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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenbanken und entwickle Machine Learning Modelle für die Flugsicherheit.
- Arbeitgeber: Innovatives Start-up im Bereich New Space mit internationalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 20 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und regelmäßige Teamevents.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit über 300 Mitarbeitern aus 44 Ländern.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Revolution im Weltraum und gestalte die Zukunft der Raumfahrttechnologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; Python-Kenntnisse erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Über Rocket Factory Augsburg
Bei Rocket Factory Augsburg (RFA) haben wir ein Ziel: kostengünstigen, flexiblen und zuverlässigen Zugang zum Weltraum zu schaffen. Wir sind auf die Entwicklung von kleinen Trägersystemen spezialisiert, die für den Einsatz von Satelliten in niedrige Erdorbits (LEO) und darüber hinaus konzipiert sind. Gemeinsam mit Ihnen möchten wir die Raumfahrtservices revolutionieren und das Leben auf der Erde verbessern.
Über das Team
Unser Flight Safety-Team sucht einen motivierten Praktikanten für ein mindestens 5-monatiges Pflichtpraktikum (40+ Stunden/Woche), um die Integration von maschinellem Lernen in unsere Betriebsabläufe zu unterstützen. Dies ist eine stark datenzentrierte Rolle, die sich auf das Design, den Aufbau und die Wartung einer robusten Dateninfrastruktur konzentriert, die in der Lage ist, große Mengen an Zeitreihendaten, einschließlich Raketen- und Trümmerbahnen, zu speichern und zu verarbeiten.
Ihre Aufgaben
- Verwalten und Optimieren eines hybriden Datenbanksystems für skalierbare Speicherung und effiziente Abfragen großer Zeitreihendaten
- Konfigurieren und Ausführen von Daten-generierungs- und Verarbeitungs-Pipelines unter Verwendung von CI/CD-Praktiken
- Erweitern und Warten von Softwaresystemen, die mit anderen Abteilungen interagieren, um Datenkonsistenz und Interoperabilität sicherzustellen
- Vorverarbeiten, Analysieren und Nachverarbeiten komplexer Simulationsausgaben, einschließlich Bahn- und Fragmentierungsdaten
- Entwerfen und Implementieren von Modellen des maschinellen Lernens zur Optimierung von Parametern, die die Flugsicherheit und den Betrieb beeinflussen
- Visualisieren komplexer, mehrdimensionaler Datensätze mit klaren, intuitiven und interaktiven Diagrammen, wobei Kenntnisse in Matplotlib, Seaborn oder Plotly von großem Vorteil sind
Ihre Qualifikationen
- Derzeit in einem Studienprogramm eingeschrieben für die Dauer des Praktikums
- Verfolgen eines Masterabschlusses in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich; oder 2+ Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung anstelle eines Abschlusses
- Starke Kenntnisse in Python und den zugehörigen Data-Science-Bibliotheken
- Nachgewiesene Erfahrung (durch Studiengänge, Forschung oder außeruniversitäre Projekte) mit großen Datensätzen, einschließlich Erfahrung mit HDF5, Parquet oder Feather für effiziente Speicherung und I/O
- Erfahrung mit SQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, MySQL) zur Verwaltung strukturierter, relationaler Daten, einschließlich Schema-Design, Abfrageoptimierung und Integration mit Datenpipelines
- Fließend in schriftlichem und gesprochenem Englisch, da alle täglichen Aktivitäten und Dokumentationen in Englisch durchgeführt werden
- Hochmotiviert, unabhängig über Folgendes zu lernen (falls keine Vorerfahrung vorhanden):
- Erstellen von Dockerfiles und Verwalten von Docker-Diensten mit Docker-Compose
- Einrichten von CI/CD-Jobs unter Verwendung der YAML-Syntax von GitLab
- Optimierung von Datenformaten für Größe und/oder Lesegeschwindigkeit
- Linux-Serververwaltung – Konfigurationsdateien, Cron-Jobs, Leistungsüberwachung
Wir bieten
- Atmosphäre: Erleben Sie das Leben in einem internationalen und dynamischen New Space-Start-up
- Flexibilität: Passen Sie Ihren Arbeitszeitplan an Ihre Bedürfnisse mit flexiblen Arbeitszeiten an
- Gesundheit: Sport treiben mit EGYM Wellpass
- Bezahlter Urlaub: 20 Tage Jahresurlaub und Sonderurlaubstage
- RFA-Familie: Nehmen Sie an regelmäßigen Unternehmens- und Teamevents teil
- Parken: Kostenlose Parkplätze für Auto und Fahrrad
Bereit, den nächsten Schritt zu machen? Dies ist die perfekte Gelegenheit, eine aufregende neue Herausforderung anzunehmen und Teil des führenden privaten Unternehmens im neuen europäischen Wettlauf ins All zu werden. Sie werden mit über 300 Mitarbeitern aus mehr als 44 Ländern arbeiten und die Möglichkeit haben, Ihre berufliche und persönliche Entwicklung zu beschleunigen. Wenn Sie nach einem Umfeld suchen, in dem Sie wachsen, Verantwortung übernehmen und die Zukunft der Starttechnologie mitgestalten können, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bereit, Geschichte mit uns zu schreiben? 🚀 Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung in Deutsch oder Englisch!
Intern (f/m/d) Data Analysis & Machine Learning Software Engineer – Flight Safety Arbeitgeber: Rocket Factory Augsburg AG
Kontaktperson:
Rocket Factory Augsburg AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern (f/m/d) Data Analysis & Machine Learning Software Engineer – Flight Safety
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über ihre Erfahrungen und Tipps für den Einstieg – das kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch motiviert bist, im Team zu arbeiten und zu lernen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.
✨Tipp Nummer 4
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich zu bewerben. Auch wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, können deine Fähigkeiten und deine Motivation den Unterschied machen. Wir suchen nach Talenten, die bereit sind, zu lernen und zu wachsen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern (f/m/d) Data Analysis & Machine Learning Software Engineer – Flight Safety
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass das in deiner Bewerbung durchscheinen!
Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Betone deine Erfahrungen: Egal, ob es sich um Studienprojekte, Praktika oder persönliche Projekte handelt – teile uns mit, was du bereits erreicht hast. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu der Rolle passen, für die du dich bewirbst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles an der richtigen Stelle landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rocket Factory Augsburg AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den Zielen von Rocket Factory Augsburg vertraut. Informiere dich über ihre Projekte im Bereich Raumfahrt und wie Machine Learning in ihren Arbeitsabläufen integriert wird. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Python, Datenbanken und Machine Learning. Übe, wie du deine Erfahrungen mit großen Datensätzen und spezifischen Technologien wie HDF5 oder SQL klar und präzise erklären kannst. Das gibt dir Sicherheit während des Interviews.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit Datenanalyse oder Softwareentwicklung. Erkläre deinen Denkprozess und wie du zu Lösungen gekommen bist, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Stelle eigene Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, den Herausforderungen im Projekt oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über das Unternehmen erfahren möchtest.