Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenstrategien und nutze KI zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und kreativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit globaler Reichweite und Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen mit 6+ Jahren Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können.
Diese Rolle ist im Team für Real-World- und klinische Datenstrategie (RWCDS) angesiedelt, das Datenexzellenz und Analytik vorantreibt, um verbesserte Entscheidungsfindung und Evidenzgenerierung innerhalb der Roche Produktentwicklung (PD) zu ermöglichen. Wir entwickeln und implementieren Datenstrategien, die den Wert klinischer, operativer und realer Daten freisetzen, um die Evidenzgenerierung, Entscheidungsfindung und Innovation in der PD und darüber hinaus zu beschleunigen.
Der Principal Data Innovation Specialist hilft dabei, neuartige Methoden und Technologien zu identifizieren, zu prototypisieren und zu skalieren, die transformieren, wie Daten in der Produktentwicklung genutzt werden. Sie werden mit Wissenschaftlern, Ingenieuren, Produktteams und externen Partnern zusammenarbeiten, um Machbarkeitsstudien zu entwerfen, innovative Lösungen zu validieren und die langfristige Umsetzbarkeit zu bewerten. Diese Rolle erfordert Neugier, fundierte technische Kenntnisse und eine auf Experimentieren und kontinuierliches Lernen ausgerichtete Denkweise.
Die Gelegenheit
- Multi-Agent & AI Entwicklung: Prototypisieren, validieren und skalieren Sie fortschrittliche KI-Fähigkeiten, mit einem starken Fokus auf Multi-Agenten-Entwicklung und Orchestrierungsarchitekturen.
- Kern-Datenengineering: Leiten Sie robuste Datenengineering-Aktivitäten zur Gestaltung, Optimierung und Rationalisierung von Datenabläufen.
- Analytische Projektleitung: Führen Sie Innovationsaktivitäten und komplexe analytische Projekte durch.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktteams zusammen, um Dateninnovationen zu pilotieren.
- Plattform- & Tool-Erstellung: Fördern Sie die Entwicklung von Low-/No-Code-Analyseplattformen.
- Fachwissen & Mentoring: Dienen Sie als Experte für Innovationsmethoden und betreuen Sie jüngere Teammitglieder.
- Compliance & Daten-Governance: Identifizieren Sie proaktiv Innovationsbereiche und stellen Sie sicher, dass alle Rahmenbedingungen die Datenschutzbestimmungen einhalten.
Wer Sie sind
- Sie haben einen Master oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich und verfügen über mehr als 6 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenwissenschaft oder im Gesundheitswesen.
- Sie haben nachweisliche Erfolge bei der Implementierung von Innovationspiloten und praktische Erfahrungen in KI-gesteuerten Analysen.
- Sie sind sehr versiert in agiler Entwicklung und Innovationslebenszyklus-Frameworks.
- Sie besitzen außergewöhnliche kritische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Sie haben ausgezeichnete Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Bereit für den nächsten Schritt? Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt, um diese spannende Gelegenheit zu entdecken!
Principal Data Innovation Specialist (RWD) Arbeitgeber: Roche
Roche bietet als Arbeitgeber eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung in Rotkreuz, wo Mitarbeiter in einem interdisziplinären Team an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während umfassende Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie flexible Arbeitsmodelle den Mitarbeitern helfen, ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem engagiert sich Roche für Vielfalt und Chancengleichheit, was das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle macht, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Innovation Specialist (RWD) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Roche zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Innovation Specialist (RWD) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Innovation Specialist (RWD) bei Roche gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Roche entscheidend sein!
