Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Analytics-Strategien und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle für spannende Business-Insights.
- Unternehmen: ROCKEN® – Spezialist für digitale Rekrutierung mit internationalen Partnern.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, internationale Umgebung und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in Zürich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenexpertise, um echte Geschäftschancen zu erkennen und zu gestalten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science und Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
ROCKEN® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten spezialisiert und zählt alle etablierten Unternehmen aus jeglichen Branchen zu den Partnern. Diese sind national sowie international tätig und bieten dem zukünftigen Talent eine spannende Herausforderung. Mit dem Anspruch, die besten Talente zu rekrutieren, beraten wir unsere Partner für eine langhaltige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitern.
Rolle
Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in klare Entscheidungsgrundlagen – und weisst, wie man Machine-Learning-Modelle genauso überzeugend präsentiert wie umsetzbare Business-Insights? Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, Analytics-Strategien von der Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung zu gestalten.
Qualifikationen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence
- Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von BI- und Performance-Management-Lösungen inkl. Szenario- und What-if-Analysen
- Hands-on-Erfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für Enterprise-Use-Cases
- Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks
- Tiefes Verständnis komplexer Datenarchitekturen inkl. ERP-Systemen, Data Warehouses und Data Lakes
- Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend für Senior Stakeholder aufzubereiten
- Proaktive, detailorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamfähigkeit und Freude an dynamischen Transformationsumfeldern
Verantwortung
- Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics-, Statistical- und Machine-Learning-Modellen zur frühzeitigen Erkennung von Risiken und Chancen
- Konzeption und Umsetzung intuitiver Management- und Operational-Dashboards mit starken Self-Service-Funktionalitäten auf modernen Enterprise-Plattformen
- Übersetzung strategischer Business-Fragestellungen in analytische Frameworks, KPI-Strukturen und handlungsrelevante Insights
- Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die zentrale Geschäftssysteme, Cloud-Plattformen und externe Datenquellen nahtlos integrieren
- Sicherstellung konsistenter KPI-Definitionen, hoher Datenqualität und Einhaltung unternehmensweiter Data-Governance-Standards
- Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations zur wirksamen Verankerung analytischer Erkenntnisse
- Definition und Steuerung der Analytics-Roadmap über mehrere Programmphasen in Abstimmung mit Architektur, Zeitplan und Delivery-Partnern
Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeoffice
- Internationales Umfeld
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
Arbeitsort: Zürich
Kontakt: Joshua de Boers
Data & Analytics Lead – Business Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: ROCKEN AG
ROCKEN® bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und internationales Umfeld, in dem Talente im Bereich Data & Analytics gefördert werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum Homeoffice und attraktiven Mitarbeiterrabatten schaffen wir eine positive Work-Life-Balance und unterstützen die persönliche sowie berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, was diese Position zu einer spannenden Herausforderung für alle macht, die ihre Expertise in Business Intelligence einbringen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & Analytics Lead – Business Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar interessante Gespräche führen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Data Science und Business Intelligence zeigen. Lass uns zusammen üben, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Plattform. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Lead – Business Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für Daten und Analytics durchscheinen.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es konkret:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du komplexe Daten in handlungsrelevante Insights verwandelt hast – das wird uns überzeugen!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROCKEN AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenarchitekturen und BI-Lösungen vertraut, die das Unternehmen nutzt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie Snowflake oder Databricks hast.
✨Präsentiere deine Analysen überzeugend
Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Daten in verständliche Insights umgewandelt hast. Übe, diese Ergebnisse klar und prägnant zu präsentieren, damit du Senior Stakeholder von deinen Ideen überzeugen kannst.
✨Sei proaktiv und detailorientiert
Hebe deine Fähigkeit hervor, in dynamischen Umfeldern zu arbeiten. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, wo du proaktive Lösungen entwickelt hast, um Herausforderungen im Bereich Data Science und Analytics zu meistern.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen gefordert ist, solltest du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich mit Finance, Supply Chain oder anderen Teams zusammengearbeitet hast, um analytische Erkenntnisse zu verankern.
