Senior Software Engineer Lab Automation

Bei Roche können Sie sich als die Person zeigen, die Sie sind, und werden für die einzigartigen Qualitäten, die Sie mitbringen, geschätzt. Unsere Kultur fördert persönliche Ausdrucksformen, offenen Dialog und echte Verbindungen, in denen Sie geschätzt, akzeptiert und respektiert werden, sodass Sie sowohl persönlich als auch beruflich gedeihen können. So wollen wir Krankheiten vorbeugen, stoppen und heilen und sicherstellen, dass jeder Zugang zu Gesundheitsversorgung hat, heute und für kommende Generationen.

Die Fortschritte in KI, Daten und computergestützten Wissenschaften transformieren die Arzneimittelentdeckung und -entwicklung. Die Forschungs- und Frühentwicklungsorganisationen von Roche bei Genentech (gRED) und Pharma (pRED) haben gezeigt, wie diese Technologien F&E beschleunigen, indem sie Daten und neuartige computergestützte Modelle nutzen, um Wirkung zu erzielen. Nahtloser Datenaustausch und der Zugang zu Modellen über gRED und pRED sind entscheidend, um diese Möglichkeiten zu maximieren. Das neue Computational Sciences Center of Excellence (CoE) ist eine strategische, einheitliche Gruppe, deren Ziel es ist, die transformative Kraft von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI zu nutzen, um unseren Wissenschaftlern in pRED und gRED zu helfen, innovativere und transformative Medikamente für Patienten weltweit bereitzustellen.

Innerhalb der CoE-Organisation treibt die Data and Digital Catalyst (DDC)-Organisation die Modernisierung unserer computergestützten und datengestützten Ökosysteme sowie die Integration digitaler Technologien in der Forschung und frühen Entwicklung voran, um unsere Stakeholder zu unterstützen, datengestützte Wissenschaft zu fördern und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.

Als Senior Software Engineer für Lab Automation sind Sie die wesentliche Verbindung zu den Automatisierungswissenschaftlern im Labor. Mit Ihrem Hintergrund in der Softwareentwicklung und Hardwareintegration arbeiten Sie mit einem Team von softwareorientierten Ingenieuren zusammen, um die Software- und Hardwareebenen in die Produktion zu bringen.

Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, überbrücken Sie die Lücke zwischen komplexer Softwaretechnik und Laborforschung in der Arzneimittelentdeckung durch folgende Verantwortlichkeiten:

• Entwurf, Programmierung und Fehlersuche von Hochdurchsatz-Laborabläufen.
• Erstellung von Orchestrierungssystemen, Hardware-Abstraktionsschichten und Instrumententreibern, die Wiederholungen verwalten und einen unbeaufsichtigten Betrieb ermöglichen.
• Implementierung von Protokollierung, Metriken und Warnungen über Hardware und Software zur Identifizierung von Fehlern.
• Behebung von Ursachen mithilfe von Software oder Vision-Modellen anstelle von manuellen Workarounds oder Unterstützung durch Anbieter.
• Aufbau von Systemen zur Aufrechterhaltung einer digitalen Darstellung des Labors, einschließlich Probenidentität, Instrumentenzustand und Ressourcenverfügbarkeit.
• Verbindung von Instrumenten über APIs und Integration mit LIMS und ELNs.
• Management von Hardwareanforderungen, Standortbeschränkungen, Reagenz-Auswahl und Integration von Arbeitszellen vom ersten Entwurf bis zur Bereitstellung.
• Direkte Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren, Automatisierungswissenschaftlern und Hardwareingenieuren, um wissenschaftliche Prozesse in technische Architekturen umzuwandeln.

Sie bringen 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Hardwareintegration mit. Sie sind erfahren in der Programmierung kommerzieller Flüssigkeitshandhabungs- oder Laborautomatisierungsplattformen und der Integration robotischer Manipulatoren. Sie sind versiert in C# oder Python zur Erstellung von Software- und Integrationsframeworks. Sie sind mit Molekularbiologie, Biochemie oder Arbeitsabläufen im Labor vertraut, um wissenschaftliche Bedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen. Sie haben Erfahrung im Prototyping-Design, einschließlich CNC-Fräsen, Laserschneiden und CAD. Sie sind ein klarer Kommunikator, der mit Wissenschaftlern und multidisziplinären Teams zusammenarbeitet, um vollständige Lösungen zu entwickeln. Sie sind geübt im Umgang mit APIs und SDKs zur Interaktion mit komplexen Laborsoftware-Ökosystemen. Sie haben Erfahrung in der Gestaltung von Workflow-Orchestrierungs- oder Planungssystemen, die gemeinsame Ressourcen, Abhängigkeiten und Prioritäten verwalten.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen umfassen:

• Fähigkeiten mit Computer Vision-Modellen (wie OpenCV, YOLO oder SAM) zur automatisierten Fehlerbehandlung und Objekterkennung oder Anomalieerkennung.
• Erfahrung in der Schulung, Bewertung oder Übernahme von KI/ML-Modellen, einschließlich Verstärkungs- oder Imitationslernen für Robotik.
• Fähigkeit zum Aufbau und zur Bewertung von KI-gestützten Systemen, Definition von Bewertungen, Festlegung von Leitplanken für Determinismus versus Nondeterminismus und Messung der Zuverlässigkeit.
• Kenntnisse über Sensoren, Mikrocontroller und Aufgaben- und Bewegungsplanung.
• Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur und digitaler Zwillingssimulation.

Ein Bewerbungsschreiben ist nicht erforderlich, Sie müssen jedoch einen Fragebogen ausfüllen. Bereit, den nächsten Schritt zu gehen? Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich jetzt, um diese spannende Gelegenheit zu erkunden!

Roche ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.

Standort: Basel; Penzberg

Typ: Vollzeit