AI Manager – Enterprise Applications (all genders)

Das Central IT Enterprise Applications Team ist verantwortlich für die Gestaltung und den Betrieb unserer Unternehmens-AI-Orchestrierungsplattform. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Geschäft, Daten/AI und Infrastruktur und gewährleisten eine sichere, skalierbare und wertorientierte Integration von AI-Funktionen in unsere Geschäftsanwendungen. Unser Team arbeitet eng mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um innovative AI-Lösungen zu liefern, die Governance-, Sicherheits- und Qualitätsstandards erfüllen.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten sind:

• Entwurf, Implementierung und Wartung der AI-Orchestrierungsplattform als Teil unserer Unternehmensanwendungslandschaft (z.B. APIs, MCP-Connectoren, Modellrouting, Überwachung, Sicherheits- und Zugriffsebenen).
• Definition technischer Standards, Referenzarchitekturen und wiederverwendbarer Komponenten zur Integration von AI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Central IT-Infrastruktur- und Cloud-Teams.
• Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Identifizierung, Priorisierung und Verfeinerung von AI-Anwendungsfällen, die über die AI-Orchestrierungsplattform bereitgestellt werden können.
• Koordination mit Datenwissenschaftlern, Anwendungsinhabern und externen Partnern zur Gestaltung robuster, skalierbarer und wartbarer End-to-End-AI-Lösungsarchitekturen.
• Einrichtung von Governance, Standards und Betriebsverfahren für die Nutzung von AI (einschließlich Datenschutz, verantwortungsvolle AI, Management des Modelllebenszyklus, Zugriffskontrolle, Protokollierung und Überwachung).
• Überwachung des Vorfalls- und Änderungsmanagements sowie kontinuierliche Verbesserung der AI-Dienste in der Produktion, um stabile Abläufe und die Einhaltung interner und externer Vorschriften sicherzustellen.
• Entwicklung und Pflege der Roadmap der AI-Plattform im Einklang mit unseren Unternehmensanwendungs- und Cloud-Strategien, einschließlich Build-vs-Buy-Entscheidungen und Technologiewahl.
• Management von Beziehungen zu AI- und Cloud-Anbietern, Verhandlung und Überwachung von Verträgen und SLAs sowie Mitwirkung an der Planung und Kontrolle des Budgets für AI-Plattformen und -Dienste.
• Anbieten von technischer Führung für AI-Ingenieure, Entwickler und Partnerteams, die mit der AI-Orchestrierungsplattform arbeiten (z.B. Best Practices, Code- und Architekturüberprüfungen, Plattformstandards).
• Ermöglichung und Schulung wichtiger Stakeholder (Produktverantwortliche, Entwickler, Superuser) durch Richtlinien, Dokumentation und Schulungen, um eine konsistente und effektive AI-Nutzung in der gesamten Organisation zu fördern.

Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit umfangreicher praktischer Erfahrung in AI/ML und Unternehmens-IT.
• Berufliche Zertifizierungen in Cloud-Plattformen oder AI/ML (z.B. Azure, AWS, GCP, MLOps) sind von Vorteil.
• Typischerweise 9–10 Jahre Erfahrung in der Unternehmens-IT oder digitalen Produktentwicklung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb von Daten/AI- oder Integrationsplattformen in einem komplexen, internationalen Umfeld.
• Erfolgreiche Leitung von funktionsübergreifenden technischen Initiativen (idealerweise mit AI/ML, Automatisierung oder fortgeschrittener Analytik) und enge Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern.
• Tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten (z.B. Modelllebenszyklus, MLOps, LLMs, Orchestrierung, Überwachung) und deren Integration in Unternehmensanwendungen und -prozesse.
• Solides Wissen über cloud-native Architekturen und Dienste, die für AI-Plattformen relevant sind (z.B. Containerisierung, APIs, ereignisgesteuerte Architekturen, Identitäts- und Zugriffsmanagement).
• Fähigkeit, End-to-End-Lösungsarchitekturen zu entwerfen und zu kommunizieren, die geschäftliche Anforderungen und technische Implementierung verbinden.
• Vertrautheit mit Betriebsmodellen, Governance und Risiko/Compliance für Daten und AI (Informationssicherheit, Datenschutz, Prinzipien verantwortungsvoller AI).
• Strategisches und analytisches Denken mit der Fähigkeit, abstrakte Geschäftsbedürfnisse in umsetzbare Designs für AI-Plattformen und -Lösungen zu übersetzen.
• Starke Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten; in der Lage, unterschiedliche Gruppen zu vereinen und komplexe technische Themen klar und verständlich zu erklären.
• Fähigkeit, technische Führung ohne formale Linienverantwortung zu bieten, virtuelle, funktionsübergreifende und externe Teams zu koordinieren und zu leiten.
• Hohe Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit und Lösungsorientierung; wohlfühlen in einem dynamischen Umfeld und motiviert, Veränderungen und Innovationen voranzutreiben.
• Fließende schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Zusätzliche Informationen

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, akademische Zeugnisse und Arbeitsreferenzen). Für weitere Details zur Position besuchen Sie bitte www.join.rolandberger.com. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Julia Obermair unter der Telefonnummer: +49 89 9230 9169.