Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Tools und automatisierte Lösungen für die Biostatistik und Data Science.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Diagnostik und mache einen echten Unterschied für Patienten weltweit.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in R und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bei Roche kannst du dich als die Person zeigen, die du bist, und wirst für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Als Data Scientist (m/w/d) treibst du digitale Innovationen und fortgeschrittene Analysen voran, um die Entwicklung diagnostischer Produkte auf ein neues Level zu heben. Werde Teil eines kollaborativen, zukunftsorientierten R&D-Umfelds, in dem deine Expertise direkt dazu beiträgt, lebensverändernde Lösungen für Patienten:innen weltweit zu schaffen. In dieser dynamischen Rolle schlägst du die Brücke zwischen Biostatistik, Data Science und moderner IT-Infrastruktur. Du entwickelst unsere analytischen Fähigkeiten in den Bereichen Core Lab & Near Patient Care kontinuierlich weiter.
Die Chance
- Identifiziere Herausforderungen und erstelle innovative, globale Tools sowie automatisierte Lösungen, die die Effizienz und Leistungsfähigkeit in der Biostatistik und Data Science nachhaltig steigern.
- Entwickle bestehende Datenmanagement-Systeme, Workflows und Pipelines weiter, um Patienten-, Geräte- und Messdaten nahtlos zu verarbeiten.
- Wende eigenständig fortgeschrittene biostatistische Methoden und moderne Data-Science-Techniken an, um komplexe wissenschaftliche Fragestellungen in R&D-Projekten zu lösen.
- Treibe den Einsatz innovativer Programmiertechniken und statistischer Standards voran und fördere das kontinuierliche Lernen sowie den Wissenstransfer im Team.
- Agiere als wichtige technische Schnittstelle und arbeite eng mit multidisziplinären Teams aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um die Produktentwicklung und Zulassung zu unterstützen.
Wer Du bist
- Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Datenmanagement oder einem verwandten quantitativen Fachbereich.
- Sehr gute Kenntnisse in R und SQL in Kombination mit fundiertem Wissen in technischem Datenmanagement, Datentransfer und Datenvisualisierung.
- 3 bis 5 Jahre praktische Erfahrung in der statistischen Programmierung und Validierung im Industrieumfeld – inklusive Erfahrung im Umgang mit Patienten-, Geräte- oder Messdaten.
- Solides Fundament in praxisrelevanten biometrischen und statistischen Verfahren sowie modernen Data-Engineering-Praktiken.
- Analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine teamorientierte, wertschätzende Arbeitsweise.
Diese Position ist auf zwei Jahre befristet.
Deine Bewerbung
Wir bitten Dich um folgende Dokumente: Aktueller Lebenslauf und relevante Zeugnisse. Weitere Dokumente werden derzeit nicht zwingend benötigt. Bitte beachte vor Absendung der Bewerbung, dass im Nachgang keine weiteren Dokumente hinzugefügt werden können. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics innerhalb R&D Diagnostics Arbeitgeber: Roche
Roche bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung in Rotkreuz, wo Mitarbeiter in einem interdisziplinären Team an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle den Mitarbeitern helfen, ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem engagiert sich Roche für Vielfalt und Chancengleichheit, was das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics innerhalb R&D Diagnostics erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Roche zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics innerhalb R&D Diagnostics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Roche interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Roche, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
