AI Engineer: RAG Pipelines, LLMs & SaaS Architect

AI Engineer: RAG Pipelines, LLMs & SaaS Architect

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle RAG-Pipelines und integriere LLM-Anbieter in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: pRockstar Recruiting AG in Zürich mit innovativer Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, End-to-End Produktverantwortung und Möglichkeiten zur technischen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Klein, hochwirksames Team mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Produkte und wachse in einem kreativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und LLM-Anwendungen sowie B2-Deutschkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Rockstar Recruiting AG in Zürich sucht einen Softwareingenieur mit umfangreicher Erfahrung in Python und LLM-Anwendungen. Ihre Rolle umfasst das Design von RAG-Pipelines, die Integration von LLM-Anbietern und den Aufbau von REST-APIs innerhalb eines kleinen, leistungsstarken Teams.

Diese Position bietet End-to-End-Produktverantwortung, flexible Arbeitsbedingungen und Möglichkeiten für bedeutendes technisches Wachstum. Ein Deutschkenntnis auf B2-Niveau ist erforderlich.

AI Engineer: RAG Pipelines, LLMs & SaaS Architect Arbeitgeber: Rockstar Recruiting AG

Die pRockstar Recruiting AG in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Fokussierung auf technische Weiterentwicklung und der Chance, an bedeutenden Projekten mitzuarbeiten, fördert das Unternehmen eine positive und unterstützende Unternehmenskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem kleinen, leistungsstarken Team weiterzuentwickeln und echte Verantwortung für Produkte zu übernehmen.

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Kontaktdaten:

Rockstar Recruiting AG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer: RAG Pipelines, LLMs & SaaS Architect mit Bravour zu bestehen

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