Head of Applied Science in München

Rohlik ist der führende E-Lebensmittelhändler in Mitteleuropa. Mehr als eine Million Kunden kaufen bei uns über Rohlik.cz, Knuspr.de, Kifli.hu, Gurkerl.at und Sezamo.ro und wählen aus über 20.000 Artikeln, die innerhalb von Stunden in 15-Minuten-Fenstern geliefert werden. Hinter jeder Bestellung steht ein kontinuierlicher Strom automatisierter Entscheidungen: wie viel Inventar für jedes Lager gekauft werden soll, wie viele Picker am Donnerstagmorgen eingeplant werden, wo im Lager ein Produkt platziert werden soll und welches Fahrzeug welche Taschen transportiert. Unsere Modelle treffen diese Entscheidungen jeden Tag in fünf Ländern. Wenn eine Prognose genau ist, bleiben die Regale voll und Abfall wird minimiert. Wenn ein Plan richtig ist, laufen die Lager mit genauem Personalbedarf und Bestellungen kommen pünktlich im gewählten Zeitfenster des Kunden an. Ein Fehler führt sofort zu Verlusten, Überstunden, gebundenem Kapital und verpassten Lieferungen.

Warum diese Rolle spannend ist

• Direkter operativer und geschäftlicher Einfluss: Die Modelle Ihres Teams steuern direkt die Verfügbarkeit, Verluste, Fulfillment-Kosten und das Betriebskapital in allen fünf Märkten.
• Echte Verantwortung ohne Reibungsverluste: Wir betreiben automatisierte Produktionspipelines ohne Komitees zwischen Ihrem Team und der Bereitstellung – ein solides Backtesting reicht aus, um zu versenden.
• Vereinigung zweier Kernkompetenzen: Sie bringen Prognose und Optimierung in eine einzige Funktion und bauen ein End-to-End-Entscheidungsökosystem von Grund auf auf.
• AI-first-Umgebung: Unsere Ingenieure nutzen täglich KI-Coding-Agenten (Devin, Claude Code) und wir erwarten, dass Sie die Grenzen moderner agentischer Arbeitsabläufe und Werkzeuge erweitern.
• Direkte Exposition gegenüber der Geschäftsführung: Sie berichten direkt an den Group CTO und haben das Mandat und den Raum, die technische Strategie und Ausführung zu gestalten.

Was Sie besitzen und liefern werden

• Geschäftsergebnisse: Verantworten Sie die Geschäftsergebnisse, die durch das Portfolio von Prognosen und Optimierungen erzielt werden, setzen Sie Ziele mit den Zellleitern und verfolgen Sie die finanziellen und operativen Auswirkungen in der Produktion.
• Strategische Roadmap & Priorisierung: Definieren Sie, welche Entscheidungen als nächstes automatisiert werden sollen, einschließlich Einkauf, Planung des Fulfillment-Centers, Personaleinsatzplanung und kommerzieller Optimierung (Aktionen, Preisnachlässe, Nachfragegestaltung).
• Technische Standards & Architektur: Setzen Sie Maßstäbe für Problemdarstellung, Methodenauswahl, schnelle Produktions-MVPs, ehrliche Bewertung/Backtesting gegen Geschäftszahlen und Zuverlässigkeitsüberwachung.
• Funktionseinheit & Führung: Führen Sie Prognose und Optimierung in ein leistungsstarkes Team zusammen; setzen Sie Einstellungsstandards, entwickeln Sie ML-Ingenieure und angewandte Wissenschaftler und fördern Sie eine AI-first-Arbeitsweise.
• Bereichsübergreifende Partnerschaft: Arbeiten Sie eng mit Zellleitern, Betriebsleitern, Produktverantwortlichen und technischen Leitern zusammen, um sich auf Geschäftszahlen, Baselines und nahtlose Systemintegration abzustimmen.

