Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an realen Geschäftsherausforderungen.
- Arbeitgeber: Roland Berger AI Lab mit einem kreativen und dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und hinterlasse einen echten Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen oder technischen Bereich und Erfahrung mit generativen KI-Modellen.
- Andere Informationen: Unternehmerisches Denken und eine positive Einstellung sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als AI Specialist werden Sie Teil unseres neu gegründeten Roland Berger AI Lab, wo wir innovative und skalierbare GenAI-Lösungen entwerfen, um greifbare Auswirkungen für unsere Kunden und uns selbst zu schaffen. Unsere Mission ist es, unser Fachwissen schnell und sicher über Kunden und innerhalb von RB zu skalieren.
In dieser Rolle entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche AI-Lösungen für sowohl Kunden- als auch interne Anwendungen, während Sie mit dem AI-Team zusammenarbeiten, um reale geschäftliche Herausforderungen anzugehen. Ihr Fachwissen wird entscheidend sein, da Sie sauberen, wartbaren Code schreiben, um skalierbare AI- und Machine Learning-Lösungen sicherzustellen.
Sie nutzen Tools wie Python, Databricks, SQL, Docker und LangGraph, um multimodale Agenten zu entwickeln und Arbeitsabläufe zu automatisieren. Außerdem werden Sie die notwendigen Werkzeuge und Infrastrukturen für die Bereitstellung von AI-Modellen auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP einrichten.
Eine gründliche Dokumentation der Prozesse ist unerlässlich, da Sie Ihre Ergebnisse den Stakeholdern und Kunden präsentieren und so eine klare Kommunikation und Verständnis sicherstellen. Das Verfolgen der neuesten Entwicklungen in der Datenwissenschaft und generativen AI wird Ihnen helfen, Innovationen innerhalb der Organisation voranzutreiben.
Wenn Sie bereit sind, einen signifikanten Einfluss im AI-Bereich zu leisten, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören!
Qualifikationen
- Universitätsabschluss mit hervorragenden akademischen Leistungen in einem quantitativen oder technischen Bereich
- Erfahrung mit generativen AI-Modellen/Frameworks und MLOps-Tools
- Verständnis moderner Machine Learning- und GenAI-Techniken
- Versiert in Python für Datenverarbeitung und ML-Aufgaben
- Fachkenntnisse in SQL oder PySpark für Datenmanipulation
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen und DevOps-Praktiken
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutsch ist von Vorteil
- Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu gedeihen
Zusätzliche Informationen
Haben Sie eine unternehmerische Denkweise mit einer gewinnenden Persönlichkeit? Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung (Lebenslauf, Abiturzeugnis, Zertifikate aller akademischen Abschlüsse, Arbeitszeugnisse einschließlich Praktika sowie Nachweise über Auslandssemester) über unser Online-Portal. Bei Fragen zögern Sie nicht, mich zu kontaktieren.
AI Specialist (all genders) Arbeitgeber: Roland Berger Strategy Consultants
Kontaktperson:
Roland Berger Strategy Consultants HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Specialist (all genders)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Veranstaltungen oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine offenen Stellen ausgeschrieben haben. Zeig ihnen, was du drauf hast und wie du einen Mehrwert bieten kannst!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI-Spezialisten vertraut und übe deine Antworten. Lass uns auch ein paar Mock-Interviews machen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet in das echte Interview gehen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Specialist (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Rolle als AI Specialist interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem suchen, der mit Python, SQL und Cloud-Plattformen vertraut ist, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du diese Tools eingesetzt hast.
Dokumentation ist der Schlüssel: In der AI-Welt ist es wichtig, dass du deine Prozesse gut dokumentierst. Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit Dokumentation genutzt hast, um deine Ergebnisse klar und verständlich zu kommunizieren.
Bewirb dich über unser Online-Portal: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Achte darauf, alle geforderten Unterlagen wie Lebenslauf, Zeugnisse und Nachweise beizufügen, damit wir ein vollständiges Bild von dir bekommen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roland Berger Strategy Consultants vorbereitest
✨Mach dich mit den Tools vertraut
Stelle sicher, dass du die in der Stellenbeschreibung genannten Tools wie Python, SQL und Docker gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, in denen du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Verstehe die Herausforderungen im AI-Bereich
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich der generativen KI. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die geschäftlichen Probleme, die du lösen möchtest.
✨Bereite deine Dokumentation vor
Da gründliche Dokumentation wichtig ist, solltest du Beispiele für deine bisherigen Arbeiten oder Projekte bereithalten, die zeigen, wie du Prozesse dokumentiert und kommuniziert hast. Dies wird dir helfen, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu MLOps und modernen Machine Learning Techniken. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, um dein Wissen klar und verständlich zu präsentieren.