Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen für komplexe Anwendungsfälle.
- Unternehmen: Kreatives Unternehmen, das an der Spitze der angewandten KI steht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit großem Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten und beeinflusse die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gehalt: CHF 120'000 - 140'000 pro Jahr
Verantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung von KI-Lösungen für komplexe Anwendungsfälle, einschließlich Orchestrierung großer Sprachmodelle und hybrider Mensch-KI-Zusammenarbeit.
- Forschung und Prototyping neuartiger Ansätze in Bereichen wie agentische Koordination, Absichtserkennung und Wissensverankerung.
- Bereitstellung skalierbarer, produktionsreifer Systeme, die über eine Vielzahl von Unternehmensplattformen integriert sind.
- Enge Zusammenarbeit mit MLOps- und Engineering-Teams, um eine sichere und leistungsstarke Systembereitstellung zu gewährleisten.
- Schnelle Iteration basierend auf Benutzerfeedback und realer Leistung, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen.
Qualifikationen
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
- Starke Python-Programmierkenntnisse mit sauberem, modularen, produktionsbereitem Code.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen, Orchestrierung und Multi-Agenten-Frameworks (z.B. LangGraph).
- Solides Verständnis des Designs von ML-Systemen, einschließlich der Integration in reale Softwareinfrastrukturen.
Technologien
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- LLM
- Machine Learning
- Python
Über das Team
Schließen Sie sich einem kleinen, ehrgeizigen Team an, das die Grenzen der angewandten KI und der Multi-Agenten-Systeme verschiebt. Sie haben hohe Autonomie, starke Zusammenarbeit mit Kollegen und die Möglichkeit, Ihre Arbeit in großem Maßstab in globalen Unternehmensumgebungen zu sehen.
AI Engineer – Agentic Systems Arbeitgeber: Rockstar Recruiting AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen gleichzeitig zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum bieten. Arbeiten Sie mit einem talentierten Team zusammen und erleben Sie, wie Ihre Ideen in großem Maßstab umgesetzt werden, um einen echten Einfluss auf globale Unternehmen zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer – Agentic Systems erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Rockstar Recruiting AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer – Agentic Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Rockstar Recruiting AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer – Agentic Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Rockstar Recruiting AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rockstar Recruiting AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
