Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege Echtzeit-Datenpipelines für den Handel.
- Unternehmen: Rockstar Recruiting AG, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Java oder Scala erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 160000 € pro Jahr.
Rockstar Recruiting AG sucht einen Data Engineer in Zürich, Schweiz. Die Rolle umfasst den Aufbau und die Wartung von Markt- und Handelsdatenpipelines sowie die Integration von Daten aus mehreren Börsen und Handelsplätzen.
Ideale Kandidaten sollten über starke Programmierkenntnisse in Python und Java oder Scala verfügen, Erfahrung mit ETL-Systemen haben und mit verteilten Datentechnologien wie Kafka und Flink vertraut sein.
Das Gehalt liegt im Bereich von CHF 130'000 - 160'000 pro Jahr.
Trading Data Engineer: Real-Time Pipelines & ETL Arbeitgeber: Rockstar Recruiting AG
Rockstar Recruiting AG bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, wo Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich Datenengineering zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einem unterstützenden Teamgeist, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Gehältern und flexiblen Arbeitsmodellen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Trading Data Engineer: Real-Time Pipelines & ETL erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python, Java oder Scala unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, auch ETL-Prozesse und Datenpipelines zu simulieren, um dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Recruitern einen Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, dass du praktisch arbeiten kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, ein persönliches Anschreiben beizufügen, das deine Leidenschaft für Datenengineering zeigt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trading Data Engineer: Real-Time Pipelines & ETL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Daten sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Technische Skills hervorheben:Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala klar und deutlich präsentierst. Wenn du Erfahrung mit ETL-Systemen oder Technologien wie Kafka und Flink hast, vergiss nicht, das zu erwähnen!
Anpassung an die Stelle:Passe dein Anschreiben und deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Zeig uns, wie deine bisherigen Erfahrungen dich auf die Herausforderungen als Trading Data Engineer vorbereiten.
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten und du den besten Eindruck hinterlässt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rockstar Recruiting AG vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Das bedeutet, dass du dir Kenntnisse über Python, Java oder Scala aneignen solltest, sowie über ETL-Systeme und verteilte Daten-Technologien wie Kafka und Flink. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen damit.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit dem Aufbau und der Wartung von Datenpipelines zu tun haben. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien sind immer gut!
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen oder sogar eine praktische Aufgabe während des Interviews. Übe vorher, indem du Coding-Challenges machst oder dich mit typischen ETL-Prozessen auseinandersetzt. So kannst du sicherstellen, dass du im Interview selbstbewusst auf technische Fragen antworten kannst.
