Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und wende ML-Modelle für die Arzneimittelentwicklung an.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Wertschätzung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und einem starken Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bei Roche kannst du ganz du selbst sein und wirst für deine einzigartigen Qualitäten geschätzt. Unsere Kultur fördert persönlichen Ausdruck, offenen Dialog und echte Verbindungen. Hier wirst du für das, was du bist, wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert. Dies schafft ein Umfeld, in dem du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst. Gemeinsam wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zur Gesundheitsversorgung hat – heute und in Zukunft. Werde Teil von Roche, wo jede Stimme zählt.
Die Position
Werde Teil des Small-Molecule-Teams innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD) bei Roche und Genentech’s Computational Sciences Center of Excellence als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in Small Molecule Drug Design. Du wirst ML-Methoden und -Modelle entwickeln und anwenden, um das Design von kleinen Molekülen zu beschleunigen, mit einem Fokus auf strukturgetriebene Ansätze, und eng mit erstklassigen computergestützten und medizinischen Chemikern sowie strukturellen Biologen zusammenarbeiten.
Die Gelegenheit
- Entwerfen, bauen und anwenden von modernsten ML-Modellen für das Design kleiner Moleküle, mit Fokus auf Protein-Ligand-Interaktionen, Bindungsaffinität und wichtige molekulare Eigenschaften.
- Trainieren und Feinabstimmen von Grundmodellen für Strukturvorhersagen, unter Verwendung intern entwickelter und Open-Source-Modelle auf internen Datensätzen.
- Validieren und Verfeinern von ML-generierten Hypothesen zusammen mit erstklassigen computergestützten und medizinischen Chemikern sowie strukturellen Biologen.
- Wissenschaftlichen Einfluss vorantreiben durch Veröffentlichungen, Open-Source-Releases und Konferenzvorträge.
- Breit zusammenarbeiten mit computergestützten und experimentellen Forschern bei Roche und mit akademischen Partnern.
Wer du bist
- Du bringst tiefgehende Expertise im Bereich Machine Learning mit einer soliden Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung sowie praktische Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Machine Learning-Ansätzen wie Graph Neural Networks, Sequenzmodellen und Reinforcement Learning mit.
- Du hast Erfahrung im strukturgetriebenen Modellieren mit Co-Folding-Methoden, Bindungsaffinitätsvorhersage und Datensätzen aus der strukturellen Biologie.
- Du bist versiert in Python und Cheminformatik mit Werkzeugen wie RDKit und OpenEye sowie modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
- Du hast einen PhD oder eine gleichwertige Forschungstiefe in Machine Learning, computergestützter Chemie, chemischer Ingenieurwissenschaft oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
- Du hast eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte (z.B. gehostet auf GitHub/GitLab) belegt ist.
Bevorzugt:
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Strukturvorhersage-Grundmodellen.
- Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit medizinischen Chemikern und strukturellen Biologen.
Standort und Reiseanforderungen
Diese Position muss entweder in Basel, Schweiz (bevorzugt) oder Welwyn Garden City im Vereinigten Königreich angesiedelt sein. Obwohl dies eine hybride Rolle sein kann, wird eine fortlaufende und nachhaltige Präsenz am Standort erwartet, in Übereinstimmung mit den lokalen Anforderungen des Unternehmens.
Wenn es dich inspiriert, KI zu nutzen, um die Medikamente zu entwerfen, die Patienten als Nächstes benötigen, bewirb dich jetzt und hilf, die Entdeckung kleiner Moleküle bei Roche zu beschleunigen.
Wo die Transparenz der Vergütung gilt, werden die Details basierend auf dem primären Standort der Ausschreibung bereitgestellt. Für diese Rolle ist der primäre Standort Basel. Wenn du an weiteren Standorten interessiert bist, an denen die Rolle verfügbar sein könnte, werden wir die relevanten Vergütungsdetails später im Einstellungsprozess bereitstellen.
Roche ist ein Arbeitgeber, der die Chancengleichheit fördert.
Machine Learning Scientist - Small Molecule Drug Design Arbeitgeber: Roche Holding AG
Roche Holding AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, ermöglicht Roche seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zur Qualitätssicherung in der Herstellung zu leisten. Die Möglichkeit, an Transformationsprozessen mitzuwirken und Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Fachkräfte.
