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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden AI/ML-Projekten und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Bereich Signaltesting mit einem kreativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine Programmierfähigkeiten, um die Zukunft der Technologie zu gestalten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Student in Informatik oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Trete unserem Signaling Testing Division in München (Deutschland) zum frühestmöglichen Zeitpunkt bei. Wir suchen einen motivierten und talentierten Software Development Intern, der unser Entwicklungsteam verstärkt. Dies ist eine Pflichtpraktikumsstelle für Studierende, die derzeit einen Masterabschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich anstreben.
Ihre Aufgaben
- Zusammenarbeit mit dem Forschungsteam an verschiedenen AI/ML-Projekten, um zur Entwicklung und Implementierung innovativer Lösungen beizutragen.
- Entwurf, Training und Optimierung von AI-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
- Sammlung, Vorverarbeitung und Analyse von Daten, die für das Training von AI-Modellen erforderlich sind.
- Durchführung rigoroser Tests und Validierungen von AI-Modellen, um Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Dokumentation von Forschungsergebnissen, Methoden und Ergebnissen klar und umfassend.
- Präsentation von Forschungsergebnissen und Prototypen vor dem Team und den Stakeholdern.
- Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in AI/ML und Beitrag zum Wissensaustausch innerhalb des Teams.
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich; derzeit im Masterstudium in einem relevanten Fachbereich mit einem Pflichtpraktikum.
- Tiefes Verständnis von AI/ML-Theorien, Algorithmen und Techniken zum Modelltraining.
- Versiert im Umgang mit AI/ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python, mit starkem Fokus auf objektorientierte Programmierung.
- Frühere Berufserfahrung im Bereich AI/ML ist sehr wünschenswert.
- Wünschenswert: Vertrautheit mit Telekommunikationsprotokollen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, autonom zu arbeiten.
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
- Fließend in Englisch (sowohl schriftlich als auch mündlich).
Sie müssen während Ihrer Anstellung ordnungsgemäß immatrikuliert sein. Mobiles Arbeiten ist möglich - aber Ihr Hauptarbeitsplatz ist München. Wir legen großen Wert auf Chancengleichheit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Ideologie, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Vorteile
- Gelegenheiten zum Homeoffice
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Schulungen & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familienunternehmen
- Gesundheitsversorgung
- 30 Tage Urlaub
- Betriebsarzt
- Familienservices
- Förderung von Innovationen
- Heirats- und Geburtsleistungen
- Langfristige & attraktive Arbeitsumgebung
- Sonderzahlungen
Internship Artificial Intelligence & Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: ROHDE & SCHWARZ
Kontaktperson:
ROHDE & SCHWARZ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship Artificial Intelligence & Machine Learning (m/f/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI/ML-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige dein Engagement für das Thema.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den gängigen Fragen zu Python und AI/ML vertraut. Wir empfehlen dir, Online-Ressourcen oder Coding-Plattformen zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du ein Projekt oder eine Idee hast, die du gerne umsetzen würdest, bringe sie im Vorstellungsgespräch zur Sprache. Das zeigt, dass du nicht nur passiv bist, sondern aktiv zur Entwicklung beitragen möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unser Unternehmen und die Kultur zu erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship Artificial Intelligence & Machine Learning (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach motivierten Talenten, die ihre Leidenschaft für AI/ML mitbringen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen!
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit AI/ML-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow klar hervorhebst. Zeig uns, was du kannst und wie du zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen kannst.
Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht zu lesen ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROHDE & SCHWARZ vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Insbesondere PyTorch und TensorFlow sind entscheidend für die Rolle. Zeige dein Wissen über diese Tools und wie du sie in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und objektorientierter Programmierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Verstehe die Rolle im Team
Informiere dich über die Signaling Testing Division und deren Projekte. Überlege dir, wie du mit dem Forschungsteam zusammenarbeiten kannst und welche innovativen Lösungen du beitragen könntest. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die Teamdynamik verstehst, hinterlässt das einen positiven Eindruck.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen, denen das Team gegenübersteht, sind immer gut!