Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Lösungen direkt beim Kunden und führe Bootcamps durch.
- Unternehmen: Rockstardevelopers, ein innovativer Software-Entwickler mit Fokus auf AI.
- Vorteile: Echte AI-Projekte, internes Upskilling und flache Hierarchien.
- Weitere Informationen: DACH-weite Einsätze, kein Homeoffice-Job.
- Warum dieser Job: Gestalte produktive Systeme und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, solide Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wer wir sind: Rockstardevelopers, gegründet 2015, Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise und Mittelstands-Kunden. Wir gehen weg von reiner Softwareentwicklung, hin zu AI Forward Deployment. Das heißt: Wir gehen zu unseren Kunden, identifizieren Workflows, die sich mit AI automatisieren lassen, und bauen funktionierende Systeme. Produktiver Code, der übergeben wird. Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen. Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen.
Was du tust: Du bist kein Entwickler, der in der Ecke sitzt und Tickets abarbeitet. Du gehst zum Kunden, verstehst sein Problem und baust die Lösung. Konkret: Vor Ort beim Kunden, 3-4 Tage pro Woche. Du sitzt mit den Leuten zusammen, die das Problem haben. Bootcamps durchführen. 5-Tage-Intensivformate, in denen du mit dem Kundenteam vom vagen Wunsch zum funktionierenden MVP kommst. Am Tag 3 läuft was. AI-Systeme bauen: Agenten-Workflows, RAG-Pipelines, Tool-Integrationen. Open-Source-Stack, MIT-lizenziert. Der Kunde behält alles. Übergeben und loslassen. Du baust nicht nur, du befähigst. Pair-Programming mit Kundenentwicklern, Architektur-Dokumentation, Schulungen. Nach dem Pilot kann das interne Team eigenständig weiterarbeiten. Governance mitdenken. Regulierte Umgebungen sind unser Schwerpunkt. DSGVO, BAIT/VAIT, EU AI Act. Du musst nicht alles auswendig können, aber du darfst davor nicht zurückschrecken.
Wen wir suchen: Senior-Level. 8+ Jahre Berufserfahrung, insgesamt, nicht spezifisch in AI. AI-Workflows gibt es in der Breite erst seit zwei Jahren. Was wir brauchen: solide Grundlagen in Python-Backend-Entwicklung und nachweisbare Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen. Du hast produktive Systeme gebaut oder wesentlich dazu beigetragen. AI-Erfahrung ist keine nette Zusatzqualifikation. Wenn du LLM-APIs, RAG-Architekturen oder Agentensysteme für einen Hype hältst und lieber alles klassisch baust: falsche Firma. Genauso wichtig wie der Tech-Stack: Du musst mit Kunden reden können. Du stehst im Bootcamp vor dem CFO und erklärst, warum dieser Workflow zuerst automatisiert wird. Du sitzt mit Sachbearbeitern zusammen und verstehst ihren Alltag. Wenn dir das unangenehm ist, passt die Rolle nicht. Einzige Ausnahme vom Senior-Level: Wenn du im Bereich AI richtig stark bist und zeigen kannst, was du gebaut hast, reden wir auch mit weniger Berufsjahren.
Tech-Stack: Must Have, solide Basics: Python (dein Hauptwerkzeug), FastAPI oder vergleichbares Python-Web-Framework, PostgreSQL oder vergleichbare relationale Datenbank, Docker, Git / CI/CD, Erfahrung mit LLM-APIs (Claude, OpenAI oder andere), RAG-Architekturen oder Agentensysteme (Grundkenntnisse). Nice to Have, unser Stack (schulbar): LangGraph (unsere Agent-Orchestrierung), MCP, Model Context Protocol, Claude SDK / Anthropic API, LiteLLM, Langfuse, DuckDB, Terraform, TypeScript / Astro / Next.js. Du musst nicht unseren gesamten Stack mitbringen. Wir schulen intern: LiteLLM lernst du in einer Woche, Langfuse in zwei Tagen. Wichtig ist, dass die Grundlagen sitzen und du dich schnell in neue Tools einarbeitest.
Was wir bieten: Arbeit an echten AI-Projekten. Keine Folien, kein "Innovation Lab", sondern produktive Systeme bei großen Kunden. Abwechslung. Verschiedene Branchen, verschiedene Probleme: Finance, Versicherung, öffentlicher Sektor, Industrie. Open-Source-First. Kein proprietärer Stack, den du nirgendwo anders verwenden kannst. Internes Upskilling. Wir investieren in deine AI-Skills (EXO 3.0, Agent-Passport, Zertifizierungen). MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware). Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner. Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten. Ehrlich dazu: Das ist kein Homeoffice-Job. Du bist 3-4 Tage pro Woche vor Ort beim Kunden, DACH-weit. Wenn du ausschließlich remote arbeiten willst, ist das hier nicht das Richtige.
Klingt nach dir? Bewirb dich. Kein Anschreiben nötig, Lebenslauf reicht. Wenn du nebenbei was gebaut hast (GitHub, Blog, Side Project mit AI), schick es mit. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Rockstardevelopers GmbH
Rockstardevelopers ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an echten AI-Projekten zu arbeiten und dabei direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten. Mit einem Fokus auf flache Hierarchien und ehrliches Feedback fördert das Unternehmen eine offene und dynamische Arbeitskultur, in der deine Ideen geschätzt werden. Zudem investiert Rockstardevelopers in deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch interne Schulungen und Upskilling-Programme, während du in verschiedenen Branchen spannende Herausforderungen meisterst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Forward Deployed AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeig uns, dass du bereit bist, die Extrameile zu gehen und deine Begeisterung für die Rolle zu teilen.
✨Tipp Nummer 2
Networking ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit unseren Mitarbeitern oder anderen Fachleuten in der AI-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst nicht nur über deinen Lebenslauf sprechen, sondern auch deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen müssen. Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die wir verwenden, und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du sie in realen Projekten eingesetzt hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeig uns deine Projekte! Wenn du nebenbei an AI-Projekten gearbeitet hast, sei es auf GitHub oder in Form von Blogs, teile diese mit uns. Das gibt uns einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und zeigt, dass du wirklich leidenschaftlich bei der Sache bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deinen Lebenslauf lebendig werden und erzähl uns von deinen Projekten und Erfolgen.
Fokussiere auf relevante Erfahrungen:Wir suchen nach konkreten Beispielen aus deiner Karriere, die zeigen, dass du mit AI-Systemen gearbeitet hast. Betone deine Fähigkeiten in Python und deine Erfahrungen mit LLM-APIs, um uns zu überzeugen.
Mach es einfach!:Ein Lebenslauf ist kein Roman. Halte ihn klar und prägnant. Wir wollen schnell sehen, was du kannst und was du gemacht hast. Verwende klare Überschriften und eine übersichtliche Struktur.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Website. Dort kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute geht. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rockstardevelopers GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Kundenbedürfnisse
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, wie du die Probleme der Kunden identifizieren und lösen kannst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und AI-Workflows zu präsentieren. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du produktive Systeme entwickelt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da du oft direkt mit Kunden sprichst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, als würdest du es einem Nicht-Techniker präsentieren.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Zeige, dass du bereit bist, dich schnell in neue Tools und Technologien einzuarbeiten. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit neue Skills erlernt hast und wie du dich auf die Herausforderungen in einem dynamischen Umfeld vorbereitest.
