Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte moderne Datenarchitekturen für digitale Lösungen in der Pharma-Produktion.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten, ein unterstützendes Team und die Chance, einen echten Unterschied zu machen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Kontakten und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Gesundheitswesen und trage zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss im MINT-Bereich und Leidenschaft für Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksweise, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, sie stoppen und heilen sowie sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen.
Die Support Funktion DOI (Digital, Operational Excellence and Innovation) unterstützt den Standort und insbesondere die Produktion bei der digitalen Transformation mit Fokus auf Effizienz und Qualität. Mit innovativen Ansätzen und technischer Expertise setzen wir die (digitalen) Werkzeuge für einen modernen Produktionsstandort um. Wir identifizieren die Use Cases, entwerfen geeignete Lösungen, setzen diese mit unseren Partnern um und betreuen sie über den Lebenszyklus. Damit sichern wir die Wettbewerbsfähigkeit und stellen einen Wertzuwachs für die Mitarbeiter und Patienten her.
Als Data Analyst mit Schwerpunkt auf Datenprodukt-Management im Bereich DOI arbeitest du an der Schnittstelle zwischen (globalen) Datenprodukten/Datenbanken und den digitalen Initiativen der jeweiligen Produktionsbereiche sowie IT, Engineering, Materials Management und Qualitätssicherung zusammen.
- (Weiter-) Entwicklung und Betreuung von Datenpipelines für datenbasierte digitale Lösungen (Visualisierungen, Reports, Dashboards, Applikationen) am Pharma-Produktionsstandort Kaiseraugst
- Mitarbeit und Verantwortung für die Umsetzung und den Betrieb lokaler und globaler digitaler Anwendungen
- Projektberatung und Übersetzung von Bedarfen in Datenprodukt-Anforderungen, sowie Betreuung von Validierungen von Datenpipelines, Standardisierung, Optimierung und Governance für lokale Datenlösungen
- Teilnahme in lokalen und standortübergreifenden crossfunktionalen Experten-Teams, Troubleshooting, Durchführung von Ursachenanalysen und Erstellung von Assessments
- Erstellung/Überarbeitung von Standard Operating Procedures (SOPs) und zugehörigen GMP-Dokumenten, insbesondere Risikoanalysen, sowie Sicherstellung eines guten Informationsflusses
- Bereitschaft für das Arbeiten in selbst-organisierten Teams mit hohem Maß an Eigenverantwortung in einem offenen und kollaborativen Umfeld
- Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Schnittstellen zur Erreichung ambitionierter Ziele in Bezug auf Qualität, Durchlaufzeit, Effizienz und Kosten, Einhaltung aller Sicherheits- und Umweltvorschriften sowie bewusste Förderung der Betriebssicherheit
- Bereitschaft für Pikettarbeit bei Bedarf
Wer du bist:
- Du hast einen Hochschulabschluss im MINT-Bereich und eine ausgeprägte Leidenschaft für das Design, die Strukturierung und die Verwaltung moderner Datenarchitekturen.
- Idealerweise bringst du erste Erfahrungen in der LifeScience-Industrie und/oder der industriellen Produktion mit, sowie erste Erfahrungen im Bereich CSV oder Software Testing (z.B. ISTQB Zertifizierung)
- Dein Fokus liegt darauf, aus heterogenen Datensätzen verlässliche Grundlagen zu schaffen und eine durchgängig hohe Datenqualität an unserem lokalen Standort sicherzustellen.
- Du hast fundierte Kenntnisse in der Konzeption stabiler Daten-Pipelines sowie Datenmodelle und beherrschst entsprechende Tools und Sprachen (insbes. Snowflake, SQL, Python sowie gängige ETL/ELT- und Cloud-Werkzeuge).
- Betriebsanforderungen in pragmatische und speditive (digitale) Lösungen zu übersetzen unter Berücksichtigung der notwendigen Qualität
- Kenntnisse und überzeugter Einsatz bezüglich Prozessverbesserungen (z.B. Lean Production System) sowie Agile Management sind von Vorteil
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Bereit für den nächsten Schritt? Wir freuen uns darauf, von dir zu hören. Bewirb dich jetzt, um diese spannende Möglichkeit zu entdecken!
Data Analyst Arbeitgeber: Roche
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und respektvolle Arbeitskultur fördert, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Als Biostatistiker (m/w/d) in der Forschung und Entwicklung hast du die Möglichkeit, in einem interdisziplinären Team an innovativen Lösungen zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Zudem bietet Roche zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Entfaltung und unterstützt aktiv die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Roche
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Roche für die Stelle als Data Analyst zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Roche könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Roche zu schaffen.
