Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI/ML-Agenten zur Effizienzsteigerung und operativen Einblicken.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und Produktentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Wachstumschancen in einem globalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI-Lösungen und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python-Entwicklung und tiefes Wissen über KI-Bibliotheken erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Diese Rolle ist im Innovation Accelerator (IA) Team angesiedelt, dem Innovationsmotor und dem verbindenden Element für Design, Daten und Datenwissenschaftsinnovationsstrategien innerhalb der Produktentwicklung Data Sciences (PDD). Wir übersetzen unsere langfristige PDD-Vision in umsetzbare Strategien, gestalten und priorisieren innovative funktionsübergreifende Anwendungsfälle, die PDD, PD und Pharma umfassen. Als Integratoren und Inkubatoren erkunden wir, prototypisieren und helfen dabei, Lösungen zu produktivieren, um Auswirkungen in enger Partnerschaft mit internen Roche-Teams und externen Partnern zu erzielen. Mit einer Denkweise, die auf Offenheit, Wertschöpfung und Anpassungsfähigkeit basiert, navigieren wir durch das Innovationsökosystem, um transformative Auswirkungen und Zukunftsbereitschaft in der gesamten Organisation voranzutreiben.
Die Gelegenheit: Sie leiten das Design, die Entwicklung und den Einsatz von KI/ML-Agenten, die Effizienzsteigerungen und betriebliche Einblicke fördern. Sie identifizieren hochwirksame Automatisierungsmöglichkeiten. Sie verfügen über tiefgehende Expertise in der Python-Softwareentwicklung und KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, Transformers, Langchain/Langgraph, Autogen). Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Anwendung von KI oder Automatisierung zur Optimierung interner Arbeitsabläufe oder Geschäftsprozesse. Sie sind mit operativen Daten, ML-Pipelines und Rahmenwerken zur Produktisierung von KI vertraut. Sie haben ein tiefes Verständnis für Modellreproduzierbarkeit, Interpretierbarkeit und bewährte Validierungspraktiken. Sie zeigen die Fähigkeit zum unabhängigen Denken und können Entscheidungen auf der Grundlage solider Prinzipien treffen. Sie zeigen hervorragende strategische Agilität, einschließlich Problemlösungs- und kritischer Denkfähigkeiten, und Agilität, die über den technischen Bereich hinausgeht. Sie respektieren kulturelle Unterschiede im Umgang mit Kollegen im globalen Arbeitsplatz. Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in den Bereichen Präsentation und Schreiben, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klarer Sprache zu erklären.
Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von operativen Agenten, RAG-Pipelines oder domänenspezifischen LLM-Anwendungen. Bevorzugt: Vertrautheit mit Überwachungstools für Systemleistung und Workflow-Analytik. Kenntnisse der besten Praktiken in MLOps, DevOps und kollaborativer KI-Entwicklung. Beiträge zu Open-Source- oder internen KI-Tools im Bereich Automatisierung oder Produktivität. Umzugsleistungen sind für diese Ausschreibung nicht verfügbar. Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
