Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten von digitalen Wearables und arbeite an innovativen diagnostischen Lösungen.
- Arbeitgeber: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Rabatte in der Kantine.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines globalen Teams und trage zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder Ingenieurwesen mit Fokus auf Machine Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Networking-Möglichkeiten für Studierende.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen.
Die Position
Haben Sie eine Leidenschaft für das Gesundheitswesen und Interesse an digitalen tragbaren Geräten? Möchten Sie Erfahrung in der klinischen Forschung und Datenanalyse sammeln? Wenn ja, haben wir die perfekte Praktikumsmöglichkeit für Sie!
Als Praktikant im Bereich NPC-Assay-Formate (Near Patient Care RED Chapter - NPC RED) haben Sie die Möglichkeit, Teil eines innovativen und globalen Teams zu sein. Das NPC RED Chapter befindet sich in Mannheim und entwickelt innovative diagnostische Lösungen für Tests in der Nähe des Patienten. Wir arbeiten zusammen mit Abteilungen aus Forschung & Entwicklung, Diagnostikproduktion, Geschäftsentwicklung und den Life Cycle Teams.
Ihre Aufgaben:
- Screening von Patenten, Literatur und klinischen Studien, die für das Projekt relevant sind.
- Durchführung von Analysen der Daten von tragbaren Geräten unter Verwendung komplexer Regressionsframeworks.
- Regelmäßige Updates an ein funktionsübergreifendes Team von klinischen Wissenschaftlern, Biomarker-Experten, Datenwissenschaftlern und IVD-Experten bereitstellen.
Wer Sie sind:
Wir suchen einen Kandidaten, der von unserer Mission inspiriert ist und in einer kollaborativen, hochmodernen Umgebung gedeiht. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, verfügen Sie über:
- Akademischer Hintergrund: Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm in Informatik, Datenwissenschaft, Physik oder Ingenieurwesen, mit starkem Fokus auf maschinelles Lernen.
- Sensor-Domänenexpertise: Ein tiefes technisches Verständnis dafür, wie digitale tragbare Geräte physiologische Messwerte erfassen, filtern und übertragen.
- Zeitreihenkompetenz: Praktische Erfahrung im Umgang mit großen, zeitgestempelten Datensätzen. Sie sind darin versiert, raue Sensordaten in hochwertige Merkmale für die Regressionsanalyse umzuwandeln.
- Technologiestack: Versiert in Python oder R für prädiktive Modellierung. Erfahrung mit scikit-learn und XGBoost.
- Wissenschaftliche Genauigkeit: Sorgfältige Aufmerksamkeit für Details beim Schreiben technischer Berichte und Dokumentationen.
- Kommunikationsfähigkeiten: Fließend in Englisch.
Ihre Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten (37,5 Stunden/Woche)
- Attraktive Anerkennungsprämie (2.268 Euro pro Monat für ein Vollzeitpraktikum > 3 Monate)
- Ermäßigte Essenspreise (- 50%) in unserer Kantine
- Sportzentrum auf dem Campus
- Online/Offline-Netzwerkveranstaltungen für Studierende
Ihre Bewerbung:
Bitte reichen Sie zusammen mit Ihrem Lebenslauf ein Anschreiben (maximal 350 Wörter) ein, in dem Sie Ihre Eignung für die Position beschreiben. Bitte beachten Sie, dass dieses Praktikum für Studierende (m/w/d) gedacht ist, die während des gesamten Praktikumszeitraums eingeschrieben sind. Zeitraum: maximal 6 Monate. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Ihr Kontakt zu uns! Mit Menschen. Für Menschen.
Benötigen Sie weitere Unterstützung? Bitte schauen Sie sich unsere FAQs an, die Sie unter https://careers.roche.com/global/en/faq finden.
Wer wir sind:
Eine gesündere Zukunft treibt uns an, zu innovieren. Gemeinsam setzen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen.
Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Intern Arbeitgeber: Roche
Kontaktperson:
Roche HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern
✨Sei du selbst!
Wenn du dich bei Roche bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Sei authentisch und bring deine einzigartigen Qualitäten ein. Das hilft nicht nur dir, sondern auch uns, die richtige Verbindung zu finden.
✨Netzwerken ist der Schlüssel!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche zu sprechen. Ob auf Messen oder Online-Events – wir sind hier, um uns gegenseitig zu unterstützen. Frag nach Tipps und Erfahrungen, das kann dir einen echten Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich gut vor!
Mach dich mit den neuesten Trends in der digitalen Gesundheitsforschung vertraut. Wenn du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist. Wir lieben es, wenn Bewerber informiert sind!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Der einfachste Weg, um bei Roche durchzustarten, ist, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam eine gesündere Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig in deinem Anschreiben, wer du wirklich bist. Wir bei StudySmarter schätzen Authentizität und wollen wissen, was dich motiviert und begeistert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das macht deinen Lebenslauf und dein Anschreiben viel überzeugender!
Halte es kurz und prägnant!: Achte darauf, dass dein Anschreiben nicht länger als 350 Wörter ist. Wir lieben klare und präzise Informationen, also komm schnell auf den Punkt und vermeide unnötige Ausschweifungen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitest
✨Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut
Informiere dich über die Werte und die Kultur von Roche. Sie legen großen Wert auf persönliche Ausdrucksweise und offene Kommunikation. Überlege dir, wie du deine eigenen Erfahrungen und Qualitäten in Einklang mit diesen Werten bringen kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du im Bereich digitale Wearables und Datenanalyse arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, R und Machine Learning vorbereiten. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Roche sucht nach jemandem, der in einem kollaborativen Umfeld gedeiht. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie wichtig dir der Austausch mit anderen ist.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im NPC RED Chapter oder wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.