Auf einen Blick
- Aufgaben: Technische Integration zwischen Plattform und Kundenumgebungen leiten und Lösungen bereitstellen.
- Unternehmen: Innovatives Schweizer AI-Startup mit flacher Hierarchie und viel Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Großartige Karrierechancen in einem kreativen und kollaborativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines frühen Teams und gestalte die Zukunft der AI/ML-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Tech Consulting, Python-Kenntnisse und Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 100000 - 130000 € pro Jahr.
Frühe Rolle in einem Schweizer KI-Startup, mit erheblichem Einfluss und Verantwortung von Anfang an. Sie arbeiten in einem kleinen, interdisziplinären Team in einer kollaborativen, bürokratiefreien Umgebung. Die kundenorientierte Arbeit wird mit einem Geschäftspartner kombiniert, sodass Sie sich auf die technische Seite konzentrieren können. Wettbewerbsfähiges Paket mit potenziellen Eigenkapitalbeteiligungen für den richtigen Kandidaten. Gehalt: CHF 100'000–130'000 pro Jahr.
Anforderungen:
- Hintergrund in Tech Consulting, Solutions Architecture oder einer kundenorientierten technischen Rolle.
- Praktiker, der Probleme löst, kein reiner Softwareentwickler.
- Fließende, produktionsreife Nutzung von Python.
- Starke praktische Erfahrung mit Docker und Cloud-Umgebungen.
- Breites grundlegendes Verständnis der AI/ML-Landschaft von Datenanalysen bis NLP, mit der Fähigkeit, Risiken zu bewerten, Ausgaben zu testen und Zuverlässigkeit in realen Einsätzen sicherzustellen.
- Pragmatische, umsetzungsorientierte Denkweise, die sich in chaotischen Kundenumgebungen und engen Lieferzyklen wohlfühlt.
Verantwortlichkeiten:
- Verantwortung für die technische Integrationsschicht zwischen der Plattform und den Kundenumgebungen, von der Planung bis zur Bereitstellung.
- Primärer technischer Ansprechpartner bei Kundenengagements, der praktisch mit deren Ingenieur- und Datenteams zusammenarbeitet.
- Diagnose und Lösung von Bereitstellungsherausforderungen in komplexen Unternehmens-ML-Infrastrukturen.
- Übersetzung von Kundenanforderungen und -beschränkungen in pragmatische, produktionsbereite Lösungen.
Technologien: AI, Cloud, Docker, Python, AWS.
Forward Deployed Engineer - AI/ML Arbeitgeber: Rockstar Recruiting AG
Als Arbeitgeber bietet unser Schweizer AI-Startup eine einzigartige Gelegenheit, von Anfang an in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten. Wir fördern eine kollaborative Arbeitskultur ohne Bürokratie, die es Ihnen ermöglicht, Ihre technischen Fähigkeiten in einem spannenden Umfeld einzubringen und gleichzeitig von attraktiven Wachstums- und Beteiligungsmöglichkeiten zu profitieren. Hier haben Sie die Chance, echten Einfluss zu nehmen und an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed Engineer - AI/ML erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf der Suche nach einer neuen Herausforderung bist. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte und Erfahrungen! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in Python, Docker und AI/ML zeigt. Das gibt dir die Möglichkeit, deine Problemlösungsfähigkeiten direkt zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Technologie und das Lösen von Problemen zu betonen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer - AI/ML mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Probleme gelöst hast. Wir suchen nach einem Builder, also zeig uns, wie du Herausforderungen angegangen bist und welche Erfolge du erzielt hast.
Technische Fähigkeiten hervorheben:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Docker und Cloud-Umgebungen klar darstellst. Wir wollen sehen, dass du die technischen Skills hast, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rockstar Recruiting AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Forward Deployed Engineer und den spezifischen Anforderungen vertraut. Informiere dich über das Startup, seine Produkte und die Technologien, die sie verwenden, wie AI, Cloud und Docker. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du in einer client-facing Rolle arbeiten wirst, sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Python, Docker und ML-Implementierungen. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Herangehensweise.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie sie den Erfolg bei der Integration von AI/ML-Lösungen messen. Das zeigt, dass du an der Rolle interessiert bist und aktiv mitdenken möchtest.
✨Sei pragmatisch und lösungsorientiert
In der Rolle wird ein pragmatischer Ansatz geschätzt. Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du flexibel und lösungsorientiert gehandelt hast. Zeige, dass du auch in komplexen Umgebungen einen kühlen Kopf bewahren kannst und bereit bist, Herausforderungen anzunehmen.
