Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle, die das Leben von Pflegekräften und Patienten verbessern.
- Unternehmen: Innovative AI-Plattform im Gesundheitswesen mit einem starken Team.
- Vorteile: Platin-Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung sowie flexible Freizeitgestaltung.
- Weitere Informationen: Mitarbeit in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen auf die Gesellschaft.
- Warum dieser Job: Sei an der Spitze der LLM-Innovation und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Roger ist eine KI-Plattform, die Pflegekräfte im Gesundheitswesen von Papierkram befreit, damit sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können: die Bereitstellung lebensverändernder Pflege für unsere verletzlichen älteren Patienten in der Sicherheit ihrer eigenen vier Wände. Unterstützt von führenden Investoren im Gesundheitswesen wie SignalFire, haben wir Millionen von Besuchen ermöglicht und wurden an Tausende von Pflegekräften verteilt. Die administrative Arbeit im Bereich der häuslichen Pflege ist chaotisch, unstrukturiert und risikobehaftet. Von der klinischen Dokumentation bis hin zu den operativen Aufgaben, mit denen Organisationen, die diese verletzlichen Bevölkerungsgruppen betreuen, täglich konfrontiert sind, erfordert es LLM-Systeme, die Struktur aus unstrukturierten Daten extrahieren, ihre eigenen Ausgaben validieren, aus einem umfangreichen und wachsenden Datensatz lernen und kontinuierlich in der Genauigkeit verbessert werden.
Wir suchen jetzt einen Senior Applied AI Engineer, um die Intelligenzschicht im Kern von Roger aufzubauen: Training und Feinabstimmung von Modellen auf unseren Daten, Aufbau der Evaluierungs- und Überwachungsinfrastruktur, die sie genau hält, und Bereitstellung von LLM-gestützten Workflows, auf die Pflegekräfte täglich angewiesen sind. Es gibt eine große Kluft zwischen einer Demo eines KI-Produkts und einem, das tatsächlich für echte Pflegekräfte funktioniert, die sich um echte Patienten kümmern, und wir stellen Ingenieure ein, die auf der richtigen Seite dieser Kluft arbeiten.
Was Sie tun werden:
- Trainieren und Feinabstimmen von Open-Source-Modellen unter Nutzung unseres umfangreichen proprietären Datensatzes, um die Genauigkeit über das hinaus zu steigern, was handelsübliche Modelle leisten können.
- Erstellen von Evaluierungsdatensätzen und Pipelines, die es uns ermöglichen, die Modellgenauigkeit rigoros zu messen und kontinuierlich zu verbessern.
- Gestalten, wie wir die Genauigkeit überhaupt messen: die Metriken, Werkzeuge und Feedback-Schleifen, die reale klinische Ergebnisse in messbare Modellverbesserungen umwandeln.
- Aufbau einer skalierbaren, kosteneffizienten Inferenzinfrastruktur mit hervorragender Überwachung und Beobachtbarkeit.
- Verbesserung der agentischen Infrastruktur und Zusammenarbeit an den Schnittstellen, die die Modellfähigkeiten in ein großartiges Erlebnis für die Pflegekräfte umwandeln.
- Am Puls der Zeit bleiben: die neuesten Forschungen, fortschrittliche Modellfähigkeiten und Open-Source-Frameworks verfolgen und das Beste davon in die Produktion bringen.
- Schnelles Prototyping, gefolgt von der Härtung in skalierbare, sichere und zuverlässige Produktionssysteme.
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Über 7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung verfügen, mit bedeutender Tiefe in AI/ML.
- Erfahrung im Training, der Feinabstimmung oder der Evaluierung von LLMs und Open-Source-Modellen haben, mit echten Meinungen darüber, was funktioniert und was nicht.
- Echte KI-Software an echte Benutzer ausgeliefert haben.
- Starke Instinkte für Evaluierungen, Beobachtbarkeit und die Feedback-Schleifen haben, die Benutzerfeedback in messbare Verbesserungen umwandeln.
- Erfahrung im Aufbau agentischer Systeme haben: Werkzeugnutzung, Generator- und Kritiker-Schleifen, Planer und Ausführer sowie Orchestrierung, bei der die Ausgabe eines Agenten die Arbeit eines anderen antreibt.
- Komfort beim Aufbau von Infrastrukturen, die schnell, zuverlässig und kosteneffizient im großen Maßstab sind.
- Erfahrung in Startups haben, die echte Funktionen in wachstumsstarken Umgebungen bereitstellen.
- Eine Produktmentalität, Komfort über den gesamten Stack und die Fähigkeit, in Unklarheit ohne sauberen Spezifikationen zu arbeiten.
- Hohe Standards für Zuverlässigkeit und Genauigkeit haben, wenn echte Pflegekräfte und Patienten von Ihrer Arbeit abhängen.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Platin-Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung
- Flexible Freizeit
- Seien Sie an der Spitze der LLM-Innovation im Gesundheitswesen
- Gegründet von KI-Forschern von Cornell und Amazon Alexa
- Machen Sie einen greifbaren Unterschied im Leben von Pflegekräften und Patienten
- Arbeiten Sie an einer Mission, die zählt, unterstützt von KI-Innovation und erstklassigen Investoren
Mach einen echten Unterschied: Hören Sie von unseren Nutzern: „Wenn ich Roger eine Bewertung von 10 geben müsste, würde ich 11 geben! Ihr habt mein Leben verändert!!“ - G.M. aus San Francisco, registrierte Krankenschwester. „Roger AI spart mir Stunden pro Tag. Ich kann mich jetzt auch leicht auf meine Patienten konzentrieren.“ - J.L. aus Tucson, registrierte Krankenschwester. „Alleinerziehend zu sein ist hart, aber mit Roger kann ich mir die Zeit nehmen, zum Fußballspiel meiner Tochter zu gehen und auch eine weitere Ausbildung verfolgen.“ - T.M. aus Dallas, lizenzierte Fachkraft für Krankenpflege.
Vor Ort und remote verfügbare Möglichkeiten.
Senior Applied AI Engineer Arbeitgeber: Roger Healthcare
Roger ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der LLM-Innovation im Gesundheitswesen zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfassenden Gesundheitsleistungen und einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, können Sie einen echten Unterschied im Leben von Pflegekräften und Patienten machen. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von führenden Investoren unterstützt wird und in dem Ihre Arbeit direkt zur Verbesserung der Patientenversorgung beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Applied AI Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Roger Healthcare anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Applied AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Roger Healthcare vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Applied AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Roger Healthcare klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roger Healthcare vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.