Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle hochwertige Programmierlösungen für klinische Studien und transformiere statistische Analysepläne.
- Unternehmen: Roche, ein führendes Unternehmen in der biopharmazeutischen Industrie mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin durch datengestützte Erkenntnisse und innovative Lösungen.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen; 5 Jahre Erfahrung in der statistischen Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Diese Rolle ist im Bereich der analytischen Datenwissenschaften angesiedelt, einer Kernfunktion innerhalb der Produktentwicklung von Roche, die strategische Führung und wissenschaftliche Strenge in der Entwicklung bietet. Die Teams für analytische Datenwissenschaften sind über das Portfolio mobilisiert, um datengestützte Erkenntnisse zu generieren, Chancen zur Skalierung zu identifizieren und wirkungsvolle Lösungen umzusetzen.
Der analytische Datenwissenschaftsprogrammierer ist ein wichtiger Beitrag zum klinischen Studienteam und verantwortlich für die Transformation statistischer Analysepläne in qualitativ hochwertige, nachvollziehbare Programmierlieferungen. Dies umfasst sowohl statische als auch dynamische Ausgaben, wie Tabellen, Auflistungen, Abbildungen und interaktive Datenvisualisierungen oder Dashboards.
Zu den Aufgaben gehören:
- Erstellung und Validierung von Datensätzen gemäß SDTM- und ADaM-Standards, um die Einhaltung regulatorischer Anforderungen und Roche-Standards sicherzustellen.
- Unterstützung bei regulatorischen Einreichungen und Generierung von Dateninsights durch Plattformen wie die Insight Engine.
- Entwicklung, Validierung und Pflege von Datensätzen und statistischen Ausgaben für klinische Studien.
- Zusammenarbeit an explorativen Analysen, die verschiedene Krankheits- und Therapiegebiete umfassen.
- Bereitstellung von Programmierführung für zugewiesene Studien und Koordination der Lieferungen.
- Interpretation statistischer Analysepläne und Übersetzung in ausführbare Programmierspezifikationen.
- Behebung technischer Programmierprobleme mit begrenzter Aufsicht.
- Beitrag zum Design und zur Wartung von Standard-Makros und wiederverwendbaren Komponenten.
- Dokumentation von Programmierabläufen und Pflege von Audit-Trails.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Programmierzeitpläne und -lieferungen zu definieren.
- Engagement in Prozessverbesserungs- und Innovationsaktivitäten.
Wer Sie sind:
- Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Informatik, Mathematik, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Sie verfügen über mindestens 5 Jahre Erfahrung in der statistischen Programmierung in einem klinischen Entwicklungsumfeld oder einen höheren Abschluss mit 3 Jahren gleichwertiger Berufserfahrung.
- Sie sind versiert in einer modernen Programmiersprache (z. B. SAS oder R) und Visualisierungstools.
- Sie haben ein tiefes Verständnis für statistische Qualität, Endpunkte und QC-Prozesse.
- Sie haben Erfahrung mit CDISC-Standards (z. B. SDTM und ADaM).
- Sie bringen Fachwissen im Umgang mit verschiedenen Datentypen mit.
- Sie haben die Fähigkeit, Programmierausgaben unabhängig zu liefern.
- Sie respektieren kulturelle Unterschiede bei der Interaktion mit Kollegen im globalen Arbeitsumfeld.
- Sie sind fließend in Englisch.
Bevorzugt:
- Aufmerksamkeit für Details bei regulatorischen Einreichungsprozessen und zugehöriger Dokumentation.
- Kritisches Denken, starke organisatorische und problemlösende Fähigkeiten.
- Erfahrung in funktionsübergreifenden globalen Studienteams.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe statistische Konzepte für nicht-statistische Zielgruppen zu übersetzen.
- Erfahrung mit mehreren Phasen der Arzneimittelentwicklung.
- Nachgewiesene Bereitschaft, sich anzupassen, zu wachsen und sich an veränderte Prioritäten anzupassen.
Standort: Diese Position ist in Basel. Umzugsunterstützung ist nicht verfügbar. Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.
Senior ADS Programmer Arbeitgeber: Roche
Roche ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Basel bietet. Mit einem starken Fokus auf analytische Datenwissenschaften fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten zu arbeiten. Die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Wissenschaft und Technologie zu arbeiten, sowie die Unterstützung bei der Umsetzung von regulatorischen Anforderungen machen Roche zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die Gesundheitsversorgung ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior ADS Programmer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Roche zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ADS Programmer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior ADS Programmer bei Roche gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roche vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Roche entscheidend sein!
