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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen mit Daten und Machine Learning für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: RB Digital, ein führendes Unternehmen im Bereich AI & Data.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, flexible Arbeitszeiten und ein kreatives Team.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in einem quantitativen Bereich und Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Diverse Perspektiven sind willkommen – wir fördern Innovation und Zusammenarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Als Data Science Intern werden Sie Teil unseres AI & Data-Teams bei RB Digital. Durch die Kombination von Geschäftseinblicken mit den neuesten quantitativen Methoden helfen wir unseren Kunden in allen Branchen, Probleme datengestützt zu lösen. Sie arbeiten als vollwertiges Mitglied von Beratungsteams, die sich darauf konzentrieren, Daten zur Lösung realer Geschäftsprobleme zu nutzen. Ihre Aufgabe besteht darin, Daten zu transformieren, fortgeschrittene Analysen durchzuführen und Machine-Learning-Modelle zu entwickeln, um innovative Lösungen für unsere Kunden zu schaffen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Schaffung von Werten aus Daten unter Verwendung modernster wissenschaftlicher Methoden und Modellierungstechniken. In dieser Rolle sind Sie sowohl in die technische Seite der Arbeit mit AI & Daten als auch in die geschäftliche Seite der Strategieberatung eingebunden. Treten Sie unserem AI & Data-Team in München, Düsseldorf, Frankfurt, Hamburg, Berlin oder Stuttgart für einen Zeitraum von 4-6 Monaten bei.
Wir ermutigen insbesondere Frauen und Personen aus unterrepräsentierten Gruppen zur Bewerbung. Wir glauben, dass vielfältige Perspektiven Innovation und bessere Ergebnisse fördern - für unsere Kunden, unser Team und die Gesellschaft.
Ihre Aufgaben werden sein:
- Entwicklung von kundenorientierten Lösungen wie Machine-Learning-Modellen und KPI-Rahmen
- Unterstützung der quantitativen Aspekte von Strategieberatungsprojekten von Marktgrößenbestimmungen und Kundensegmentierungen bis hin zu Preisgestaltung und Optimierung
- Unterstützung beim Design und der Implementierung von End-to-End-Datenpipelines, von der Rohdatenaufnahme bis zu analysierbaren Formaten
- Engagement mit cloudbasierten Plattformen und Datenbanken
Qualifikationen
- Derzeit eingeschrieben in einem quantitativen oder stark analytischen Studiengang, wie z.B. Wirtschaft, Mathematik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
- Praktische Erfahrung in der Datenanalyse, im maschinellen Lernen oder in angewandter Statistik
- Starke Python-Kenntnisse für wissenschaftliches Rechnen
- Gutes Verständnis von Datenquellen und Datenstrukturen. Kenntnisse über Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, Google Cloud Platform) sind von Vorteil
- Erste Erfahrungen in der Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Visualisierungen (z.B. Power BI)
- Strategisches, unternehmerisches Denken und einen kooperativen Geist
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse. Deutsch ist von Vorteil
Zusätzliche Informationen
Haben Sie Interesse? Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf sowie akademische Nachweise und Arbeitsreferenzen). Für weitere Details zur Position besuchen Sie bitte unsere Website. Bei Fragen können Sie sich gerne an Katharina Ablaßmeier wenden.
Intern Data Science (all genders) Arbeitgeber: Roland Berger Strategy Consultants
Kontaktperson:
Roland Berger Strategy Consultants HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern Data Science (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und verstehe, wie du zur Lösung ihrer Probleme beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den neuesten Trends in der Datenwissenschaft vertraut. Wenn du über aktuelle Technologien und Methoden Bescheid weißt, kannst du im Gespräch glänzen und zeigen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Innovation zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern Data Science (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Data Science Intern interessierst und was dich antreibt.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Daten analysiert, Modelle entwickelt oder an Projekten gearbeitet hast, die relevant für die Stelle sind.
Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben machen einen guten ersten Eindruck. Wir lieben es, wenn alles ordentlich und professionell aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Roland Berger Strategy Consultants vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Praktikumsstelle im Bereich Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in Python, Datenanalyse und maschinellem Lernen zu den Aufgaben passen, die du im Team übernehmen wirst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Cloud-Technologien zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine praktische Erfahrung zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen im Team zu erfahren. Fragen zu den Projekten oder Technologien, die verwendet werden, sind besonders relevant.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und deinen strategischen Denkansatz. Zeige, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch in der Lage bist, kreativ Lösungen zu entwickeln und effektiv im Team zu arbeiten.