R&D Data Engineer – Digital Intelligence (m/w/d) innerhalb R&D Diagnostics

R&D Data Engineer – Digital Intelligence (m/w/d) innerhalb R&D Diagnostics

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Roche

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte den Daten-Lebenszyklus und automatisiere Datenflüsse für innovative Forschungsprojekte.
  • Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer offenen und inklusiven Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Trage zur digitalen Transformation bei und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsforschung.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik oder Informatik und Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Bei Roche kannst du dich als du selbst zeigen, geschätzt für die einzigartigen Qualitäten, die du mitbringst. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen du wertgeschätzt, akzeptiert und respektiert wirst, sodass du sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen kannst. So wollen wir Krankheiten verhindern, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen. Schließe dich Roche an, wo jede Stimme zählt.

Eine gesündere Zukunft treibt uns an, die Wissenschaft durch ein Umfeld zu fördern, in dem Forschende die maximale Zeit für Innovation haben. Als R&D Data Engineer (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Funktion in unserem Digitalisierungsteam, um die Vision eines reibungslosen digitalen Labors technisch umzusetzen. Du gestaltest den Daten-Lebenszyklus von der Extraktion aus Altsystemen über die semantische Strukturierung bis zur visuellen Aufbereitung mit. Durch deinen Fokus auf automatisierte Datenflüsse leistest du einen entscheidenden Beitrag, um den Wandel hin zu einer hocheffizienten, datengetriebenen Forschungsumgebung zu vollenden.

Das erwartet dich in der Rolle:

  • Als Teil des Core Lab Digitalisierungsteams gestaltest du die datengetriebene Vision mit.
  • Durch gezieltes Coaching und "Organizational Storytelling" begeisterst du die Organisation für datengetriebene Arbeitsweisen.
  • Du definierst in Zusammenarbeit mit IT und zentralen Einheiten semantische Standards und Datenmodelle im Sinne der Digitalen Strategie von Roche.
  • Du entscheidest bei der funktionalen Weiterentwicklung mit und stellst sicher, dass die Bestandssoftware genau das liefert, was die Forschung für nächste Durchbrüche braucht.
  • Du identifizierst und extrahierst wertvolle Datenbestände und verknüpfst Rohdaten mit ihrem wissenschaftlichen Kontext.
  • Du konzipierst intuitive Dashboards mit BI Software für Self-Service-Analysen.
  • Du bereitest komplexe technische Sachverhalte so auf, dass sie für das Management als Entscheidungsgrundlage dienen.
  • Du präsentierst deine Fortschritte und Konzepte sicher in Fachgremien und treibst deine Projekte eigenverantwortlich zum Erfolg.

Wer du bist:

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Bioinformatik, Biotechnologie, Informatik oder einem vergleichbaren technischen/naturwissenschaftlichen Feld.
  • Du beherrschst Programmiersprachen wie z.B. Python und Datenbanken wie z.B. SQL sicher.
  • Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Data Lakes) und Business-Intelligence-Werkzeugen (z. B. Tableau).
  • Du besitzt ein Verständnis für UX-Design und Datenintegrität; Kenntnisse in Machine Learning oder Generative KI runden dein Profil ab.
  • Du bringst Erfahrung in der Analytik oder Systementwicklung mit und hast die Fähigkeit, dich schnell in komplexe wissenschaftliche Fragestellungen hineinzudenken.
  • Du hast Erfahrung in der Leitung technischer Projekte und sicher im Umgang mit agilen Methoden und Werkzeugen (Scrum, Kanban, Jira).
  • Arbeiten nach Best Practices ist für dich selbstverständlich.
  • Du bist ein kommunikationsstarkes "Daten-Vorbild" mit diplomatischem Geschick.
  • Du bist ein Teamplayer mit tiefer Data-Engineering-Expertise und einem breiten Interesse daran, End-to-End Laborprozesse (Value Streams) zu verstehen und zu optimieren.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Diese Position ist auf 18 Monate befristet.

Wir bitten dich um folgende Dokumente: Aktueller Lebenslauf und Zeugnisse. Bewerbungszeitraum bis mindestens 25.05.2026 (Bewerbung möglich, solange die Stelle ausgeschrieben ist).

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

R&D Data Engineer – Digital Intelligence (m/w/d) innerhalb R&D Diagnostics Arbeitgeber: Roche

Roche bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Vielfalt und persönliche Entfaltung geschätzt werden. Unsere Kultur fördert offene Kommunikation und echte Verbindungen, was es unseren Mitarbeitenden ermöglicht, sowohl persönlich als auch beruflich zu wachsen. Als R&D Data Engineer in unserem Digitalisierungsteam hast du die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben, während du von einem unterstützenden Team und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten profitierst.

Roche

Kontaktdaten:

Roche Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so R&D Data Engineer – Digital Intelligence (m/w/d) innerhalb R&D Diagnostics erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen bei Roche und lass dich inspirieren!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen!

Tipp Nummer 3

Zeig deine Leidenschaft für Daten und Innovation! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast oder wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen. Das wird Eindruck machen!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deinen Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um R&D Data Engineer – Digital Intelligence (m/w/d) innerhalb R&D Diagnostics mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Datenanalyse
Business Intelligence (z.B. Tableau)
Datenintegrität
Machine Learning
Generative KI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Zeig in deiner Bewerbung, wer du wirklich bist. Wir bei StudySmarter schätzen Authentizität und möchten die einzigartigen Qualitäten sehen, die du mitbringst. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben machen es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Denk daran: weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von Roche vertraut. Überlege dir, wie deine Rolle als R&D Data Engineer zur digitalen Transformation und zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beitragen kann. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Mission des Unternehmens verstehst und unterstützen möchtest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung, Automatisierung und im Umgang mit BI-Tools demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und prägnant zu präsentieren, um zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und Stakeholder zu begeistern. Das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Digitalisierungsteam oder wie Roche die Entwicklung neuer Technologien plant. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.