Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere analytisches Business-Reporting und robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit modernem Büro in Winterthur.
- Vorteile: Abwechslungsreiche Projekte, Homeoffice und attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines eingespielten Teams und profitiere von einem flexiblen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehouses, MS SQL Server und Programmiersprachen wie Python und C#.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Qualifikationen
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium an einer Fach- oder Hochschule mit Schwerpunkt Data- oder Analytics Engineering oder eine gleichwertige Aus- bzw. Weiterbildung.
- Du hast fundierte Erfahrung in der Umsetzung von Data Warehouses und Data Lakes auf Basis von MS SQL Server.
- Du bist versiert im Einsatz von KI und Chatbots sowie in Programmiersprachen und Tools wie C#, Python, T-SQL, Power BI und Tableau.
- Idealerweise bringst du Kenntnisse in Finanzthemen mit, die dir den Einstieg erleichtern.
- Teamorientiertes Arbeiten, Freude an Herausforderungen sowie schnelle Auffassungsgabe und vernetztes Denken zeichnen dich aus.
- Du interessierst dich für neue Technologien, agierst sicher mit verschiedenen Umsystemen und überzeugst durch Flexibilität, Dienstleistungsbereitschaft und eine positive Ausstrahlung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Verantwortung
- Du entwickelst, wartest und optimierst das analytische Business-Reporting.
- Du baust und pflegst robuste Datenpipelines für unterschiedliche Datenquellen.
- In dieser Rolle gestaltest du die Architektur von Data Warehouses und Data Lakes.
- Du unterstützt die Batch- und Streaming-Datenverarbeitung über geeignete Schnittstellen.
- Du analysierst neue Produkte und Dienstleistungen und setzt entsprechende Datenanforderungen um.
Benefits
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Homeoffice
Arbeitsort: Winterthur
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: ROCKEN AG
Als Arbeitgeber in Winterthur bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und eingespielten Team zu arbeiten, das spannende und abwechslungsreiche Projekte im Bereich Data Engineering umsetzt. Unsere moderne Büroinfrastruktur und die flexiblen Homeoffice-Möglichkeiten schaffen ein angenehmes Arbeitsumfeld, während attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Ihre Karriere fördern. Bei uns finden Sie nicht nur eine herausfordernde Position, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsklima, das Innovation und Teamarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu MS SQL Server, Python und den Tools, die du beherrschst. Zeige dein Wissen über Data Warehouses und Data Lakes, um zu glänzen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder teile deine Begeisterung für das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für neue Technologien zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Senior Data Engineer interessierst und was dich an StudySmarter begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Data Warehouses, Data Lakes und den geforderten Programmiersprachen klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Sei konkret bei deinen Fähigkeiten:Wenn du Kenntnisse in KI, Chatbots oder Finanzthemen hast, dann nenn konkrete Beispiele! Zeig uns, wie du diese Technologien genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROCKEN AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Übe mit MS SQL Server, C#, Python, T-SQL, Power BI und Tableau, um deine Kenntnisse aufzufrischen und konkrete Beispiele für deine Erfahrungen parat zu haben.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich Data Warehousing und Data Lakes. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Zeige Teamgeist und Flexibilität
Da Teamarbeit und Flexibilität wichtig sind, bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in einem Team gearbeitet hast und wie du dich an neue Technologien oder Herausforderungen angepasst hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Sprich über deine Leidenschaft für Daten
Zeige deine Begeisterung für Daten und Analytics. Erkläre, warum du dich für diese Rolle interessierst und wie du die neuesten Trends und Technologien verfolgst. Das wird deinem Interviewer zeigen, dass du motiviert und engagiert bist.
