Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Modelle zur Anomalieerkennung und baue KI-gesteuerte Troubleshooting-Tools.
- Unternehmen: Roche, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und Zugang zu Fitnessstudio und Networking-Events.
- Weitere Informationen: Praktische Erfahrung in einem dynamischen Umfeld mit Mentorship und Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied in der Patientenversorgung.
- Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2268 - 2268 € pro Monat.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließen Sie sich Roche an, wo jede Stimme zählt.
Ihre Abteilung
Ihr Praktikum findet im Biostatistics & Data Science Core Lab & Near Patient Care Department statt, das Teil unserer Organisation R&D Roche Diagnostic ist. Diese Entwicklungseinheit konzentriert sich auf Biostatistik und Datenwissenschaft. Während Ihres Praktikums werden Sie in der CC HET Biostatistics & Biophysics-Gruppe arbeiten.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Anomalieerkennung in Zeitreihendaten zur proaktiven Identifizierung von Infrastrukturproblemen
- Entwurf und Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen für automatisierte Infrastrukturüberwachung und -fehlerbehebung
- Erstellung agentischer Workflows mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI oder AutoGen
- Aufbau konversationaler Schnittstellen für KI-gestützte Fehlerbehebung und Ursachenanalyse
- Integration von großen Sprachmodellen (LLMs) zur automatisierten Protokollanalyse und -zusammenfassung
- Aufbau von Wissensabrufsystemen unter Verwendung von RAG-Techniken (Retrieval-Augmented Generation)
- Entwurf und Entwicklung von Benutzeroberflächen für KI-gestützte Fehlerbehebungstools
- Experimentieren mit verschiedenen ML-Algorithmen und GenAI-Ansätzen zur Leistungsoptimierung
- Präsentation Ihrer Ergebnisse und Erkenntnisse vor Stakeholdern und dem breiteren Team
Ihr Profil
- Sie verfolgen derzeit einen Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich
- Sie haben starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Entwicklungsmethoden
- Sie haben praktische Erfahrung mit LLM-APIs (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic oder ähnliches) und verstehen die Konzepte des Prompt Engineerings
- Sie haben praktische Erfahrung im Aufbau von Anwendungen mit agentischen KI-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichem
- Sie verstehen agentische Entwurfsmuster (ReAct, Plan-and-Execute, Reflection, Multi-Agent Collaboration, Tool Use)
- Sie haben Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen oder in der Orchestrierung mehrerer KI-Agenten zur Lösung komplexer Aufgaben
- Sie sind mit RAG-Techniken (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken vertraut
- Sie haben Erfahrung mit API-Integration und der Arbeit mit externen Tools und Dienstleistungen
- Sie sind mit Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung und Textanalyse vertraut
- Sie verfügen über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit erforderlicher Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Unser Angebot
- Praktische Erfahrung: Sammeln Sie praktische Erfahrungen in ML/AI und GenAI, während Sie an Produktionssystemen arbeiten, die einen echten Einfluss auf klinische Studienabläufe und letztendlich auf das Leben von Patienten haben
- Modernste Technologie: Arbeiten Sie mit modernsten KI-Technologien, einschließlich großer Sprachmodelle, RAG-Systemen und produktionsgerechter ML-Infrastruktur
- Mentoring: Arbeiten Sie eng mit erfahrenen Fachleuten aus Biostatistik & Datenwissenschaft zusammen und erhalten Sie während Ihres Praktikums Anleitung und Mentoring
- Reale Auswirkungen: Sehen Sie Ihre Arbeit in der Produktion eingesetzt, die über 120 Nutzer in der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung bedient
- Karriereentwicklung: Sammeln Sie wertvolle Erfahrungen im Bereich pharmazeutische AI/ML, die Ihren Lebenslauf verbessern und Sie auf zukünftige Karrieremöglichkeiten vorbereiten werden. Möglichkeit zur Vollzeitübernahme basierend auf Leistung
- Inklusive Kultur: Treten Sie einem vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz bei, der unterschiedliche Perspektiven und Ideen schätzt
Ihre Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten (37,5 Stunden/Woche)
