Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze MLOps Engineers beim Aufbau und der Wartung von ML-Workflows.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Machine Learning und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein tolles Team-Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamische Arbeitsumgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Lerne die neuesten ML-Technologien kennen und trage aktiv zu spannenden Projekten bei.
- Qualifikationen: Interesse an ML-Prozessen und gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Aufgaben
- Support MLOps Engineers in building and maintaining end-to-end ML workflows, from data preparation and model training to testing and deployment.
- Assist in setting up and improving reproducible ML training pipelines and experiment workflows.
- Help prepare, validate, and manage datasets used for ML model training, evaluation, and testing.
- Support the execution, comparison, and documentation of ML model experiments, including relevant metrics and configurations.
- Assist in monitoring ML pipelines, model performance, system availability, and resource usage through dashboards.
- Perform maintenance and troubleshooting tasks for ML-related IT systems such as JupyterHub, CI pipelines, and compute environments.
Qualifikationen
- Strong interest in understanding end-to-end ML processes in practice and contributing to different parts of the ML pipeline.
- Motivated to build reliable, robust, and well-structured IT and MLOps processes, with a fundamental interest in understanding how systems work.
- Analytical problem‑solving skills, attention to detail, and the ability to identify areas for improvement.
- Good programming skills, preferably in Python, and ideally experience from practical programming projects.
- Experience with Linux server administration; knowledge of Docker or virtualization is a plus.
- Nice to have basic knowledge of Machine Learning, Grafana or dashboarding tools, GitLab CI/CD pipelines, or Kubernetes.
- Open and proactive communication style, including willingness to ask questions, seek support, and collaborate with the team.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitmodelle.
- Training & Weiterbildung.
- Karriereplanung.
- Gesundheitsvorsorge.
- Kein Dresscode.
- Firmen-/Teamevents.
- Familienservices.
- Attraktive Standorte.
- Social incentives.
- Agile Softwareentwicklung.
- Bonus.
Bei Rohde & Schwarz fördern wir Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Werkstudent/in Machine Learning Operations (m/w/d) Arbeitgeber: ROHDE & SCHWARZ
Rohde & Schwarz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld und flexible Arbeitszeitmodelle bietet. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönlicher Entwicklung fördern wir eine inklusive Kultur, in der Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Unsere attraktiven Vergütungs- und Sozialleistungen, einschließlich betrieblicher Altersvorsorge und Gesundheitsvorsorge, machen uns zu einem idealen Ort für Elektroniker, die ihre Karriere in der Secure Communication vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent/in Machine Learning Operations (m/w/d) erhalten könntest
✨Werde Teil der Tech-Community
Schau dich in lokalen Tech-Communities oder Meetups um! Dort kannst du andere Software-Entwickler kennenlernen, Erfahrungen austauschen und vielleicht even einen Fuß in die Tür bei deiner Traumfirma wie ROHDE & SCHWARZ setzen.
✨Nutze Campus-Events für Networking
Universitäten bieten oft spezielle Karrieremessen an, auf denen Unternehmen wie ROHDE & SCHWARZ nach Werkstudenten suchen. Das ist deine Chance, direkt mit den Recruitern ins Gespräch zu kommen und sie von deinen Skills zu überzeugen!
✨Baue dein Portfolio auf
Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Ab Bewerbern abzuheben! Starte mit ein paar kleinen Projekten, die du auf GitHub präsentieren kannst. So zeigen wir, was du drauf hast, und kannst bei ROHDE & SCHWARZ glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über die Karriereseite von ROHDE & SCHWARZ zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt dort landen, wo sie hingehören. Und wer weiß, vielleicht bist du schon bald Teil des Teams!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent/in Machine Learning Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine Projekte!:In der Software-Entwicklung ist es super wichtig, dass du uns deine praktischen Fähigkeiten zeigst. Wenn du ein GitHub-Profil hast, das deine Projekte und deinen Code enthält, pack das unbedingt mit in deine Bewerbung. Das zeigt uns sofort, was du drauf hast!
Stell deine Tech-Stacks vor:Erwähne in deinem Lebenslauf die Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Von Programmiersprachen bis hin zu Frameworks – sag uns, was dir liegt! Das gibt uns ein besseres Bild davon, wie du in unser Team passen könntest.
Motivation nicht vergessen!:Als Werkstudent suchen wir auch nach deiner Begeisterung für die Software-Entwicklung. Nutze das Anschreiben, um uns zu erzählen, warum du bei ROHDE & SCHWARZ arbeiten möchtest und was du dir von dieser Erfahrung erhoffst. Zeig uns deine Lernbereitschaft und deine Ziele!
Halt es klar und strukturiert:Wir lieben klare und gut strukturierte Bewerbungen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf nicht zu überladen ist und die wichtigsten Informationen schnell erfassbar sind. Fokussiere dich auf relevante Erfahrungen und Semesterleistungen – alles sollte perfekt zu dem passen, was wir suchen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROHDE & SCHWARZ vorbereitet
✨Code, Code und noch mehr Code!
Mach dich bereit für technische Fragen und Coding-Challenges! Oft werden wir bei Interviews in der Software-Entwicklung gebeten, ein kleines Projekt oder Algorithmus live zu lösen. Übe vorher einige gängige Probleme, damit du sicher und schnell reagieren kannst – GitHub ist dein bester Freund!
✨Portfolio-Power
Bereite ein beeindruckendes Portfolio deiner bisherigen Arbeiten vor. Auch als Werkstudent solltest du zeigen können, woran du gearbeitet hast. Wenn du kleine Projekte oder Open-Source-Beiträge hast, bring die unbedingt mit oder präsentiere sie während des Interviews!
✨Hör auf deine Motivation!
Als Werkstudent komme es nicht nur auf die technischen Skills an, sondern auch auf deine Lernbereitschaft und Motivation. Sei bereit, deine Gründe dafür zu erklären, warum du bei ROHDE & SCHWARZ arbeiten möchtest und was du dir von der Stelle erhoffst. Wir wollen sehen, dass du wirklich Bock hast, dich weiterzuentwickeln!
✨Fragen über den Tech-Stack
Sei bereit, Fragen zu den Technologien oder Tools zu beantworten, die bei ROHDE & SCHWARZ verwendet werden. Informiere dich über den Tech-Stack des Unternehmens und überlege dir, wie du deine vorangegangenen Erfahrungen mit diesen Technologien verknüpfen kannst. Das zeigt, dass du dich vorbereitest hast!
