Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und arbeite an innovativen Projekten.
- Unternehmen: Rohde & Schwarz – ein sicheres, globales Familienunternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologien von morgen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar und mehrjährige Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Ihr Rohde & Schwarz Recruiting-Team freut sich auf Ihre Bewerbung.
Karrierestart bei Rohde & Schwarz – einem sicheren und globalen Familienunternehmen mit über 90 Jahren Erfahrung. Eine attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der bayerischen Metall- und Elektroindustrie, langfristige Jobsicherheit, vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein modernes Arbeitsumfeld mit Betriebsrestaurant bieten optimale Rahmenbedingungen. Werde Teil eines starken Teams und arbeite an innovativen Projekten für die Technologien von morgen.
Aufgaben:
- Konzeption und Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen zur effizienten Versorgung unserer internen Bereiche mit hochwertigen Daten
- Beteiligung an der Modellierung und Harmonisierung komplexer Datenmodelle sowie an der Konzeption eines standardisierten Metadatenmanagements
- Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von Datenpipelines zur Integration von Daten aus internen Quellsystemen
- Überwachung und Analyse der Pipeline-Performance sowie Fehlerbehebung zur Sicherstellung von Stabilität und Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Übersetzung von fachlichen Anforderungen in robuste technische Lösungen
- Bereitstellung von Datenpipelines und Services in unserer unternehmensinternen Cloud-Umgebung
- Beratung und Unterstützung interner Kundinnen und Kunden rund um Datenlösungen
- Mitwirkung an Data-Governance- und Compliance-Initiativen
- Weiterentwicklung unserer cloudbasierten DataOps-Services zur effizienten Bereitstellung und Orchestrierung der Toolchain
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption, Implementierung und Betreuung komplexer Datenarchitekturen
- Fundierte Kenntnisse in Data-Engineering-Praktiken (z. B. ETL, Data Governance, Data Lakes)
- Praktische Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster)
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Helm und S3
- Sicherer Umgang mit Linux, Docker, Python und Git
- Ausgeprägte Lernbereitschaft und Fähigkeit, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten
- Selbstständige, organisierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Unser Angebot:
- Homeofficemöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Training & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familienunternehmen
- Gesundheitsvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Betriebsarzt
- Familienservices
- Förderung von Innovationen
- Heirats- & Geburtsbeihilfe
- Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
- Sonderzahlungen
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu stehen und innovative Produkte zu gestalten, die einen echten Unterschied machen. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert kreatives Denken und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das in einer dynamischen Stadt liegt, die für ihre technologische Innovationskraft bekannt ist.
Kontaktdaten:
Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG entscheidend sein!