- Attraktive Anerkennungsprämie (2.268 Euro pro Monat für ein Vollzeitpraktikum > 3 Monate)
- Ermäßigte Essenspreise (- 50%) in unserer Kantine
- Fitnessstudio auf dem Campus
- Online/Offline-Studentennetzwerkveranstaltungen
- Die Möglichkeit einer Unterkunft im Roche Boarding House oder bequeme Verkehrsanbindungen nach München mit dem Roche-Shuttle
- Schulungsmöglichkeiten und spannende Gastvorträge
Ihre Bewerbung
Laden Sie einfach Ihren Lebenslauf hoch. Bitte beachten Sie, dass dieses Praktikum für Studierende (m/w/d) gedacht ist, die für den gesamten Zeitraum des Praktikums eingeschrieben sind oder alternativ für Personen in einem maximal einjährigen Gap Year (zwischen Bachelor- und Masterstudium), wobei schriftlich nachgewiesen werden kann, an welcher Universität/Hochschule und genau wann (Monat/Jahr) innerhalb eines Jahres das Studium fortgesetzt wird. Bitte beachten Sie, dass Empfehlungen für alle studentischen Aktivitäten (z.B. Praktika, Abschlussarbeiten usw.) ausgeschlossen sind.
Zeitraum: ab Juli 2026 für einen Zeitraum von 6 Monaten. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Ihr Kontakt zu uns! Mit Menschen. Für Menschen. Benötigen Sie weitere Unterstützung? Bitte schauen Sie sich unsere FAQs an, die Sie unter https://careers.roche.com/global/en/faq finden.
Wer wir sind
Eine gesündere Zukunft treibt uns an, innovativ zu sein. Gemeinsam setzen sich mehr als 100.000 Mitarbeiter weltweit dafür ein, die Wissenschaft voranzutreiben und sicherzustellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Unsere Bemühungen führen dazu, dass mehr als 26 Millionen Menschen mit unseren Medikamenten behandelt werden und über 30 Milliarden Tests mit unseren Diagnostikprodukten durchgeführt werden. Wir ermutigen uns gegenseitig, neue Möglichkeiten zu erkunden, Kreativität zu fördern und unsere Ambitionen hoch zu halten, damit wir lebensverändernde Gesundheitslösungen liefern können, die einen globalen Einfluss haben. Lassen Sie uns gemeinsam eine gesündere Zukunft aufbauen. Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Internship AI-ML Engineering / GenAI & LLM Applications (m/f/d) Arbeitgeber: Roche
Roche bietet eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Mit modernster Technologie im Bereich KI/ML und einem starken Fokus auf praktische Erfahrungen in der pharmazeutischen Forschung, ermöglicht Roche seinen Praktikanten, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf das Leben von Patienten haben. Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütungen und umfangreiche Schulungsangebote runden das Angebot ab und machen Roche zu einem hervorragenden Arbeitgeber für aufstrebende Talente.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship AI-ML Engineering / GenAI & LLM Applications (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Roche oder im Bereich AI-ML. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Machine Learning und AI-Entwicklung übst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen am besten präsentieren kannst. Wir wissen, dass Storytelling hier der Schlüssel ist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du so gleich einen Eindruck von der Unternehmenskultur bekommen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für AI und ML! Teile relevante Artikel oder Projekte auf deinen sozialen Medien und tagge Roche. Das kann helfen, Aufmerksamkeit auf dich zu ziehen und zeigt, dass du aktiv in der Community bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship AI-ML Engineering / GenAI & LLM Applications (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig in deinem Anschreiben, wer du wirklich bist. Wir bei StudySmarter schätzen Authentizität und möchten deine einzigartigen Qualitäten kennenlernen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für das Praktikum im Bereich AI-ML Engineering bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um dich bei uns zu bewerben, ist über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich KI und ML vertraut, insbesondere mit den Tools und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit LLM-APIs und agentischen AI-Frameworks hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Aufgaben bei Roche anwendbar sind.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine technischen Konzepte klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie verwenden.