Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache und entwickle Standards für Datenqualitätsmanagement in einem dynamischen Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Versicherungsunternehmen mit einer offenen und unterstützenden Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und ein bezuschusstes Deutschlandticket.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine starke Teamkultur warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Versicherungsbranche und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Erfahrung im Datenqualitätsmanagement und analytisches Denkvermögen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich als Nachvorneschauer:
- Zentrale:r Ansprechpartner:in für alle Themen rund um das Datenqualitätsmanagement
- Überwachung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Standards, Metriken sowie Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität
- Überwachung der Einhaltung von Datenqualitätsanforderungen in operativen und dispositiven Datenbeständen sowie in Systemschnittstellen
- Koordination und Moderation funktionsübergreifender Datenqualitätsabstimmungen
- Eskalationsmanagement bei Datenqualitätsdefiziten sowie Vorgabe von Standards zur Kontrolldurchführung
- Beurteilung der Auswirkungen von Änderungen an IT-Systemen auf den Datenhaushalt, insbesondere im Kontext der rechnungslegungsrelevanten Berichterstattung
- Überwachung und Weiterentwicklung der Datenqualitätsprozesse im Hinblick auf die rechnungslegungsrelevante Berichterstattung
- Sicherstellung einer angemessenen und nachvollziehbaren Dokumentation aller relevanten Datenqualitätsprozesse
- Erstellung eines regelmäßigen Datenqualitätsberichts inkl. Status der durchgeführten Kontrollen, identifizierter Datendefizite und erforderlicher Anpassungen
Das macht Dich zum Nachvorneschauer:
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Datenqualitätsmanagement, Data Governance oder Qualitätsmanagement zwingend erforderlich
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Mathematik, Informatik, Betriebswirtschaft mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Architekturen sowie BI-Tools
- Idealerweise Kenntnisse der Prozesse und Systeme zur Vertrags- und Schadenbearbeitung eines Versicherungsunternehmens
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeit, insbesondere in funktionsübergreifenden Abstimmungen
- Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise
Das sind wir für Dich:
- Sicherheitgeber: Wer sorglos nach vorne schauen will, muss bereits heute für morgen abgesichert sein. Wir bieten Dir Bausteine zur betrieblichen Altersvorsorge sowie Rabatte bei Versicherungsprodukten.
- Wertschätzer: Damit Dir die Work-Life-Balance gut gelingen kann, unterstützen wir Dich mit flexiblen Teilzeitmodellen, Gleitzeit sowie mobilem Arbeiten. Zudem bieten wir ein bezuschusstes Deutschlandticket sowie eine eigene Mitarbeiterkantine.
- Talentförderer: Unser Weiterbildungsangebot wächst stetig, damit sich unsere Nachvorneschauer fachlich und persönlich entwickeln können. Zusätzlich fördern wir die interne Vernetzung unserer Mitarbeitenden durch zahlreiche Formate.
- Zukunftsgestalter: Bei uns hast Du die Möglichkeit, die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitzugestalten. Es erwartet Dich eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre mit einem vielfältigen und spannenden Aufgabenspektrum.
- Wertegeber: Die ROLAND Werte sind ein fester Teil unserer Unternehmenskultur. Sie gestalten unser Miteinander, dienen uns als Wegweiser für Entscheidungen und ermöglichen uns, mutig neue Wege zu gehen.
Data Quality Officer (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) Arbeitgeber: ROLAND-Gruppe
Als Product Owner KI (m/w/d) bei uns bist Du Teil eines innovativen Teams, das die Zukunft der Versicherungsbranche aktiv mitgestaltet. Wir bieten Dir nicht nur eine offene und unterstützende Arbeitsatmosphäre, sondern auch flexible Arbeitsmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie betriebliche Altersvorsorge und Rabatte auf Versicherungsprodukte. Bei uns hast Du die Chance, Deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und einen echten Unterschied zu machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Officer (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei ROLAND-Gruppe suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Officer (m/w/d) (Voll- oder Teilzeit) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei ROLAND-Gruppe!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von ROLAND-Gruppe sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ROLAND-Gruppe vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit ROLAND-Gruppe solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
