Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Unternehmensdateninfrastruktur und führe innovative Projekte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud- und Dateninfrastruktur mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld.
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um kritische Infrastrukturen zu modernisieren und echten Einfluss zu nehmen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in System- oder Cloud-Engineering und Dateninfrastruktur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Staff Data Infrastructure Engineer to help shape the future of enterprise data infrastructure across Rocket and affiliated business platforms.
This is a high impact technical leadership role for someone who brings deep expertise across cloud, systems, databases, and data platforms, and who wants to help modernize critical infrastructure, influence technical standards, and drive durable improvements across a complex enterprise environment.
About the role
- Partner with technical program leadership to assess, modernize, and improve enterprise data infrastructure environments.
- Lead technical discovery, dependency mapping, architecture reviews, migration readiness assessments, and operational readiness planning to identify technical gaps, operational risks, reliability concerns, compliance gaps, and modernization opportunities.
- Define clear technical recommendations and practical roadmaps that improve reliability, security, scalability, observability, and operational maturity.
- Partner with engineering teams to support migration and modernization efforts (involving on-premise infrastructure, AWS, Snowflake, and related enterprise data platforms) to move infrastructure and data platforms into a more predictable, measurable, and supportable state.
- Establish standards and best practices for monitoring, alerting, logging, backup/recovery, patching, access controls, data movement, service ownership, and production support.
- Provide senior technical judgment, mentorship, and hands‑on leadership to help teams make durable improvements across complex infrastructure and data environments.
About you
- Minimum Qualifications
- 10+ years of experience in systems engineering, cloud engineering, data infrastructure, database engineering, platform engineering, or related infrastructure roles.
- Expert‑level experience with AWS and enterprise cloud infrastructure patterns.
- Expert‑level understanding of database and data platform technologies, including relational databases, data warehouses, distributed data systems, storage, backup/recovery, replication, performance, and operational support.
- Experience with on‑premise to cloud migration programs, including technical discovery, dependency mapping, migration planning, validation, cutover support, and operational readiness.
- Strong understanding of observability, monitoring, alerting, logging, incident response, change management, resiliency, disaster recovery, and production operations.
- Experience working with security, compliance, risk, audit, and infrastructure standards in enterprise environments.
- Strong communication skills with the ability to explain complex technical findings, risks, tradeoffs, and recommendations to both technical and executive audiences.
- Preferred Qualifications
- Experience in financial services, mortgage, banking, lending, insurance, or other regulated enterprise environments.
- Experience with data platform technologies such as Snowflake, Microsoft SQL Server, Oracle, Postgres, Redshift, Aurora, Cassandra, Kafka, or similar technologies.
- Deep experience with AWS services and patterns including EC2, S3, IAM, VPC networking, FSx, Cloud Watch, Cloud Trail, KMS, backup/recovery, security logging, and enterprise account governance.
- Experience leading or supporting multiple cloud migrations, data platform transformations, or large‑scale infrastructure modernization efforts.
- Experience with technical integration work related to mergers, acquisitions, or affiliated business environments.
- Experience defining infrastructure standards, operational maturity models, platform governance mechanisms, or engineering best practices.
- Experience with Fin Ops, cloud cost optimization, platform consolidation, or infrastructure efficiency programs.
- Experience improving data access controls, data flow visibility, lineage, auditability, and operational controls across enterprise data platforms.
- On-Call Expectations
This role may include participation in an on‑call rotation to support production systems and ensure service reliability.
On‑call responsibilities may include coverage during nights and weekends.
If applicable, frequency and scheduling will be determined by team needs and communicated accordingly.
What you’ll get
Check out our full list of benefits and perks.
The compensation for this position is $149,000.00-$318,000.00.
The position may also be eligible for an annual bonus, incentives, and other employment‑related benefits including, but not limited to, medical, dental, and vision benefits, 401K retirement plan, and paid‑time off.
More information regarding these benefits and others can be found.
The information regarding compensation and other benefits included in this paragraph is the company’s current, good faith estimate at the time of posting. [Compensation and benefits are subject to modification from time to time as the Company, in its sole and exclusive discretion, deems appropriate.] The Company may determine during its future reviews of the proposed compensation and benefits provided for this position, that the compensation and benefits for such position should be reduced.
In no event will the Company reduce the compensation for the position to a level below the applicable jurisdictional minimum wage rate for the position.
Los Angeles County and San Francisco Candidates only: qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment per the Fair Chance Ordinance and the Fair Chance Initiative for Hiring.
Decisions related to employment are not based on race, color, religion, national origin, sex, physical or mental disability, sexual orientation, gender identity or expression, age, military or veteran status or any other characteristic protected by state and federal law.
The company provides reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities in accordance with applicable state and federal laws.
Applicants requiring reasonable accommodations in completing the application and/or participating in the application process should contact the Human Resources team.
#J-18808-Ljbffr
Staff Data Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Rocket Limited Partnership
Als Arbeitgeber bietet Redfin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und persönlichem Wachstum ausgerichtet ist. Mit einem starken Fokus auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und deren Familien, bietet das Unternehmen umfassende Gesundheitsleistungen sowie zahlreiche Vorteile, die darauf abzielen, ein ausgewogenes Leben zu fördern. Die Möglichkeit, in einem kreativen Team zu arbeiten, das sich leidenschaftlich für die Verbesserung des Immobilienerlebnisses einsetzt, macht Redfin zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
Kontaktdaten:
Rocket Limited Partnership Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Data Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rocket Limited Partnership zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Infrastructure Engineer bei Rocket Limited Partnership gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rocket Limited Partnership vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rocket Limited Partnership entscheidend sein!
