbaren MINT Fachrichtung mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Du bringst mehrjährige Erfahrung (3-5 Jahre) in der Anwendung moderner KI-Architekturen und Modelle mit und hältst Dein Wissen kontinuierlich auf dem aktuellen Stand der Technik. Du verfügst über profunde Erfahrung in der verantwortlichen Entwicklung und Inbetriebnahme industrieller Machine Learning Systeme im regulierten Umfeld (z.b. GMP) mit dem Fokus auf visueller Inspektion und den Herstellungsprozessen in der sterilen pharmazeutischen Produktion. Dein Hauptfokus liegt dabei auf Computer Vision, wie Bildklassifizierung, Objekterkennung und Segmentierung. Du wendest dabei hocheffiziente Methoden an, um den Leistungsanforderungen der in-line Kontrolle gerecht zu werden.

Darüber hinaus zeichnen Dich folgende Kompetenzen aus:

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, idealerweise ergänzt durch C++, VB oder MATLAB, mit Fokus auf Automatisierung, Datenanalyse, Modellbewertung und produktionsnahe Softwareintegration.
• Erfahrung in der technischen Integration von KI-Modellen in industrielle Runtime-Umgebungen, insbesondere über ONNX / ONNX Runtime, DLL-basierte Einbindungen, Edge Deployment sowie industrielle PC-Systeme.
• Sicherer Umgang mit modernen Machine-Learning-, Deep-Learning- und Computer-Vision-Bibliotheken wie PyTorch, JAX, TensorFlow, scikit-learn und OpenCV sowie idealerweise mit Bildverarbeitungssystemen wie HALCON, SVObserver oder vergleichbaren Lösungen.
• Fähigkeit zur Optimierung von Deep-Learning-Modellen für den direkten Einsatz in der in-line Kontrolle an der Produktionslinie, einschließlich Performancebewertung, Robustheit, Modellmonitoring, False-Reject-Reduktion und ROI-orientierter Bewertung.
• Fundiertes physikalisch-technisches Verständnis sowie praktische Verfahrenskenntnisse im industriellen Produktionsumfeld, insbesondere in der pharmazeutischen Produktion.
• Sicheres Verständnis regulatorischer Anforderungen im GMP-Umfeld, insbesondere Annex 11, Annex 22, GAMP 5, Computer System Validation, validierte KI-Systeme, Explainable AI sowie Anforderungen an auditierbare und nachvollziehbare Modellentscheidungen.
• Du zeigst eine selbstständige, engagierte und strukturierte Arbeitsweise, sowie starkes analytisches und strukturelles Denkvermögen, eine gute Auffassungsgabe für komplexe Zusammenhänge und ein tiefes Verständnis für Arbeitsabläufe.
• Hohe Teamfähigkeit und Lösungsorientierung sowie kollaborative Arbeitsweise.

Die Stelle ist befristet auf 3 Jahre und 6 Monate. Für diese Position ist eine nahezu vollständige Präsenz vor Ort erforderlich. Individuelle, temporäre Ausnahmen sind nach Absprache möglich.