Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Beschichtungsdesigns in einem kreativen Team.
- Unternehmen: Rodenstock Group, ein internationaler Innovationsführer in der Augengesundheit.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Freiraum für persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Brillentechnologie mit deiner Expertise und Kreativität.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Sie sehen Freiheiten als Chance für neue Wege? Sie sagen, was Sie denken, und Sie tun, was Sie sagen? Erfolge treiben Sie an, neue Herausforderungen anzunehmen und diese mit Leidenschaft zu meistern? Dann sind Sie bei uns genau richtig!
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Datenanalysen an experimentellen Datensätzen in enger Zusammenarbeit mit Teamkollegen, um neue Beschichtungsdesigns/-verfahren zu entwickeln
- Konzeption und Pflege der Dateninfrastruktur
- Entwicklung von Modellen zur Simulation und Vorhersage von Beschichtungsverfahren bzgl. Material- und Dünnschichteigenschaften sowie der Ermittlung optimaler Prozessparameter
- Leitung von Projekten in der Forschung und Entwicklung zur Beschichtung und Färbung von Brillengläsern, inkl. Projektplänen, Risikoanalysen, Fortschrittsverfolgung und Dokumentation
- Enge interdisziplinäre Zusammenarbeit aus Materialwissenschaft, Physik, Chemie und Labor, um die experimentelle Forschung mit Modellierung zu verknüpfen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium als Data Scientist, des Ingenieurwesens, der Physik oder Chemie
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
- Kenntnisse in der Entwicklung, Validierung und Anwendung von Simulations-Modellen und Datenbanken
- Expertise in der Softwareentwicklung mit z.B. Python
- Verhandlungssicheres Deutsch und fließendes Englisch
- Sicherer Umgang mit MS-Office
- Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zur Findung innovativer Lösungen
- Analytische Denk- und strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Umsetzungs- und kommunikationsstarker Teamplayer mit hohem Maß an Proaktivität und Hands-on-Mentalität
Über uns
Die Rodenstock Group ist ein internationaler Innovationsführer und Hersteller von Premium Brillengläsern im Bereich Augengesundheit. Dabei steht die Philosophie „B.I.G. VISION FOR ALL – Biometric Intelligent Glasses“ für einen Paradigmenwechsel bei individuellen Gleitsichtgläsern. Das 1877 gegründete Medizintechnikunternehmen mit Sitz in München beschäftigt weltweit rund 4.100 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, unterhält global fünf zentrale Produktionsstätten und ist in mehr als 85 Ländern mit Vertriebsniederlassungen und Distributionspartnern vertreten. Durch die Kombination aus deutscher Markenqualität, technischer Innovationen und einem internationalen Wachstumskurs finden Sie bei Rodenstock ein vielfältiges Aufgabengebiet mit großem Freiraum für neue Ideen und Ihre persönliche Weiterentwicklung.
Unser Angebot
- Internationalität, agile Strukturen
- Attraktive Vergütung, Corporate Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Onboarding, interne Akademie
- Gesundheitsförderung
- Mitarbeiterevents
- Nachhaltigkeit
- Brillen-Mitarbeiterrabatt
Standort: Elsenheimerstr. 33, 80687 München, ab sofort
Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung unter www.rodenstock.de/karriere-jobs Ref.-Nr.: 2008
Ihr Ansprechpartner: Frau Kunz, Senior Manager Recruiting & HR Marketing, +49 (0)89 7202 - 427
Data Scientist R&D Coatings (m/w/d) Arbeitgeber: Rodenstock
Rodenstock ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Freiheit bietet, neue Ideen zu entwickeln und ihre persönliche Entwicklung voranzutreiben. Mit einem internationalen Team in München profitieren Sie von einer agilen Arbeitskultur, umfangreichen Schulungsangeboten und einem starken Fokus auf Gesundheit und Nachhaltigkeit. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das Ihre Karrierechancen durch spannende Herausforderungen im Bereich Sales Controlling fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist R&D Coatings (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rodenstock zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist R&D Coatings (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist R&D Coatings (m/w/d) bei Rodenstock gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rodenstock vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rodenstock entscheidend sein!
