Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative RAG-Pipelines und integriere LLM-Anbieter für spannende Projekte.
- Unternehmen: Kleine, dynamische Firma mit Fokus auf moderne KI/ML-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit Produktmanagement und internationalen Teams in der DACH-Region.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Lösungen für Kunden.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 120000 - 130000 € pro Jahr.
Jobübersicht
Verantwortlichkeiten:
- Entwurf und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche, Vektordatenbanken und Multi-Agenten-Orchestrierung.
- Integration mehrerer LLM-Anbieter (z. B. Azure OpenAI, AWS Bedrock) und Entwicklung von Strategien für das Prompt Engineering.
- Erstellung von REST-APIs und Mitwirkung an Design- und Bereitentscheidungen für eine Multi-Tenant-SaaS-Architektur.
- Implementierung von Monitoring-, Observabilitäts- und Sicherheits-/Compliance-Anforderungen für KI-Komponenten in einer regulierten Branche.
Qualifikationen:
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit starkem Fokus auf Python-Backend-Entwicklung.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Versand von LLM-gestützten Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten mehrstufigen KI-Workflows.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, einschließlich mindestens einer Produktionsbereitstellung; solide Fähigkeiten im Design von REST-APIs.
- Mindestens Deutschkenntnisse auf B2-Niveau.
Vorteile & Team:
- Kleines, hochwirksames Team, das tiefes Fachwissen mit moderner AI/ML-Engineering kombiniert.
- End-to-End-Verantwortung für ein Produkt, das von einem internen Tool zu einer kundenorientierten SaaS übergeht.
- Direkte Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement und Endkunden.
- Bedeutendes technisches Wachstum, flexible Arbeitsbedingungen, Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung und internationale Zusammenarbeit an mehreren Standorten in der DACH-Region.
AI Engineer - (Deutschsprachig) Arbeitgeber: Rockstar Recruiting AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem kleinen, hochwirksamen Team zu arbeiten, das tiefes Fachwissen mit modernster AI/ML-Engineering kombiniert. Sie profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, direkter Zusammenarbeit mit Produktmanagement und Endkunden sowie bedeutenden Möglichkeiten zur technischen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld innerhalb der DACH-Region.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer - (Deutschsprachig) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor, die deine Fähigkeiten in Python und bei der Arbeit mit LLMs testen. Übe mit Online-Plattformen oder in Gruppen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich AI, insbesondere über RAG-Systeme und REST APIs. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Weiterentwicklung in diesem Bereich.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer - (Deutschsprachig) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu unserem Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen großen Unterschied. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Erzähl uns, wie du RAG-Pipelines oder LLM-Anwendungen in der Vergangenheit umgesetzt hast – das interessiert uns brennend!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zügig kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rockstar Recruiting AG vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie RAG-Pipelines und LLM-Integration. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie deine Fähigkeiten zur Lösung beigetragen haben, insbesondere im Bereich Python-Entwicklung und REST-APIs.
✨Sprich über Teamarbeit
Da das Unternehmen Wert auf Zusammenarbeit legt, sei bereit, über deine Erfahrungen in kleinen Teams zu sprechen. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.
