Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen in der Quantenchemie und maschinellem Lernen für die Arzneimittelentdeckung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentdeckung mit modernster Technologie und einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Doktortitel in ML oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Quantenchemie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. Treten Sie Roche bei, wo jede Stimme zählt.
Position
Treten Sie dem Team für kleine Moleküle innerhalb von AI for Drug Discovery (AI4DD), ehemals Prescient Design, im Computational Sciences Center of Excellence von Roche und Genentech als Machine Learning Scientist / Senior Machine Learning Scientist in der Quantenchemie bei. Sie werden Methoden des maschinellen Lernens und der Quantenchemie kombinieren, um schnelle, präzise Modelle zu erstellen, die die Entdeckung von kleinen Molekülen vorantreiben. Sie arbeiten mit erstklassigen rechnergestützten und experimentellen Wissenschaftlern zusammen und nutzen proprietäre Datensätze sowie modernste Rechenleistung.
Die Gelegenheit
- Erstellen Sie innovative Lösungen, die Quantenchemie und die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen kombinieren, um die Energetik kleiner Moleküle und Protein-Ligand-Interaktionen zu modellieren, von Konformation und Reaktivität bis hin zu Bindungsaffinität und freier Energie.
- Erstellen Sie synthetische Datensätze mithilfe von Quantenmechanik und verwandten Methoden, um neuartige Forschungsrichtungen im ML zu gestalten.
- Entwickeln Sie einsatzbereite Pipelines, die robust, skalierbar und reproduzierbar sind und direkt in molekulare Entwurfstools einfließen, die in Roche verwendet werden.
- Treiben Sie wissenschaftliche Auswirkungen durch Veröffentlichungen, Open-Source-Veröffentlichungen und Vorträge auf internen und externen Konferenzen voran.
- Kooperieren Sie umfassend mit erstklassigen rechnergestützten und experimentellen Forschern bei Roche und mit akademischen Partnern.
Wer Sie sind
- Sie bringen tiefgehende Expertise im maschinellen Lernen mit einer soliden theoretischen Grundlage in linearer Algebra, Wahrscheinlichkeit und Optimierung mit und bauen Modelle aus ersten Prinzipien.
- Sie haben praktische Erfahrung in der Quantenchemie und sind vertraut mit Werkzeugen wie Psi4, PySCF und ORCA sowie mit semi-empirischen Methoden wie xTB.
- Sie sind versiert in Python und modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder JAX.
- Sie haben einen Doktortitel oder eine gleichwertige Forschungstiefe in maschinellem Lernen, computergestützter Chemie, chemischer Verfahrenstechnik oder einem verwandten quantitativen Bereich wie Physik oder Statistik.
- Sie haben eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Exzellenz, die durch Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen oder ein öffentliches Portfolio relevanter Projekte (z. B. gehostet auf GitHub/GitLab) belegt ist.
Bevorzugt
- Erfahrung in der Entwicklung wissenschaftlicher Software, Skalierung des ML-Trainings und Anwendung von Modellen in der Arzneimittelentdeckung.
- Erfahrung in der Generierung großangelegter synthetischer Datensätze.
Standort und Reiseanforderungen
Diese Position muss entweder in Welwyn Garden City im Vereinigten Königreich (bevorzugt) oder in Basel, Schweiz, angesiedelt sein. Obwohl dies eine hybride Rolle sein kann, wird eine fortlaufende und nachhaltige Präsenz am Standort erwartet, im Einklang mit den lokalen Anforderungen des Unternehmensstandorts.
Wenn es Ihre Berufung ist, physikbasierte Modelle des maschinellen Lernens zu entwickeln, die bessere Medikamente schneller zu den Patienten bringen, bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie, die Zukunft der Entdeckung kleiner Moleküle zu gestalten.
Bei Roche Products glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt, und wir setzen uns dafür ein, ein diverses und flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion oder Glauben, Geschlecht, Geschlechtsumwandlung, sexueller Orientierung, Ehe und eingetragener Partnerschaft, Schwangerschaft und Mutterschaft, Behinderung oder Alter Berücksichtigung für eine Anstellung. Wir erkennen die Bedeutung flexibler Arbeitszeiten an und werden alle Anfragen von Bewerbern sorgfältig prüfen.
Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry Arbeitgeber: Roche
Roche bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung in Rotkreuz, wo Mitarbeiter in einem interdisziplinären Team an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle den Mitarbeitern helfen, ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem engagiert sich Roche für Vielfalt und Chancengleichheit, was das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Roche zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Roche aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Roche vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Roche passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Roche entscheidend sein, um deine Qualifikation für Machine Learning Scientist - Quantum Chemistry zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Roche im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Roche einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Roche könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Roche wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Roche sicher beeindruckend ist.
