Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI/ML-Agenten zur Effizienzsteigerung und operativen Einblicken.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und Produktentwicklung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit exzellenten Wachstumschancen in einem globalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen und tiefes Python-Wissen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Diese Rolle ist im Innovation Accelerator (IA) Team angesiedelt, dem Innovationsmotor und dem verbindenden Element für Design, Daten und Datenwissenschaftsinnovationsstrategie innerhalb der Produktentwicklung Datenwissenschaften (PDD). Wir übersetzen unsere langfristige PDD-Vision in umsetzbare Strategien, gestalten und priorisieren innovative funktionsübergreifende Anwendungsfälle, die PDD, PD und Pharma umfassen. Als Integratoren und Inkubatoren erkunden wir, prototypisieren und helfen dabei, Lösungen zu produktisieren, um Auswirkungen in enger Partnerschaft mit internen Roche-Teams und externen Partnern zu erzielen. Mit einer Denkweise, die auf Offenheit, Wertschöpfung und Anpassungsfähigkeit basiert, navigieren wir durch das Innovationsökosystem, um transformative Auswirkungen und Zukunftsbereitschaft in der gesamten Organisation voranzutreiben.
Die Gelegenheit: Sie leiten das Design, die Entwicklung und den Einsatz von KI/ML-Agenten, die Effizienzsteigerungen und betriebliche Einblicke fördern. Sie identifizieren hochwirksame Automatisierungsmöglichkeiten im R&D-Datenökosystem und übersetzen diese in technische Lösungen. Sie entwerfen intelligente Prozessüberwachungs- und Optimierungspipelines unter Verwendung strukturierter und unstrukturierter Daten. Sie prototypisieren und produktisieren KI-Agenten, die interne Benutzer in PDD unterstützen, einschließlich Metadatenanreicherung, Aufgabenverteilung oder Datenabruf. Sie wenden fortgeschrittene Techniken in NLP, Systemoptimierung oder Prozessanalytik in realen Geschäftskontexten an. Sie arbeiten mit Ingenieuren, Fachexperten und Geschäftsinteressierten zusammen, um Machbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Wertschöpfung sicherzustellen. Sie tragen zu funktionsübergreifenden Initiativen bei, indem Sie die KI-Betriebsstrategie vertreten und skalierbare Lösungsdesigns fördern. Sie bieten technische Führung, teilen Best Practices und leiten jüngere Kollegen bei der Navigation durch betriebliche KI-Anwendungsfälle an.
Wer Sie sind: Sie haben einen Bachelor- oder einen höheren Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Ingenieurwesen, biomedizinischer Informatik oder einem verwandten Bereich. Sie haben mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von KI/ML-Lösungen mit messbarem Betriebseffekt; oder einen höheren Abschluss mit 6 Jahren gleichwertiger Berufserfahrung. Sie verfügen über tiefgehende Expertise in der Python-Softwareentwicklung und KI-Bibliotheken (z.B. PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, Transformers, Langchain/Langgraph, Autogen). Sie haben eine Erfolgsbilanz bei der Anwendung von KI oder Automatisierung zur Optimierung interner Arbeitsabläufe oder Geschäftsprozesse. Sie sind mit operativen Daten, ML-Pipelines und Rahmenwerken zur Produktisierung von KI vertraut. Sie haben ein tiefes Verständnis für Modellreproduzierbarkeit, Interpretierbarkeit und Validierungsbest Practices. Sie haben die Fähigkeit zum unabhängigen Denken und die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage solider Prinzipien zu treffen. Sie zeigen hervorragende strategische Agilität, einschließlich Problemlösungs- und kritischer Denkfähigkeiten, und Agilität, die über den technischen Bereich hinausgeht. Sie zeigen Respekt für kulturelle Unterschiede im Umgang mit Kollegen am globalen Arbeitsplatz. Sie verfügen über ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere in den Bereichen Präsentation und Schreiben, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klarer Sprache zu erklären.
Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von betrieblichen Agenten, RAG-Pipelines oder domänenspezifischen LLM-Anwendungen. Bevorzugt: Vertrautheit mit Überwachungstools für Systemleistung und Workflow-Analytik. Kenntnisse der Best Practices in MLOps, DevOps und kollaborativer KI-Entwicklung. Beiträge zu Open-Source- oder internen KI-Tools im Bereich Automatisierung oder Produktivität. Umzugsleistungen sind für diese Ausschreibung nicht verfügbar.
Principal Operations AI Data Scientist Arbeitgeber: Roche Holding AG
Roche Holding AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Basel eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, ermöglicht Roche seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zur Qualitätssicherung in der Herstellung zu leisten. Die Möglichkeit, an Transformationsprozessen mitzuwirken und Einfluss auf strategische Entscheidungen zu nehmen, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Fachkräfte.
