Introduction
Join our Technology Systems Division in Stuttgart at the earliest possible date.
Tasks
- Supporting the structured capture of relevant project knowledge, workflows, constraints, design decisions, and best practices for use by AI tools
- Contributing to sustainable workflows that keep project-specific context accurate, complete, and up to date as the project evolves
- Assisting with the development and rollout of an AI-based Knowledge Interview tool, including AI-supported interviews with engineers and domain experts
- Preparing, structuring, and validating technical knowledge for effective use by AI assistants and agents
- Contributing to the development and evaluation of AI agents for engineering tasks such as hardware commissioning, test case creation, debugging, and the analysis of logs, traces, and system behavior
- Creating small tools, scripts, and automation workflows, preferably in Python
- Supporting experiments, proof-of-concepts, and evaluations of AI-based engineering workflows
- Documenting findings, limitations, and improvement opportunities in a clear and structured manner while collaborating closely with engineers, architects, and AI/tooling experts
#J-18808-Ljbffr
R&S Standard Job Posting in Stuttgart Arbeitgeber: Rohde & Schwarz GmbH & Co.
Als Werkstudent im Bereich Lieferantenmanagement & Exportkontrolle in München bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Unsere offene Unternehmenskultur fördert kreative Ideen und innovative Ansätze, während wir dir gleichzeitig flexible Arbeitszeiten und die Chance bieten, an spannenden Projekten zur Prozessoptimierung und Digitalisierung mitzuwirken. Profitiere von einem engagierten Team, das Wert auf Zusammenarbeit legt und dir hilft, wertvolle Erfahrungen in der Exportkontrolle zu sammeln.
Kontaktdaten:
Rohde & Schwarz GmbH & Co. Recruiting-Team
