Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle produktive KI-Systeme für große Kunden im öffentlichen Sektor.
- Unternehmen: Rockstardevelopers, innovative Firma mit Fokus auf KI-Lösungen.
- Vorteile: Remote-first Arbeitsweise, modernes Equipment und internes Upskilling.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und direkte Kommunikation mit den Gründern.
- Warum dieser Job: Gestalte echte KI-Projekte, die einen Unterschied machen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning und C1 Deutschkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du baust produktive KI-Systeme (LLM, RAG, Agenten) für große Kunden im öffentlichen Sektor. Kein Prototyp für die Schublade, sondern Software, die im Regelbetrieb läuft.
Unsere Kunden sind IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Branchenlösungen ein: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten, alles im echten Produktivbetrieb für viele Nutzer. Projektsprache ist Deutsch.
Ein Wort zu Remote: Der Alltag läuft remote-first innerhalb der DACH-Region. Ab und zu bist du vor Ort, den Rest der Zeit arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest.
Deine Aufgaben:
- LLM-Anwendungen bauen.
- RAG-Systeme aufsetzen und pflegen.
- Betrieb und Monitoring.
- Agenten produktiv setzen.
- Auf Datenbasis verbessern.
- Neues erproben.
Das musst du mitbringen:
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer in Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung skalierbarer ML-Lösungen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in agilen Entwicklerteams.
- Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung, nachweisbar über Zeugnis oder Eigenerklärung.
Das bringst du idealerweise mit:
- Vektorsuche und semantische Indexierung in Vektordatenbanken, idealerweise Milvus.
- Backend-Entwicklung mit Python, vorzugsweise FastAPI.
- LLM-Orchestrierung mit LangChain oder LangGraph.
- Betrieb produktionsnaher KI-Systeme: Monitoring (idealerweise Grafana), strukturiertes Logging, Fehleranalyse, Deployment.
- Datenschutzkonforme KI-Gestaltung, gerade beim Umgang mit personenbezogenen Daten in Logging und Observability.
- GenAI im Einsatz für viele Nutzer, idealerweise in einem Multimandanten-Umfeld.
- Kubernetes, ArgoCD, Jenkins.
- Erfahrung mit agilen Lieferstrukturen, idealerweise SAFe.
- Erfahrung aus Projekten der öffentlichen Verwaltung.
Was wir bieten:
- Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht.
- Remote-first in der DACH-Region.
- Moderner KI-Stack. RAG, Agenten, Vektorsuche, MLOps.
- Internes Upskilling. Wir investieren in deine KI-Skills.
- MacBook, außer der Kunde stellt eigene Hardware.
- Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
- Ein Team, das sich kennt, auch bei verteiltem Arbeiten.
Klingt nach dir? Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Rockstardevelopers GmbH
Rockstardevelopers ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und dynamische Arbeitskultur fördert, in der kurze Entscheidungswege und ehrliches Feedback im Vordergrund stehen. Mit einem Fokus auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und der Integration von modernen AI-Tools in den Arbeitsalltag bieten wir dir die Chance, deine Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld weiter auszubauen. Unsere Büros in Mannheim, Stuttgart und München ermöglichen es dir, in einer lebendigen Stadt zu arbeiten, während du an spannenden Projekten für namhafte Kunden mitwirken kannst.
