Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Datenpipelines für den Handel und integriere Daten aus verschiedenen Börsen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Spannende Projekte mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie und echten Datenlösungen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Java oder Scala erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 160000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Wartung von Markt- und Handelsdaten-Pipelines.
- Integration von Daten aus mehreren Börsen und Handelsplätzen.
- Implementierung und Optimierung von ETL-Workflows für großangelegte Datensätze.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Forschern und Handelsteams zur Bereitstellung zuverlässiger Datenlösungen.
- Unterstützung von latenzarmen Datenflüssen für Handels- und Forschungssysteme.
Qualifikationen
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Java oder Scala.
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Systemen.
- Erfahrung mit verteilten Datentechnologien wie Kafka, Flink, ClickHouse oder ähnlichem.
- Starke Grundlagen in der Softwareentwicklung (Testen, Bereitstellung, Wartung).
Technologien: ClickHouse, ETL, Flink, Kafka, Java, Kubernetes, Python, Scala, C++
Gehalt: CHF 130'000 - 160'000 pro Jahr
Data Engineer - Trading Arbeitgeber: Rockstar Recruiting AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf den Handel mit Daten spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen attraktive Gehälter und umfassende Entwicklungsmöglichkeiten bieten. In unserem Team haben Sie die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in modernsten Technologien wie Kafka und Flink weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - Trading erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python oder Java unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, auch an Mock-Interviews teilzunehmen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Projekte! Wenn du an Datenpipelines oder ETL-Systemen gearbeitet hast, bring diese Erfahrungen in Gespräche ein. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, talentierte Data Engineers wie dich kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Trading mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung für die Rolle als Data Engineer zu zeigen.
Zeige deine Programmierkenntnisse:Da starke Programmierkenntnisse in Python und Java oder Scala gefordert sind, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit einbringen. Erkläre, wie du diese Sprachen genutzt hast, um Datenpipelines oder ETL-Systeme zu erstellen.
Betone Teamarbeit:Wir suchen jemanden, der gut im Team arbeiten kann. Erwähne, wie du mit anderen Ingenieuren, Forschern und Trading-Teams zusammengearbeitet hast, um zuverlässige Datenlösungen zu liefern. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut kommunizieren kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rockstar Recruiting AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stell sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Wenn du Erfahrung mit Kafka, Flink oder ClickHouse hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, Java oder Scala. Übe das Lösen von Programmieraufgaben und sei bereit, deine Denkweise während des Codierens zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Lösung kennst, sondern auch den Prozess verstehst.
✨Verstehe den ETL-Prozess
Da die Rolle stark auf ETL-Workflows fokussiert ist, solltest du den gesamten ETL-Prozess gut erklären können. Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen zu sprechen, die du beim Aufbau von Datenpipelines erlebt hast, und wie du diese gelöst hast.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Forschern und Handelsteams ist entscheidend. Sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte zu teilen und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du ein Teamplayer bist und gut in die Unternehmenskultur passt.