Was wir suchen

• Nachweisbare Erfolge: Über 8 Jahre Erfahrung in der Anwendung von maschinellem Lernen, Prognosen oder Operations Research auf reale operative oder kommerzielle Probleme, mit klaren Kennzahlen, die Geschäftsergebnisse belegen.
• Ergebnisorientierung: Eine nachgewiesene Gewohnheit, Zielkennzahlen zuerst zu definieren, die einfachste effektive Methode auszuwählen, schnell MVPs zu versenden und in der Produktion zu iterieren.
• Praktische technische Tiefe: Erfahrung im Aufbau und Versand von Produktionsmodellen in Zeitreihen-/Wahrscheinlichkeitsprognosen oder mathematischer Optimierung (LP, MIP, CP, Heuristiken, Simulation), mit genügend Tiefe, um Modelle zu überprüfen und zu beurteilen, wann einfache Heuristiken komplexe Modelle übertreffen.
• Technische Fähigkeiten: Fließend in Python und SQL; praktische Erfahrung mit Produktionspipelines, Überwachung und Backtesting; Vertrautheit mit modernen Prognosestapeln oder -lösern (Gurobi, CPLEX, OR-Tools).
• Betriebliche Kenntnisse: Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Lieferketten-, Lager- oder Logistikoperationen, einschließlich Zeit auf dem Boden, um Probleme zu verstehen, bevor Modelle formuliert werden.
• Führung & Kommunikation: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Teams, der Einstellung von Top-Talenten, der Entwicklung von Ingenieuren und der Übersetzung komplexer Modellmechanismen in geschäftliche Abwägungen für Führungskräfte.
• AI-first-Denkweise: Aktive Nutzung von Coding-Agenten und modernen KI-Werkzeugen in Ihrem täglichen Arbeitsablauf, um denselben Ansatz in Ihrem Team voranzutreiben.
• Quantitativer Hintergrund: M.S. oder Ph.D. in Operations Research, Informatik, Statistik, Angewandte Mathematik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Schön zu haben: Erfahrung im E-Commerce, Lebensmittelhandel, in der Lieferkette oder in der Logistik im großen Maßstab. Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung einer Prognose-, Optimierungs- oder Entscheidungswissenschaftsfunktion von der frühen Phase an. Erfahrung in der direkten Einspeisung probabilistischer Prognosen in Optimierungsmodelle. Erfahrung mit GCP, Snowflake oder BigQuery sowie ML-Plattformen wie ZenML oder Vertex AI.

Was Sie erwartet

• Faire Bezahlung, transparente, stabile Vergütung: Ein starkes Festgehalt mit klaren Regeln. Keine Bonuspolitik. Großartige Arbeit wird offen und fair belohnt.
• Gute Essensmöglichkeiten, frisch, jeden Tag: Genießen Sie subventionierte Mahlzeiten/frische Essensoptionen im Büro und regelmäßige Erfrischungen wie Getränke, Obst und Snacks, die Sie energiegeladen halten.
• Leben über die Arbeit hinaus, hybrides Arbeiten & echte Flexibilität: Drei Tage im Büro und den Rest dort, wo es für Sie am besten funktioniert. Nehmen Sie sich die Zeit, die Sie benötigen, mit bezahlten Urlaubstagen über dem gesetzlichen Minimum und flexibler Planung.
• Wachsen Sie jeden Tag mit Knuspr - wir bewegen uns schnell, und das können Sie auch. Lernen, experimentieren und von Anfang an Verantwortung übernehmen. Jede Herausforderung ist eine Chance zu wachsen.
• Anerkennung & Gemeinschaft: Ihr Einfluss wird gesehen und geschätzt. Sie können Kollegen durch Bonusly Peer-Anerkennungskredite feiern und sich von einem Team unterstützt fühlen, das hart arbeitet und gemeinsam gewinnt.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Zugang zu unserer UNIQA privaten Versicherungsoption und unterstützender Wohlfühlkultur, die Sie gesund hält, sowohl innerlich als auch äußerlich.
• Mobilität & Bequemlichkeit: Firmenwagen für ausgewählte Managementpositionen und Unterstützung für regelmäßige Reisen.
• Premium-Mitgliedschaft: Kostenlose Knuspr Premium-Mitgliedschaft mit exklusiven Vorteilen.
• Empfehlungsprämien: Empfehlen Sie großartige Menschen und werden Sie durch unser Gruppenempfehlungsprogramm belohnt.
• Teamgeist: Wir organisieren Teamevents, Feiern und Momente zum Verbinden, denn Arbeit macht mehr Spaß, wenn wir gemeinsam gewinnen.