Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für die Patienten-Diagnostik.
- Unternehmen: Roche Diagnostics, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Mentorship, modernes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Unterstützende Kultur mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Projekten in der Medizintechnik.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, praktische ML-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Position: Immersive manufacturing internship at Roche Diagnostics' Rotkreuz site. The Manufacturing Science and Technology (MSAT) team within Sensor and Cartridge Operations ensures the efficient and high‑quality production of electrochemical sensors and cartridges by bridging the gap between product development and full‑scale manufacturing. The role provides hands‑on experience in diagnostics, personal and professional growth, and a supportive culture with mentorship and a modern work‑life balance.
Opportunity: You will transform raw manufacturing data into actionable intelligence to ensure the world’s most reliable and rapid patient diagnostics. Your role involves applying Computer Vision methods for feature extraction on sensor surface scans to uncover deep insights. You will design and implement Machine Learning and Deep Learning Proof‑of‑Concepts to optimize complex production processes. Data‑driven discovery guides your work as you use classical statistics and predictive modeling to uncover hidden patterns in imaging and process data. Collaboration and presentation are key as you share findings with multidisciplinary teams to directly influence process improvements. Your work focuses on cutting‑edge AI projects within a highly regulated and high‑stakes medical environment.
Who You Are: You are currently enrolled in a Bachelor or Master’s program, or have completed your degree within 12 months of the start date, preferably in a field of Computer Science, Physics, Electrical Engineering, Process Engineering, or a related technical field. You are a tech‑enthusiast who enjoys seeing code come to life in physical products and has a genuine interest in how cutting‑edge technology meets modern manufacturing. You possess hands‑on Machine Learning experience, having already applied models to real‑world datasets beyond classroom exercises. Technical proficiency in Python and its ecosystem, including OpenCV, PyTorch/TensorFlow, Scikit‑learn, and Pandas, is essential for this role. A strong foundation in statistical data analysis enables you to maintain a consistently analytical mindset. Fluency in both English and German is required to collaborate effectively within our team environment.
Application Process: Please upload your CV, a motivation letter with your application, and a certificate of enrolment (if you are currently studying). Non‑EU/Non‑EFTA citizens must attach a confirmation from the university to the application documents, stating that a mandatory internship is part of the education and be continuously enrolled in their university for the whole duration of this internship. Roche is an Equal Opportunity Employer.
Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] Arbeitgeber: Roche
Roche Diagnostics am Standort Rotkreuz bietet eine herausragende Praktikumsmöglichkeit im Bereich Computer Vision und Machine Learning, die nicht nur praktische Erfahrungen in der Diagnosetechnologie vermittelt, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld mit Mentorship und modernen Work-Life-Balance-Optionen fördert. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während Sie an innovativen Projekten arbeiten, die direkte Auswirkungen auf die Verbesserung von Produktionsprozessen haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Empfehlungen besetzt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine praktischen Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Computer Vision zu zeigen. Das macht einen starken Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship: Computer Vision&Machine Learning in Medical Device Manufacturing (6-12 months in Ro[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zur Stelle passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die mit Computer Vision und Machine Learning zu tun haben. Denk daran, dass wir bei StudySmarter nach Talenten suchen, die wirklich brennen für das, was sie tun!
Motivationsschreiben – zeig uns deine Leidenschaft!:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar machen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit bei Roche reizt. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben. Lass uns spüren, dass du ein echter Tech-Enthusiast bist!
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Punkte zu gliedern. Wir lieben es, wenn Informationen schnell erfasst werden können – das zeigt auch, dass du in der Lage bist, komplexe Daten zu verarbeiten!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und sorgt dafür, dass deine Unterlagen direkt an die richtige Stelle gelangen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Mach dich mit der Firma vertraut
Informiere dich über Roche Diagnostics und die spezifischen Projekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Zeige, dass du die Mission und Werte des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Machine Learning oder Computer Vision angewendet hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Herausforderungen in der Medizintechnik anwendbar sind.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Python, OpenCV, PyTorch oder TensorFlow. Übe, wie du deine Lösungen erklärst und dabei auch dein analytisches Denken demonstrierst. Das zeigt, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da Zusammenarbeit und Präsentation wichtig sind, übe, deine Ideen klar und präzise zu kommunizieren. Bereite dich darauf vor, deine Ergebnisse verständlich zu präsentieren, auch für Teammitglieder, die vielleicht nicht aus deinem Fachgebiet kommen.
