Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Bildanalyse-Algorithmen für Microwave Imaging Produkte mit modernsten KI-Methoden.
- Unternehmen: Rohde & Schwarz, ein innovatives Unternehmen mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Vollzeitstelle, unbefristet, Chancengleichheit und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildverarbeitung und mache echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Einleitung Bringe deine Erfahrung in Machine Learning und Computer Vision ein und entwickle innovative Softwarelösungen mit echtem Impact.
Aufgaben Du entwickelst innovative Bildanalyse-Algorithmen für unsere Microwave Imaging Produkte weiter und nutzt dafür moderne Methoden aus Machine Learning, Deep Learning und KI.
Du wirkst direkt an der Softwareentwicklung für AI- und Computer-Vision-Anwendungen mit und setzt neue Funktionen um, die für unsere Kunden echten Mehrwert schaffen.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen aus AI, Computer Vision, Software und Hardware zusammen, um ganzheitliche Lösungen zu realisieren.
Du bringst dich aktiv in einen agilen Entwicklungsprozess ein und gestaltest mit deinen Ideen die Weiterentwicklung unserer Produkte.
Du übernimmst mit zunehmender Erfahrung mehr fachliche Verantwortung und bringst dein Wissen aktiv ins Team ein.
Qualifikationen Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Physik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt auf Bildverarbeitung, Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning und modernen KI-Methoden.
Du bringst fundierte Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning mit und hast bereits erfolgreich an AI- oder ML-Projekten gearbeitet.
Du kennst dich mit gängigen Frameworks wie Py Torch, Tensor Flow oder Keras aus.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in der objektorientierten Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und C++.
Du bewegst dich sicher in Linux- und Windows-Umgebungen und hast idealerweise Erfahrung in der GPU-Programmierung, zum Beispiel mit CUDA und Tensor RT.
Du gehst Aufgaben proaktiv an, lernst gern dazu und teilst dein Wissen aktiv im Team.
Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Kontakt und weitere Informationen Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Am besten online über das Bewerbungsportal.
Bei Fragen stehen unser Chatbot Paul und das Recruiting-Team jederzeit gerne zur Verfügung.
Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung.
Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
City/region Munich (Germany)Entry level Doctoral candidates, Professionals Employment Type Full-time, unlimited Ref.
Number1458
AI/ML Engineer Computer Vision für Microwave Imaging (m/w/d) Arbeitgeber: ROHDE & SCHWARZ
Rohde & Schwarz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeitmodelle bietet. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlicher Entwicklung fördern wir eine inklusive Kultur, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Unsere attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsvorsorge, machen uns zu einem idealen Ort für Elektroniker, die ihre Karriere in der Secure Communication vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI/ML Engineer Computer Vision für Microwave Imaging (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei ROHDE & SCHWARZ anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer Computer Vision für Microwave Imaging (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei ROHDE & SCHWARZ vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer Computer Vision für Microwave Imaging (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei ROHDE & SCHWARZ klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROHDE & SCHWARZ vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
