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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Organisation und Durchführung von Messserien mit innovativen Geräten.
- Arbeitgeber: Futuristisches Unternehmen im Bereich Microwave Imaging mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, wertvolle Praxiserfahrung und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Projekts und arbeite an der Zukunft von Machine Learning.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Grundkenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten für Studierende.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Unterstützung bei der Konzeption & Organisation von Messserien mit Microwave Imaging Geräten.
Durchführung von Messserien mit Microwave Imaging Geräten.
Annotation von Daten für Machine Learning und Deep Learning.
Überprüfung und Korrektur bereits annotierter Daten.
Testen von Computer-Vision- und Machine-Learning-Algorithmen an unseren Geräten zur Unterstützung des Teams.
Mitarbeit bei der Verbesserung der Aufnahme- und Labelling-Prozesse.
Werkstudent Data Acquisition & Annotation Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Acquisition & Annotation Spezialist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Acquisition & Annotation interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie du deine Fähigkeiten am besten einbringen kannst und zeig dein Interesse an den Projekten.
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit Leuten aus der Branche, sei es über LinkedIn oder bei Veranstaltungen. Oft erfährt man so von ungeschriebenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du mit Microwave Imaging Geräten und Machine Learning arbeitest, solltest du dein Wissen über diese Technologien auffrischen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Außerdem hast du so die Chance, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Acquisition & Annotation Spezialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Data Acquisition und Annotation zu zeigen. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie dich auf diese Rolle vorbereiten.
Pass deinen Lebenslauf an: Stell sicher, dass dein Lebenslauf die Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt, die für die Stelle relevant sind. Wenn du schon mit Microwave Imaging Geräten gearbeitet hast oder Erfahrung in Machine Learning hast, lass es uns wissen!
Achte auf Details: Korrekturlesen ist das A und O! Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROHDE & SCHWARZ GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Microwave Imaging Geräten und den Grundlagen von Machine Learning vertraut. Wenn du während des Interviews Fragen zu diesen Themen bekommst, kannst du zeigen, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die zeigen, wie du Daten annotiert oder Messserien organisiert hast. Das hilft dir, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und gibt dem Interviewer einen Einblick in deine Arbeitsweise.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen im Team zu erfahren. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Projekten oder den verwendeten Technologien.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du betonen, wie gut du im Team arbeiten kannst. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern.
